数据挖掘工程师工作的主要职责（通用29篇）

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇1

　　职责：

　　1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

　　3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

　　希望具备的条件：

　　1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

　　2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

　　3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇2

　　职责：

　　1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

　　2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

　　3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

　　要求：

　　1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

　　2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

　　4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇3

　　职责：

　　1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;

　　2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;

　　3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;

　　4.熟悉电信业务优先。

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;

　　2. 至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，

　　3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。

　　4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。

　　5. 熟练使用包括但不限于下列技术 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

　　7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇4

　　职责

　　1 负责房地产大数据系统的开发;

　　2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

　　3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

　　5 参与系统文档的撰写、维护.

　　工作要求

　　1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

　　3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

　　5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

　　6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇5

　　职责：

　　(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

　　(3)撰写分析报告;

　　(4)跟进模型效果评估与优化;

　　(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

　　岗位要求：

　　(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

　　(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

　　(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

　　(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

　　(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇6

　　1、熟知油品各项性能指标，了解油品的润滑机理。

　　2、有油品培训、车辆、机械维修及售后服务实践经验者优先录用。

　　3、负责对公司销售人员及客户进行定期的润滑油知识培训。

　　4、配合销售人员到现场做油品技术咨询与服务。

　　5、负责客户来电询问的有关油品及相关技术的解答。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇7

　　职责：

　　1，负责MySQL数据库的备份、恢复、监控、迁移等日常运维工作。

　　2，负责MySQL性能的调优，保证数据库安全、稳定、高效运行。

　　3，制定和改进应急预案、策略和流程，提高服务运行质量。

　　4，与产品开发团队紧密配合，规划、设计、评审和优化数据库设计方案。

　　5，数据库新技术的研究，适应快速发展的互联网业务场景。

　　任职要求：

　　1、5年mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

　　2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

　　3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;

　　4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

　　5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

　　7、熟悉Linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇8

　　1、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的编制;

　　2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;

　　3、协助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;

　　4、与业主的技术交流与技术谈判。

　　5、完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇9

　　1、负责自动化控制系统的设计、硬件选型与制图;

　　2、负责自动化控制系统的程序设计与调试;

　　3、对生产车间和现场安装进行必要的技术指导;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇10

　　1、通信、电磁场与微波技术等相关专业本科以上学历;

　　2、熟悉无线通信原理、电磁场、微波理论等基础电路知识;

　　3、熟悉使用频谱分析仪和网络分析仪，以及常用综测仪等射频设备，工作原理和对应技术指标;

　　4、熟悉应用RF电路仿真软件;

　　5、负责射频测试、测试方案制定和实施及测试环境搭建;

　　6、负责产品EMI、EMC、无线认证的射频部分的准备，以及相关射频问题的解决;

　　7、对蓝牙，Wifi协议的物理层指标及测试熟悉的优先。

　　8、对待工作认真负责、责任心强，有良好的团队合作精神、沟通能力，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇11

　　1.负责检测业务，如样品送检、记录、计算、保存保存过程数据学工

　　2.负责实验室安全及6S管理

　　3.负责实验室分析仪器的日常维护和管理

　　4.负责检验流程和制度管理。

　　5.负责新检测方法引进转化。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇12

　　职责：

　　根据管理决策分析的需求，负责数据库模型的设计，数据库结构优化及技术指导;

　　负责数据库运维自动化方面的研究和践行实施，确保数据库的配置管理;

　　负责设计和优化数据库建设方案，参与系统架构的规划、设计、实施;

　　负责数据库系统运维流程、开发规范和安全策略的制定;

　　负责分析和管理数据库的安全，监控对数据库的访问;

　　负责数据库备份与恢复策略制定，年度恢复演练的执行;

　　履行上级主管授予的其它职责;

　　岗位要求：

　　本科及以上学历，计算机或相关专业，5年及以上数据库运维的工作经验;

　　具备OCM证书或相当水平的资格认证。

　　精通数据库性能调优，SQL优化，服务器优化;

　　熟悉Oracle、MySQL数据库技术以及高可用系统的设计、配置和管理;

　　熟悉各种操作系统及各种平台下主流数据库系统的安装与日常维护;

　　熟悉Linux操作系统管理与维护;

　　具有良好的客户服务和团队合作意识，有较强的责任感和执行力;

　　具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力;

　　具有较强的数据安全和保密意识;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇13

　　1.分解、测绘供油系统零部件。

　　2.供油系统零部件图绘制。

　　3.协助采购、配套人员完成该产品的开发过程技术协调。

　　4.与相关产品设计工程师的协调。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇14

　　职责：

　　1、负责组织客户进行需求调研，收集系统使用反馈，根据需求调研和分析资料，深度挖掘客户需求，最终给出完整的系统及业务解决方案，推动改进系统设计水平与研发质量;

　　2、协助项目经理整理项目需求说明书，并与客户达成一致;

　　3、根据项目需求进行需求管理、需求验证及产品演示等需求工作;

　　4、为开发人员、实施人员培训需求，参与整个项目的开发流程与跟踪;

　　5、对需求变更进行影响分析，跟进批准后的需求变更在各个环节的落实工作;

　　6、协助项目经理进行产品应用推进工作，负责用户手册、产品功能说明等相关资料的编写。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，3年以上软件项目需求分析工作经验;

　　2、熟悉需求调研方法与软件开发流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系统，能够进行安装、维护;

　　3、熟悉主流数据库(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一种安装部署，备份、恢复;

　　4、熟练使用需求分析工具和技能，如原型工具软件、流程图软件、思维导图软件、PPT及excel等;

　　5、具备独立与用户沟通进行需求分析及功能设计的能力;

　　6、较强的团队协作精神、有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇15

　　职责：

　　1、负责产品前期的需求调研及产品规划构思与讨论，根据产品需求梳理出设计需求;

　　2、负责产品规划、业务流程设计、功能设计、交互原型设计、产品优化等工作;

　　3、配合开发人员，提供业务需求支持，跟进项目进度开发和测试，保证产品质量;

　　4、负责管理需求变更，跟踪需求实现全过程;负责产品上线后的跟踪，持续推进产品优化。

　　【任职资格】

　　1、2年以上需求分析、产品设计等专业经验;

　　2、熟练使用各种需求分析工具，如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;

　　3、熟练绘制产品界面原型，如用Axure进行原型设计;

　　4、具有良好的文档写作能力和沟通能力;

　　5、有从事过后台、报表需求分析经验优先考虑。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇16

　　1.负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施，如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理，保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要。

　　2.负责对网络设备、服务器及安全系统等运行监控与管理，负责对公司综合布线系统的维护与管理。

　　3.负责电话、视频会议系统的运行维护与管理。

　　4.撰写运维技术文档，统计整理运维数据。

　　任职要求：

　　1.具备优秀的计算机软硬件知识，能够快速判断软硬件故障，并能够指导用户使用主流软硬件。

　　2.具备网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定了解。

　　3.具备良好的服务意识与职业素养，沟通能力和良好的语言表达能力，具备团队协作精神。

　　4.熟悉常用的操作系统(Windows、Linux)的安装、操作、配置、故障处理，具备微软商业桌面部署的相关知识及实施能力。

　　5.熟悉AD域管理，设备加域，并在域中登记详细的员工信息，统一桌面安全策略以保证员工在使用计算机进行工作时的安全。

　　6.具有信息安全防范意识，对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定的实践经验。

　　7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小时，休息72小时。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇17

　　职责:

　　1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

　　2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

　　3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

　　4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

　　5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

　　6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

　　7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

　　2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

　　4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

　　5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

　　6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

　　7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

　　8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

　　9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇18

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　【职位要求】

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇19

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

　　3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

　　4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

　　5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇20

　　职责：

　　1、协助研发自动化运维平台，提高运维、开发实施协作效率，规范操作流程;

　　2、协助研发基本服务组件，虚拟化;

　　3、评估主机、系统运行状态及性能，编写主机硬件架构方案;

　　4、快速准确汇报系统中出现的故障，配合相关人员做好系统升级，故障解决和测试等工作;

　　5、作好工作记录，定期汇总并上报给负责人。

　　任职资格：

　　1、计算机相关专业，大专及以上学历，三年以上服务器运维经验;

　　2、熟悉主流Linux/Windows服务器系统(CentOS/Redhat)日常安装配置维护能力，熟练常用命令编写;

　　3、熟悉Java应用，能完成Java应用的部署及常见运维工作;

　　4、熟悉Nginx、Lvs等软件负载均衡方案，能进行部署和排错;

　　5、熟悉Mysql数据库的管理，熟悉Mysql备份和恢复，熟悉Mysql主从同步复制及性能调优者优先 。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇21

　　职责：

　　业务数据的收集整理和分析;

　　负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

　　分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

　　设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

　　设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

　　为其他部门提供数据分析支撑。

　　任职资格：

　　计算机相关专业;

　　熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

　　熟练掌握Hadoop、Spark 生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

　　熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模 ER建模经验优先;

　　有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

　　强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇22

　　职责:

　　1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;

　　2、 负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略;

　　3、 指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法;

　　4、 负责已有项目的数据库性能调优;

　　5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

　　任职条件：

　　1、大专及以上学历;

　　2、2年以上DBA工作经验;

　　3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案;

　　4、精通oracle数据库及数据库高级应用，能独立搭建rac集群，备份工具，数据库优化等，有大数据处理及管理经验;

　　5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

　　6、熟练使用Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具，能独立编写数据库常用shell脚本;

　　7、有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳;

　　8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇23

　　职责：

　　1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

　　2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

　　3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

　　岗位要求：

　　1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

　　2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

　　3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

　　4、有医疗数据分析经验优先

　　5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇24

　　职责：

　　1、驻点项目，负责机房所有服务器(机架式，刀箱及塔式)和存储设备的日常维护。

　　2、负责虚拟化平台的管理及运维，并持续优化;

　　3、负责运维项目windows、linux、unix、aix系统的管理及运维;

　　4、协助运维项目服务器、存储、SAN网络的建设、管理及运维;

　　5、负责基本服务的日常维护。(DNS,DHCP,SAMBA,FTP和Mdaemon邮件等服务)

　　6、定期对系统和WEB应用做安全扫描，提供扫描报告和总结。对一些入侵或者其他安全事件提供技术支持和防御建议。

　　任职要求：

　　1、25～35岁，计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验;通过VMWARE VCP认证，能力较强者可适当放宽条件;

　　2、熟悉服务器、存储、SAN网络管理;有IBM、netapp存储运维经验者优先;对网络技术感兴趣，能自觉查找相关学习资料或故障手册;

　　3、掌握linux运维管理;具有IBM、oracle小型机运维;经验、熟悉AIX、solaris者优先;能独立搭建实验环境模拟现网;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇25

　　职责：

　　1、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理;

　　2、负责数据库的性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;

　　3、负责数据库相关的业务升级;

　　4、负责分析业务发展需要，编制相应数据管理与备份规划。

　　5、完成领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、大专以上学历，计算机、信息、电子等相关专业优先;

　　2、1年以上MySQL数据库DBA经验，2年以上DBA工作经验;

　　3、了解主流数据库特点，熟悉Linux，windows等操作系统;

　　4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流数据库的优化、安装配置、故障分析和处理;

　　5、可熟练掌握shell、python、perl其中一种语言;(使用以上语言完成运维自动化监控)

　　6、较强的沟通协调和数据分析能力，良好的文档编写能力;

　　7、较强的责任心，工作积极主动，有一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇26

　　1、按销售订单及时下达物料需求;

　　2、运行MRP操作;

　　3、制作进料计划;

　　4、根据主计划安排进料跟踪;

　　5、库存分析及处理;

　　6、完成上级交待的各项事务;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇27

　　1.负责对产品生产过程的焊接工艺进行攻关;

　　2.负责产品焊接工艺制定;

　　3.负责编制焊接相关规程;

　　4.负责对新员工进行焊接方面培训;

　　5.负责焊接质量技术攻关及焊接质量问题参与处理，能给出自己明确的意见和建议;

　　6.领导安排其他临时性工作。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇28

　　1.负责公司内部员工电脑的技术支持(如解决网络、系统及硬件故障、病毒查杀、办公软件排错等)

　　2.负责公司各类终端机、打印机、扫描仪等外设的维护;

　　3.负责公司业务系统的维护及更新;

　　4.负责公司下属门店IT设备的安装、部署以及网络的开通和调试;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇29

　　1.负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

　　2.负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

　　3.负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

　　4.生产指导，现场异常问题的及时排除(遇到异常立即有临时对策);

　　5.生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等;

　　6.产能评估，持续改善生产效率，协助生产线解决问题;

　　7.制订标准工时，人员定额，作为厂区效率改善，成本评估之依据;

　　8.动作研究(MOD法)，改善作业方式及线平衡，提升作业效率，减少材料报废。

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