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标题 高级数据库工程师的岗位职责
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高级数据库工程师的岗位职责（精选12篇）

高级数据库工程师的岗位职责 篇1

　　职责：

　　1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;

　　2、负责数据仓库的ETL设计和开发工作;

　　3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;

　　4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;

　　5、配合业务人员测试工作;

　　岗位要求：

　　1. 从事计算机数据开发行业6年以上;

　　2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流数据库;

　　3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。

　　4.有4年以上ETL、数据库后台存储过程编程经验;

　　5. 熟悉银行业务，有金融行业开发经验优先;

　　6. 有3年以上数据仓库和银行业ETL数据处理经验优先;

　　7.熟悉数据模型建模;

高级数据库工程师的岗位职责 篇2

　　职责：

　　1. 负责对目标信息系统当前安全防护能力及防护措施安全评估;

　　2. 负责对目标信息系统中数据库系统、操作系统等配置安全核查;

　　3. 负责对目标信息系统安全防护效果检验测试;

　　4. 负责对目标信息系统安全防护缺陷安全加固;

　　5. 负责对目标信息系统突发安全事件应急响应处置;

　　6. 完成领导交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1. 具有专科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业毕业;

　　2. 具有3-5年从业经验，具备国内外主流数据库系统及操作系统中级及以上技术认证优先;

　　3. 精通国内外主流数据库系统及操作系统特性及配置;

　　4. 具有良好的自学能力、技术文档能力、沟通能力及良好的团队合作精神。

高级数据库工程师的岗位职责 篇3

　　职责：

　　根据管理决策分析的需求，负责数据库模型的设计，数据库结构优化及技术指导;

　　负责数据库运维自动化方面的研究和践行实施，确保数据库的配置管理;

　　负责设计和优化数据库建设方案，参与系统架构的规划、设计、实施;

　　负责数据库系统运维流程、开发规范和安全策略的制定;

　　负责分析和管理数据库的安全，监控对数据库的访问;

　　负责数据库备份与恢复策略制定，年度恢复演练的执行;

　　履行上级主管授予的其它职责;

　　岗位要求：

　　本科及以上学历，计算机或相关专业，5年及以上数据库运维的工作经验;

　　具备OCM证书或相当水平的资格认证。

　　精通数据库性能调优，SQL优化，服务器优化;

　　熟悉Oracle、MySQL数据库技术以及高可用系统的设计、配置和管理;

　　熟悉各种操作系统及各种平台下主流数据库系统的安装与日常维护;

　　熟悉Linux操作系统管理与维护;

　　具有良好的客户服务和团队合作意识，有较强的责任感和执行力;

　　具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力;

　　具有较强的数据安全和保密意识;

高级数据库工程师的岗位职责 篇4

　　职责：

　　1、负责互联网金融业务的数据库设计和优化运维。

　　2、依照项目的需要设计评审数据库模型和结构。

　　3、负责数据库管理维护、监控和性能优化。

　　4、业务系统升级发布相关的数据库领域运维支撑。

　　5、分布式数据库环境的搭建和管理及运维。

　　职位要求﹕

　　1、计算机相关专业全日制本科以上学历，5 年以上 DBA 工作经验。

　　2、熟悉数据库原理及设计，精通 Oracle/MySql 数据库性能优化及维护。

　　3、熟悉数据库容灾与恢复处理流程和操作。

　　4、熟悉商业银行或互联网金融系统的数据库设计、优化维护，有大数据平台管理 经验者优先。

　　5、具有良好的学习能力、沟通能力、客户服务意识和团队合作精神。

高级数据库工程师的岗位职责 篇5

　　职责：

　　1.负责数据库技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;

　　2.参与数据库开发及数据库性能优化工作;

　　3.负责数据库系统危机事件处理及应急处置;

　　4.定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务;

　　任职要求：

　　1.5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;

　　2.熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验;

　　3.精通基于Linux和Windows平台数据库的配置优化和安全运维;

　　4.为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，具有良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据库工程师的岗位职责 篇6

　　1.发动机样机、开发样机台架试验。

　　2.试验数据的收集、整理。

　　3.发动机样机分解、测绘，开发样机的装配和调试。

　　4.与产品设计工程师及相关人员的技术协调。

高级数据库工程师的岗位职责 篇7

　　1.负责对产品生产过程的焊接工艺进行攻关;

　　2.负责产品焊接工艺制定;

　　3.负责编制焊接相关规程;

　　4.负责对新员工进行焊接方面培训;

　　5.负责焊接质量技术攻关及焊接质量问题参与处理，能给出自己明确的意见和建议;

　　6.领导安排其他临时性工作。

高级数据库工程师的岗位职责 篇8

　　职责：

　　1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

　　2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

　　3、负责调度架构设计与开发;

　　4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

　　5、负责关键技术攻关;

　　任职要求：

　　1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

　　3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

　　4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

　　6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

高级数据库工程师的岗位职责 篇9

　　1负责公司设备TPM管理制度及相关文件的编制，并组织实施

　　2负责组织对公司设备操作人员进行有关设备知识方面的培训、考试及操作证办理工作，提升操作者技能;

　　3负责对公司设备操作点检、保养执行过程的监督和检查并考核;

　　负责设备点检、保养问题推动处理;

　　4负责组织公司设备部门与制造部门设备定期碰头会，收集问题，组织制定实施计划并跟踪、检查落实情况;

　　5负责设备安全、维修安全管理，对过程执行情况进行监督和检查

　　6持续开展TPM，减少或避免设备故障发生

高级数据库工程师的岗位职责 篇10

　　职责：

　　1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;

　　2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;

　　3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;

　　4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

　　任职要求：

　　1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

　　2、工作经验2-5年;

　　3、本科及以上学历，计算机相关专业;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;

　　5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

高级数据库工程师的岗位职责 篇11

　　1、负责企业数据管理，规划，分析，架构 ,开发;

　　2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

　　3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;

　　4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

　　5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

　　6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);

　　7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;

　　8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施Data Profiling, Cleaning;

　　9、熟悉Meta Data, Master Data相关项目;

　　10、负责公司服务器端虚拟化开发;

　　11、服务器集群建立;

　　12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

　　13、负责搭建和带领DBA团队配合开发团队完成系统研发任务;

　　14、根据具体业务和部门需要，与IDC进行沟通、协助完成信息中心搭建;

　　15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

　　16、负责网络环境中AD域的规划、开发、管理，还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

高级数据库工程师的岗位职责 篇12

　　职责：

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

　　9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。
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更新时间：2025/3/17 3:30:25