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标题 高级数据库工程师的岗位职责
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高级数据库工程师的岗位职责(精选12篇)

高级数据库工程师的岗位职责 篇1

  职责:

  1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;

  2、负责数据仓库的ETL设计和开发工作;

  3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;

  4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;

  5、配合业务人员测试工作;

  岗位要求:

  1. 从事计算机数据开发行业6年以上;

  2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流数据库;

  3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。

  4.有4年以上ETL、数据库后台存储过程编程经验;

  5. 熟悉银行业务,有金融行业开发经验优先;

  6. 有3年以上数据仓库和银行业ETL数据处理经验优先;

  7.熟悉数据模型建模;

高级数据库工程师的岗位职责 篇2

  职责:

  1. 负责对目标信息系统当前安全防护能力及防护措施安全评估;

  2. 负责对目标信息系统中数据库系统、操作系统等配置安全核查;

  3. 负责对目标信息系统安全防护效果检验测试;

  4. 负责对目标信息系统安全防护缺陷安全加固;

  5. 负责对目标信息系统突发安全事件应急响应处置;

  6. 完成领导交办的其他工作。

  任职要求:

  1. 具有专科及以上学历,计算机、通信、电子等相关专业毕业;

  2. 具有3-5年从业经验,具备国内外主流数据库系统及操作系统中级及以上技术认证优先;

  3. 精通国内外主流数据库系统及操作系统特性及配置;

  4. 具有良好的自学能力、技术文档能力、沟通能力及良好的团队合作精神。

高级数据库工程师的岗位职责 篇3

  职责:

  根据管理决策分析的需求,负责数据库模型的设计,数据库结构优化及技术指导;

  负责数据库运维自动化方面的研究和践行实施,确保数据库的配置管理;

  负责设计和优化数据库建设方案,参与系统架构的规划、设计、实施;

  负责数据库系统运维流程、开发规范和安全策略的制定;

  负责分析和管理数据库的安全,监控对数据库的访问;

  负责数据库备份与恢复策略制定,年度恢复演练的执行;

  履行上级主管授予的其它职责;

  岗位要求:

  本科及以上学历,计算机或相关专业,5年及以上数据库运维的工作经验;

  具备OCM证书或相当水平的资格认证。

  精通数据库性能调优,SQL优化,服务器优化;

  熟悉Oracle、MySQL数据库技术以及高可用系统的设计、配置和管理;

  熟悉各种操作系统及各种平台下主流数据库系统的安装与日常维护;

  熟悉Linux操作系统管理与维护;

  具有良好的客户服务和团队合作意识,有较强的责任感和执行力;

  具有较强的沟通表达、归纳总结的能力,良好的文档撰写能力;

  具有较强的数据安全和保密意识;

高级数据库工程师的岗位职责 篇4

  职责:

  1、负责互联网金融业务的数据库设计和优化运维。

  2、依照项目的需要设计评审数据库模型和结构。

  3、负责数据库管理维护、监控和性能优化。

  4、业务系统升级发布相关的数据库领域运维支撑。

  5、分布式数据库环境的搭建和管理及运维。

  职位要求﹕

  1、计算机相关专业全日制本科以上学历,5 年以上 DBA 工作经验。

  2、熟悉数据库原理及设计,精通 Oracle/MySql 数据库性能优化及维护。

  3、熟悉数据库容灾与恢复处理流程和操作。

  4、熟悉商业银行或互联网金融系统的数据库设计、优化维护,有大数据平台管理 经验者优先。

  5、具有良好的学习能力、沟通能力、客户服务意识和团队合作精神。

高级数据库工程师的岗位职责 篇5

  职责:

  1.负责数据库技术开发工作,包括数据库相关方案,编写数据库相关手册;

  2.参与数据库开发及数据库性能优化工作;

  3.负责数据库系统危机事件处理及应急处置;

  4.定期完成量化的工作,能独立处理和解决所负责的任务;

  任职要求:

  1.5年以上数据库相关工作经验,计算机相关专业,本科以上学历;

  2.熟悉Orancle数据库系统,精通SQLserver或MYSql数据库,有数据库编程经验;

  3.精通基于Linux和Windows平台数据库的配置优化和安全运维;

  4.为人诚信,工作主动,能承受较大的工作压力,具有良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据库工程师的岗位职责 篇6

  1.发动机样机、开发样机台架试验。

  2.试验数据的收集、整理。

  3.发动机样机分解、测绘,开发样机的装配和调试。

  4.与产品设计工程师及相关人员的技术协调。

高级数据库工程师的岗位职责 篇7

  1.负责对产品生产过程的焊接工艺进行攻关;

  2.负责产品焊接工艺制定;

  3.负责编制焊接相关规程;

  4.负责对新员工进行焊接方面培训;

  5.负责焊接质量技术攻关及焊接质量问题参与处理,能给出自己明确的意见和建议;

  6.领导安排其他临时性工作。

高级数据库工程师的岗位职责 篇8

  职责:

  1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

  2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

  3、负责调度架构设计与开发;

  4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

  5、负责关键技术攻关;

  任职要求:

  1、5年以上数据仓库项目开发经验,参与过数据仓库架构设计,对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

  2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库,丰富的SQL性能调优经验;

  3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

  4、熟悉数据治理理论,数据质量、元数据管理流程和方法;

  5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

  6、沟通能力好、责任心强,具有良好的团队合作精神和敬业精神;

高级数据库工程师的岗位职责 篇9

  1负责公司设备TPM管理制度及相关文件的编制,并组织实施

  2负责组织对公司设备操作人员进行有关设备知识方面的培训、考试及操作证办理工作,提升操作者技能;

  3负责对公司设备操作点检、保养执行过程的监督和检查并考核;

  负责设备点检、保养问题推动处理;

  4负责组织公司设备部门与制造部门设备定期碰头会,收集问题,组织制定实施计划并跟踪、检查落实情况;

  5负责设备安全、维修安全管理,对过程执行情况进行监督和检查

  6持续开展TPM,减少或避免设备故障发生

高级数据库工程师的岗位职责 篇10

  职责:

  1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等),编写数据库设计文档,进行SQL代码规范审核;

  2、负责数据库库表模型设计,数据库架构搭建和优化策略,和开发人员SQL代码开发技能提升;

  3、协助进行数据提取和数据分析,负责BI系统后端ETL数据抽取;

  4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

  任职要求:

  1、有电商行业工作经验,熟悉电商业务优先;

  2、工作经验2-5年;

  3、本科及以上学历,计算机相关专业;

  4、熟悉Oracle,mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚,具有BI/数据仓库经验者优先;

  5、善于与人沟通,为人正直、诚信,有较强的事业心,对工作认真负责。

高级数据库工程师的岗位职责 篇11

  1、负责企业数据管理,规划,分析,架构 ,开发;

  2、制定数据库监控、备份、容灾策略,确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

  3、负责数据库优化,完成数据库定时作业,表结构等的整理;

  4、负责数据模型建立,并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

  5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

  6、负责日常数据库运维(问题处理,升级,维护,备份,数据转移等);

  7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL数据库架构设计,可针对系统和业务需要进行合理选型;

  8、熟悉数据生命周期,并能带领团队实施Data Profiling, Cleaning;

  9、熟悉Meta Data, Master Data相关项目;

  10、负责公司服务器端虚拟化开发;

  11、服务器集群建立;

  12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

  13、负责搭建和带领DBA团队配合开发团队完成系统研发任务;

  14、根据具体业务和部门需要,与IDC进行沟通、协助完成信息中心搭建;

  15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

  16、负责网络环境中AD域的规划、开发、管理,还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

高级数据库工程师的岗位职责 篇12

  职责:

  1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

  2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;

  3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

  岗位要求:

  1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

  2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

  3、熟练掌握SQL,有独立的数据探查能力;

  4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

  6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有海量时间序列数据挖掘经验优先;

  7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

  8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

  9、有物联网,环保相关行业背景,有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

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更新时间:2025/3/17 3:30:25