高级数据工程师的职责（精选22篇）

高级数据工程师的职责 篇1

　　职责：

　　1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

　　2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

　　4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

　　5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

　　6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

　　【任职要求】

　　1、计算机相关专业，统招大专及以上学历;

　　2、具备5年以上丰富的MySQL实践经验，精通SQL优化以及存储过程编程，熟悉Oracle的管理和优化;

　　3、精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优，精通MySQL集群优化;

　　4、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构;

　　5、精通MySQL复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整，具备IO与系统性能优化的经验;

　　6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非关系数据库管理者优先;

　　7、有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量性能管理和调优经验者优先。

高级数据工程师的职责 篇2

　　职责：

　　1. 负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。

　　2. 排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　3. 制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

　　4. 对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。

　　5. 参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

　　6. 负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展 任职资格:

　　职位要求：

　　1. 具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;

　　2.计算机及相关专业，本科以上学历;

　　3. 具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;

　　4. 精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;

　　5. 精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;

　　6. 精通redis,memcached等非关系数据库管理;

　　7. 需具备IO与系统性能优化的经验;

　　8. 需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;

　　9. 有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

高级数据工程师的职责 篇3

　　职责：

　　1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;

　　2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;

　　3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;

　　4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

　　5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;

　　6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

　　任职要求：

　　1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;

　　2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

　　3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;

　　4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;

　　5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;

　　6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;

　　7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;

　　8. 熟悉常用的数据库备份方法;

　　9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。

高级数据工程师的职责 篇4

　　职责：

　　1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

　　2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

　　3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

　　4、负责公司数据库存储的维护

　　职位要求：

　　1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

　　2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

　　3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

　　4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

　　5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

　　6、有耐心，有服务意识

高级数据工程师的职责 篇5

　　职责：

　　1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

　　2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

　　3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

　　4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

　　任职要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

　　2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

　　3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

　　4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

　　5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

　　6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

　　7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

　　8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

高级数据工程师的职责 篇6

　　1、综合公司销售需求节点、材料供应节奏、OEM工厂实际产能等情况，制订OEM生产计划;

　　2、负责OEM供应商的评估把关及质量监控，跟进OEM工厂计划达成实绩，生产过程中的异常处理，确保OEM产品的完成进度;

　　3、协助对OEM供应商技术、材料等的考察与评价，管理OEM新项目、新工厂评选导入，为公司甄选、拓展OEM供应商，为采购环节提供技术支持;

　　4、负责整包产品抽检过程中异常处理，制定质量技术指标和相关文件;

　　5、负责OEM测试，跟进评估确保满足量生产日程等，协同并推动供应商的质量改进;

　　6、OEM生产管理流程梳理完善，结合业务需求制定及改善实绩业务流程 。

　　7、协助部门总监做好管理工作，对相关技术及信息进行收集，整理与转化。

高级数据工程师的职责 篇7

　　职责：

　　1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

　　2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

　　3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

　　4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

　　任职要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

　　2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

　　3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

　　4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

　　5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

　　6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

　　7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

　　8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

高级数据工程师的职责 篇8

　　职责：

　　1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

　　2. 参与数据仓库支持工具设计;

　　3. 参与数据仓库需求定义;

　　4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

　　任职资格：

　　1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先;

　　2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

　　3. 熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;

　　4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

　　5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

　　6. 熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的 OLAP 框架者优先。

高级数据工程师的职责 篇9

　　职责：

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

　　9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

高级数据工程师的职责 篇10

　　职责：

　　1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

　　2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

　　3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

　　4、负责对开发工程师的 SQL 语句进行优化;

　　5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

　　6、负责Mysql自动化相关事宜;

　　岗位要求

　　1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

　　2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

　　3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;

　　4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

　　5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

　　7、熟悉Linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;

高级数据工程师的职责 篇11

　　职责：

　　1. 设计和搭建游戏服务器端的技术架构;

　　2. 负责游戏平台服务器端开发工作，游戏脚本内容编写;

　　3. 负责与游戏客户端数据传输协议的制定。

　　岗位要求：

　　1、熟悉网游的架构设计，熟悉多线程开发技术，处理大量网络并发数据, 有高并发多线程服务端程序开发经验

　　2、2年以上工作经验，1年及以上的C/C++服务器开发经验，熟悉掌握C/C++，良好的编程习惯和调试技巧

　　3、熟悉C/S结构，网络通讯协议，http,socket编程技术

　　4、熟悉数据库开发，熟悉Mysql,SqlServer数据库编程技术

　　5、熟悉windows server开发环境，熟悉Linux操作系统原理和日常使用的Shell命令服务器开发

　　6、熟悉lua脚本编程

　　7、熟悉Redis开发

　　8、逻辑思维清晰，能独立设计游戏中系统逻辑，较强的沟通和能力，能承担工作压力

高级数据工程师的职责 篇12

　　职责：

　　1、负责MySQL的容量规划，架构设计及安装、部署及需求处理;

　　2、负责建立MySQL的高可用集群、监控，应急和备份恢复机制，保障服务稳定7*24可用;

　　3、负责MySQL的日常管理，监控和维护，及时排除故障，并对MySQL进行持续性能优化;

　　4、负责MySQL开发支持，参与数据架构规划设计，以及相关业务的数据建模、设计评审、SQL代码审核;

　　5、负责开发人员数据库方面的知识培养，提高整体开发人员数据库方面的能力;

　　6、负责MySQL新技术的研究，适应快速发展的移动互联网业务场景;

　　7、负责公司Redis、MC、Hadoop，Otter其他NoSQL，SQL系统的管理和维护。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，计算机相关专业;

　　2、至少3年MySQL DBA相关工作经验，有在知名互联网的DBA工作经验优先考虑;

　　3、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构，熟悉常用的Innodb和myISAM数据引擎，有postgresql、greeplum管理经验优先;

　　4、熟悉MySQL集群、负载均衡和高可用技术方案;

　　5、精通SQL语句，数据库存储过程，能对slow SQL提出优化意见和建议;

　　6、熟悉linux系统管理和操作，有shell脚本编写能力;

　　7、有Redis、MC、Hadoop、MongoDB等NoSQL实践经验者优先;

　　8、熟悉shell、python、lua编程，熟悉JAVA者，有自动化运维工具/平台搭建者优先考虑;

　　9、诚信，责任心强，具有较强的团队意识和良好的沟通能力。

高级数据工程师的职责 篇13

　　职责：

　　1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;

　　2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;

　　4、 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

　　职位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;

　　2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;

　　3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;

　　4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等统计分析软件者优先;

　　6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

　　7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

高级数据工程师的职责 篇14

　　职责：

　　1、根据项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书;

　　2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求，向用户汇报系统功能;

　　3、整理和分析客户需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求;

　　4、参与整个项目开发流程，负责需求开发与跟踪，完成需求变更的控制与管理，与开发测试团队一起保证最终项目符合预定的需求;

　　5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

　　任职资格

　　1、计算机或通讯相关专业本科以上学历，本科毕业4年以上，硕士毕业1年以上;

　　2、两年以上终端软件开发工作经验;

　　3、具有较强的沟通能力，逻辑思维能力和文档编写能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研发过程管理，具有较好的开发经验;

　　5、较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力;

　　6、有大数据项目需求分析实践者优先。

高级数据工程师的职责 篇15

　　职责：

　　1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;

　　2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;

　　3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;

　　4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;

　　5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;

　　6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。

　　要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;

　　2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;

　　3、掌握SQL语句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一种或多种，具备数据处理能力;

　　4、精通常用数据挖掘工具软件R 或Python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;

　　5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;

　　6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。

高级数据工程师的职责 篇16

　　1、负责金属表面处理的工艺标准及技术要求的编制和修订;

　　2、负责工艺执行的监督、异常分析及预防措施的提出;

　　3、协助新产品开发;

　　4、协助生产工艺技术项目的改善，对产品质量问题分析及解决提供技术支持;

　　5、负责对员工的作业技能、工艺技术等进行相关培训;

　　6、完成上级领导安排的其他工作。

高级数据工程师的职责 篇17

　　职责：

　　(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

　　(3)撰写分析报告;

　　(4)跟进模型效果评估与优化;

　　(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

　　岗位要求：

　　(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

　　(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

　　(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

　　(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

　　(5)熟悉运营商业务数据;

高级数据工程师的职责 篇18

　　职责：

　　1. 参与数据仓库和基础架构规划、安全规划、ETL架构和规范制定;

　　2. 负责海量数据的ETL开发和优化，抽取成各种数据需求，并及时解决ETL相关技术问题;

　　3. 负责对ETL技术培训，指导进行数据仓库项目的开发、测试和运 维;

　　4. 负责ETL数据准确性验证及报表维护;

　　5. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。

　　任职要求：

　　1. 本科以上学历，优秀名校或硕士以上优先，有较好的英文阅读能力;

　　2. 精通开源etl开发工具及etl架构，有一定的etl开发经验，熟悉日常作业的部署和调度。;

　　3. 熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL、MySql等;

　　4、精通Shell编程。

高级数据工程师的职责 篇19

　　1、负责组织与业务部门协调与沟通需求，制定新业务解决方案;

　　2、负责新系统建设的需求管理、方案设计、系统开发等项目管理工作;

　　3、跟踪新系统与其他应用系统的事件与问题解决;

　　4、参与系统供应商选型;

　　5、与供应商和第三方合作伙伴的协调与沟通;

　　6、持续改善新系统与其他应用系统的功能与性能;

　　7、提出IT流程优化建议。

高级数据工程师的职责 篇20

　　职责：

　　1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。

　　2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理;

　　3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护;

　　任职资格：

　　1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉Windows Server产品，有域控管理经验;

　　2、熟练掌握VMware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先;

　　3、熟悉EXchange server 邮件产品，有相关的安装配置经验;

　　4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等;

　　5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除;

　　6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力;

　　7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业;

　　8、有MCSE、RHCE等证书者优先;

高级数据工程师的职责 篇21

　　职责：

　　1、负责数据库的架构设计、安装部署、性能调优及故障诊断;

　　2、负责数据库管理维护，监控及性能优化;

　　3、负责数据库运维标准化，规范化，以及相关文档编写及管理;

　　4、参与业务系统设计，提供高性能、高可用的数据库设计及业务系统容灾设计;

　　5、参与运维组内部建设工作，执行上级临时安排的事务。

　　【任职要求】

　　1、 本科或以上学历，2年以上数据库管理经验。

　　2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用数据库的管理，包括数据库存设计、性能调优、部署和更新。

　　3、 熟悉MsSQL主从、MHA、Galera等高可用方案。

　　4、 熟悉MsSQL 相关监控、分析、开发和管理工具。

　　5、 熟练掌握常用的Linux系统平台，如CentOS 6或Redhat等。

高级数据工程师的职责 篇22

　　1.负责三星AP SoC芯片设计系统和射频电路PCB设计工作;

　　2.负责元器件库的建立和维护;

　　3.解决PCB制板的工艺问题;

　　4.协助硬件设计工程师进行调试;

　　5. 负责SMT的相关文件，并与SMT厂商完成贴片工作;

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