高级数据分析师工作的职责内容（通用34篇）

高级数据分析师工作的职责内容 篇1

　　职责：

　　1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

　　2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

　　3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

　　4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

　　2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

　　3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

　　4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

　　5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

　　6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

高级数据分析师工作的职责内容 篇2

　　职责：

　　1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

　　2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;

　　5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

　　岗位要求：

　　1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉;

　　2、熟练使用SQL/SAS，熟悉至少两种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上数据分析工作经验;

　　4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇3

　　职责：

　　1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

　　2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

　　3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

　　4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

　　5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

　　岗位要求：

　　1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;

　　2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

　　4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

　　5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇4

　　职责：

　　1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

　　2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

　　3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

　　4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

　　任职资格：

　　1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

　　2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

　　3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

　　4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

　　5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇5

　　职责：

　　1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

　　2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

　　3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

　　4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

　　5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

　　6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

　　岗位要求

　　1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

　　2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

　　3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

　　4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

　　5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇6

　　职责：

　　1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;

　　2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员

　　3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;

　　4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;

　　岗位要求：

　　1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;

　　2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;

　　3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;

　　4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;

　　5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;

高级数据分析师工作的职责内容 篇7

　　负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;

　　深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;

　　整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;

　　从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;

　　独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

　　负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

　　负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

高级数据分析师工作的职责内容 篇8

　　职责：

　　1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

　　2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

　　3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

　　4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

　　5、完成上级领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

　　2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

　　3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

　　4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。

高级数据分析师工作的职责内容 篇9

　　职责：

　　1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

　　2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;

　　3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;

　　4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

　　2、熟练使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;

　　5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;

　　6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇10

　　职责：

　　1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

　　4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

　　3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师工作的职责内容 篇11

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师工作的职责内容 篇12

　　职责：

　　1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

　　2、协助部门主管处理部门的日常事务;

　　3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

　　4、负责部门文化的建设和传播工作;

　　5、处理上级安排的其他工作。

　　职位要求：

　　1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

　　2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

　　3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

　　4、具备往管理岗位晋升的野心;

高级数据分析师工作的职责内容 篇13

　　职责：

　　1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

　　2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

　　4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

　　4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

　　5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

　　任职要求

　　1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

　　2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

　　3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

　　4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

　　5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

　　6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

　　7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

　　8、具有良好的沟通能力和表达能力;

　　9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

　　10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

高级数据分析师工作的职责内容 篇14

　　1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;

　　2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;

　　3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;

　　4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;

　　5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。

高级数据分析师工作的职责内容 篇15

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师工作的职责内容 篇16

　　职责：

　　1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

　　2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

　　3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

　　4 设计移动平台功能，开发新产品

　　5 完成领导交代的其他工作事项。

　　岗位要求：

　　1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

　　2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

　　4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

高级数据分析师工作的职责内容 篇17

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

　　5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高级数据分析师工作的职责内容 篇18

　　1. 在SIS部门经理领导下开展工作

　　2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

　　3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

　　4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

　　5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

　　6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

　　7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

　　8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

　　9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

　　10. 完成领导交办的工作

　　11. 模式费用审核在规定时间内反馈

　　12. 完成领导交办的其他任务

高级数据分析师工作的职责内容 篇19

　　职责：

　　1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

　　2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

　　3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

　　4、领导交代的其他事情;

　　任职要求：

　　数学、统计学、计算机等相关专业;

　　1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

　　熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

　　有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

高级数据分析师工作的职责内容 篇20

　　职责：

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

　　2、协助部门经理完善部门管理制度;

　　3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

　　5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

　　6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

　　任职要求：

　　1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

　　2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

　　3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

　　4、认真实践备入职前的试岗培训

　　5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

　　6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

高级数据分析师工作的职责内容 篇21

　　1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

　　2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;

　　3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;

　　4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

高级数据分析师工作的职责内容 篇22

　　职责：

　　1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

　　2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

　　3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

　　岗位要求：

　　1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

　　3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

　　4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

　　5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇23

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师工作的职责内容 篇24

　　职责：

　　1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

　　2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;

　　3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;

　　4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

　　5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

　　2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理，形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;

　　3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;

　　5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

　　6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。

高级数据分析师工作的职责内容 篇25

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

高级数据分析师工作的职责内容 篇26

　　职责：

　　1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师工作的职责内容 篇27

　　职责：

　　1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

　　2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

　　3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

　　任职要求

　　1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

　　2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

　　3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

　　4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

高级数据分析师工作的职责内容 篇28

　　职责：

　　1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

　　2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

　　3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

　　4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

　　5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

　　6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

　　7、完成领导交给的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

　　2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

　　4、良好的表达和沟通能力;

　　5、有较强的执行力;

　　6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

高级数据分析师工作的职责内容 篇29

　　职责：

　　1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;

　　6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;

　　7、参与模型涉及算法测试。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;

　　2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;

　　3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;

　　4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇30

　　职责:

　　1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

　　2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

　　3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

　　任职资格:

　　1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

　　3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

　　4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

　　5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师工作的职责内容 篇31

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师工作的职责内容 篇32

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

高级数据分析师工作的职责内容 篇33

　　职责：

　　1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

　　2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

　　3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

　　4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

　　5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

　　6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

　　任职资格：

　　1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

　　2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

　　3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

　　4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

　　5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

　　6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

高级数据分析师工作的职责内容 篇34

　　职责：

　　1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

　　2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

　　3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

　　4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

　　5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

　　职位要求：

　　1、数据分析相关领域的全栈选手;

　　2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

　　3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

　　5、熟悉tableau或者superset者优先;

• 小学-学年度第一学期教育教学工作总结
• 小学2022学年度第一学期教育教学工作总结
• 小学学年政务处年度总结
• 小学-学年度第一学期教育教学工作总结
• 小学2022学年度第一学期教育教学工作总结
• 小学2022学年度工作总结
• 小学学年政务处年度总结
• 少先队工作总结 小学学校工作总结
• 少先队工作总结 小学学校工作总结
• 小学学校的工作总结
• 2024年小学学校的工作总结
• 2024年小学学校的工作总结范文
• 小学学校年终工作总结优秀
• 小学学校年度简洁工作总结范文
• 小学学校全面工作总结
• 2024小学学校工作总结模板
• 2024学年度小学学校工作总结
• 2024-2025学年度小学学校工作总结（精选31篇）
• 小学学校工作总结模板锦集
• 精选小学学校工作总结模板集锦
• 小学学校工作总结模板锦集
• 小学学校年度的工作总结
• 小学学校工作总结模板
• 小学学校年终工作总结
• 小学学校年度的工作总结优秀
• rummaging
• rummer
• rummest
• rumor
• rumored
• rumors
• rumour
• rumoured
• rumours
• rump
• rumple
• rumpled
• rumples
• rumpling
• rumps
• rumpus
• rumpuses
• rums
• run
• run (across, down, out, over, etc.)
• run across sb / sth
• runaround
• runaway
• run away
• runaways