| 标题 | 微软面试经历分享 |
| 范文 | 微软面试经历分享 第二位面试官是一位资历稍浅的工程师，一上来就需要你做英文的自我介绍，你说什么不重要，重要的是看你的英文口语表达能力，别太蹩脚就行了。接下来还是会看你的简历，如果对你做过的东西都不是太了解的话，可能会让你直接做题，题目不会太难，你需要先讲讲自己的解决思路，然后写code，仍然是考察你的code能力，假如有循环，要注意上下界，假如有递归，要注意退出情况。这里他要求写一个函数，去除数组中重复的元素。在你写好之后，他会着重看你的边界是否存在问题。之后会将这个问题进行发散，很可能会往海量数据上引，让你提解决方案，然后对每种解决方案让你评估其复杂度，比如有100T个数，让你去除其中所有重复的数等等。给我的感觉是，一定要有你自己的想法，展现自己的思维能力，就是拿到一个问题之后你通常会如何思考和寻求解决方案，这是非常关键的，是否能达到最终的最优解决方案这倒不一定很重要。所以，思维要活跃和发散一点。接下来会继续给你做另一个题目，主要是考察你的raw intelligence，比如可以将其转化为数学问题，进行数学推导，然后就可以通过编程解决问题了。这里他问给定任意一个正整数，是否可以表达成若干个连续的正整数之和，如果可以请编程求解。这个问题记得在《编程之美》上看过。在和面试官讨论找平方根的过程中，我指出了一个细节，可以让程序至少省了一半的时间，这个细节连面试官都貌似没想到，所以从他眼中散发的光芒中我看得出他很满意。 假如通过了前面两轮面试，就会进入第三轮，其实和前两轮差不多，只是不同的面试官其面试风格不一样吧。不过给我感觉，他们都很nice，毕竟大家都是从学生过来的，不会故意为难你的。不会的地方坦诚自己不会，OK，没问题，毕竟每个人都有自己侧重的地方，不可能面面俱到的。重要的是展现你的能力，你的思维能力，学习能力，表达能力等。 终面通知来得挺突然的，晚上天黑了才来通知，蛋疼的是腾讯的面试通知也来了，都安排在第二天中午，基本上没法准备，不过有了前两次的教训，我专门对海量数据的处理方面好好地研究了一下，不敢说很透彻，但至少又获得了许多解决问题的新思路，这在之后的终面中证明是很有效的。 终面，首先还是问你项目的问题，可能会问他比较熟悉的项目，然后会提一个类似的问题，让你分析可能导致该问题的原因，让你谈谈自己的解决思路。这里他问假如取款机突然响应很慢，你觉得为什么会这样?请你提出解决方案。接下来会让你做题，会有一个应用场景，让你大致写一下伪代码。一定要确认自己明白无误地理解题目的意思，面试就好在这，可以当面和面试官互动。这里他问了一个网页的抓取和分类的问题，有点像网络爬虫，需要递归地扫描所有URL并进行分类，并且还要防止有环路。之后仍然会将该问题往海量数据上引，套路还是一样，内存不够了，硬盘不够了，仅限于单机等等。如果暂时没有思路也不要紧，可以让他给你些提示。思维可以发散一点，不一定总要死盯着某种算法，有时候会难以突破瓶颈的，不如换一种思路试试，说不定会有所突破呢，我就是如此，突然灵光一闪，就想到了解决方案，看得出面试官挺满意的。其实没什么高深的，关键还是在于自己平时的积累。接下来呢就谈了一下我的专业，我不是学计算机的，所以就谈一谈我的专业主要是干嘛的，其实还是考察表达能力吧，然后问一下你做过的自己专业的一些项目，都挺轻松的，最后就是看你还有没有问题了。 比较蛋疼的是，不论是腾讯还是微软的面试官，都不止一次地问我既然你喜欢计算机，为什么本科选择电子，硕士也选择电子?年轻时小盆友不懂事也罢，为什么都研究僧了还继续不懂事呢?尤其是腾讯面试，一轮三面，包括HR，这个问题都问了一遍。看来，所有的人都觉得我脑子有问题吧。 最后总结一下，感觉微软挺重算法的，不知是否跟我搞服务器有关，面试官都很喜欢问海量数据处理方面的问题，还有个人的思维能力也是相当重要的，毕竟这个东西是个长期培养的过程，不是短期培训就能搞起来的，我挺喜欢与工程师交流的，不论是技术还是人生，总觉得很畅快，我就喜欢这种感觉。 谈谈接下来的打算吧，过去一年主要精力都放在engineer上了，算法还是不够扎实，这次以去实习为契机，好好狠抓算法，现在看来，算法才是王道啊。 |
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