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标题 数据挖掘工程师工作的主要职责
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数据挖掘工程师工作的主要职责（精选28篇）

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇1

　　职责：

　　1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

　　2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

　　3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

　　要求：

　　1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

　　2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

　　4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇2

　　职责：

　　1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

　　3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

　　希望具备的条件：

　　1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

　　2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

　　3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇3

　　职责：

　　(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

　　(3)撰写分析报告;

　　(4)跟进模型效果评估与优化;

　　(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

　　岗位要求：

　　(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

　　(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

　　(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

　　(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

　　(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇4

　　职责

　　1 负责房地产大数据系统的开发;

　　2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

　　3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

　　5 参与系统文档的撰写、维护.

　　工作要求

　　1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

　　3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

　　5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

　　6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇5

　　职责：

　　1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;

　　2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;

　　3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;

　　4.熟悉电信业务优先。

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;

　　2. 至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，

　　3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。

　　4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。

　　5. 熟练使用包括但不限于下列技术 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

　　7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇6

　　职责：

　　1.负责sql sever、Mysql数据库集群的日常维护、监测、备份、优化及恢复;、

　　2.负责数据库开发支持，熟悉sql语句编写与调优，配合开发人员完成特殊需求如数据提取、数据修改及报表相关开发;

　　3.负责业务系统上线支持，管理数据库服务器高可用集群，保障服务稳定7X24可用;对数据库进行持续性能优化;

　　4.负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　5.协助完成系统SIT，UAT及上线验收工作。

　　任职资格：

　　1.大专及以上学历，两年以上SQLSERVER、MySQL数据库设计开发维护等相关经验;

　　2.熟悉关系型数据库体系结构，精通sql语言、能编写存储过程、函数以及SQL语句;

　　3.有实际数据库优化经验;

　　4.对数据库方向有浓厚兴趣，愿意往深层次发展。

　　5.有良好的编程习惯，思路清晰，工作规范，有良好的沟通能力和学习能力，工作踏实，责任心强，有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇7

　　职责：

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

　　9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇8

　　职责：

　　1、根据项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书;

　　2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求，向用户汇报系统功能;

　　3、整理和分析客户需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求;

　　4、参与整个项目开发流程，负责需求开发与跟踪，完成需求变更的控制与管理，与开发测试团队一起保证最终项目符合预定的需求;

　　5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

　　任职资格

　　1、计算机或通讯相关专业本科以上学历，本科毕业4年以上，硕士毕业1年以上;

　　2、两年以上终端软件开发工作经验;

　　3、具有较强的沟通能力，逻辑思维能力和文档编写能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研发过程管理，具有较好的开发经验;

　　5、较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力;

　　6、有大数据项目需求分析实践者优先。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇9

　　1、完善公司ESD管理文件;

　　2、提升公司预静电管理水平，减少静电对产品的损坏。

　　3、现场ESD测试项目管理，如表面电压、电阻测试、测试仪器的合理使用等

　　4、ESD文件修改整合及相关培训讲解

　　5、策划组织ESD内外部审核等事宜

　　6、持有ESD内审核员资格证书。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇10

　　一、熟练掌握工程制图、熟悉3D solidworks工程制图;

　　二、全面熟悉以下专业技术者：膜技术及其工程应用;大气环境处理技术;

　　三、有大气环境监测工职业资格等相关资质。

　　四、有涉及到本专业实战经验、具体从事过本行业设计、负责过本行业相关水、气、废处理工程者优先;

　　五、熟悉本行业的仪器、仪表使用原理、有相关电气设计理论基础者优先;

　　六、能有吃苦耐劳，出差与客户的沟通能力，及团队合作能力，及团队的奉献精神;

　　七、有较强的自学及专研创新的能力;

　　八、能服从公司及领导的工作安排，积极完成工作任务者优先，外出跟单、调机的可能性;

　　九、能有效带领三废环境部门队员进行工作分工、任务安排、工程进度跟进、项目方案拟制、项目成本合算者。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇11

　　职责:

　　1、负责Linux服务器、Windows服务器，MySQL数据库服务器日常运维、优化等工作

　　2、负责处理系统日常变更，控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决，以及各类故障和事务的应急响应和技术支持

　　3、监控服务器的运行状态、系统性能;保障产品服务器的稳定性、可用性以及安全性

　　4、负责服务器及设备的安装、调试、维护、监控、备份等日常工作

　　5、负责对服务器性能监测数据以及故障日志等的分析，协助研发进行相关问题查找

　　6、负责办公设备的日常维护及管理,技术档案维护

　　任职条件：

　　1、具备较强的服务意识和优秀的服务态度。

　　2、具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力;性格沉稳，吃苦耐劳，良好的口头和书面表达能力，善于与人沟通。

　　3、具有1年以上相关数据中心IT基础设施运维经验，具备大规模集群的系统运维、服务监控分析、故障排查及紧急情况下的应急处理能力。

　　4、熟悉Linux、Windows操作系统体系结构，精通Linux操作系统管理，故障分析处理;熟悉常用数据库(如Oracle,MySQL,redis等)和中间件技术(如Ngnix,Tomcat等)优先。

　　5、熟悉Shell/Perl/Python一种及以上的脚本语言以及grep、sed和awk工具。

　　6、熟悉ELK、zabbix等自动化运维工具，有自动化运维经验者优先。

　　7、有负载均衡技术、应用集群技术、数据库高可用和读写分离、分布式存储维护经验者优先。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇12

　　1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认

　　2、工艺条件的确认SOP文件的制订

　　3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升

　　4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的资料确认，查检表单

　　5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控

　　6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。

　　7、负责涂装线整体的VE项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的保养计划，并制定相应的执行标准

　　8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇13

　　职责：

　　1. 日常数据库的基本安装，维护，升级，监控的;

　　2. 配合研发部门进行数据库设计支持，协助开发、设计和进行SQL语言优化;

　　3. 配合相关部门数据库相关的任务，比如数据导入导出，SQL的编写;

　　4. 数据的安全防范，比如备份，容灾等;

　　5. 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

　　6. 协助数据库DBA完成数据库架构设计，安全性、可用性、高性能方案的实施。

　　职位要求：

　　1. 大学本科及以上学历，计算机及相关专业;

　　2. 4年以上MySQL数据库及运维工作经验;

　　3. 精通MySQL数据库的日常管理和维护;

　　4. 精通SQL编程语言，熟悉备份容灾技术，具备数据库设计经验;

　　5. 精通MySQL架构规划、分布式设计部署、Sharding、分库分表、高可用性、主从复制;

　　6. 能独立进行数据库应用排错、调优，熟悉一种流行数据库建模工具的使用;

　　7. 责任心强，积极主动，热爱学习，有良好的沟通能力和团队协作能力。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇14

　　1. 项目前期：

　　(1) 负责与客户沟通，准确了解客户需求，对客户需求进行提炼、整合;

　　(2) 提炼共性需求，协调专家资源，共同设计可落地的需求方案;

　　(3) 识别需求必要性，并能提出合理的改进建议，为业务部门提供性价比更好的解决方案;

　　(4) 配合架构师，与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性, 参与需求汇报与评审;

　　2. 项目中期：

　　(1) 进行业务流程的分析和建模;

　　(2) 进行数据结构的分析和建模;

　　(3) 进行系统架构的分析和底层设计;

　　(4) 根据产品规划或项目要求，协同一线部门分析、明确、优化用户需求，并根据整合后的需求完善各需求方案，协同产品线条设计原型;

　　(5) 编写需求文档，实现客户、分析人员、设计人员等之间的交互，作为控制系统开发进程的依据;

　　(6) 需求评审，验证需求文档的一致性、可行性、完整性和有效性;

　　(7) 负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;

　　(8) 负责跟进需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性;

　　3. 项目后期：

　　(1) 负责对项目进行全程跟踪、应用支持、售前支持;

　　(2) 收集用户对系统的满意度及各种反馈意见，定期汇总并提供建议及改进方案;

　　(3) 持续性工作

　　(4) 通过各种手段，收集分析同类软件产品的功能，提出软件改进建议和功能需求;

　　(5) 负责产品需求规划、方案设计、算法设计、并跟进落地推进，对产品的最终市场竞争力负责;

　　(6) 分析项目、用户需求，熟悉竞争对手动态和市场动态，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线;

　　(7) 负责需求优先级、版本控制规划等;根据需求演进方向，持续推动底层数据结构及算法改造;

　　岗位要求：

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇15

　　1、负责公司安全运营中心建设及日常事件分析工作，针对不同业务场景(外部攻击、数据安全审计)进行数据分析跟策略制定，监控与发掘潜在安全风险，不断完善各类安全分析业务场景。

　　2、负责信息安全事件的分析、相应和处置，定期输出分析报告。

　　3、参与公司内部安全制度及安全运营流程建设工作，并推进如数据隐私合规改造等工作开展。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇16

　　1.项目前期Camera影像效果相关评估;

　　2.项目Camera影像效果调试;

　　3.新项目camera影像效果预研，材料认证。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇17

　　职责：

　　1、负责项目的PC服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

　　2、负责项目操作系统及相关办公设备的日常维护和技术处理;

　　3、公司安排的其它工作。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，计算机、网络相关专业;

　　2、一年及以上服务器相关工作经验;

　　3、熟悉Windows、Linux服务器操作系统的管理维护;

　　4、具备主流品牌DELL\HP\华为等厂商的PC服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程，具备认证证书者优先;

　　5、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识，责任心强。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇18

　　职责：

　　1. 负责数据仓库架构设计与开发

　　2. 根据业务调研，设计信息模型与数据模型，负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发

　　3. 满足业务数据需求，设计面向业务的数据集市模型

　　4. 需求的沟通与数据开发项目管理

　　5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护

　　岗位要求：

　　1.熟悉SQL语言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上

　　2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle数据库体系结构，基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术，能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL，能编写日常维护需要的脚本

　　3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作

　　4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇19

　　1、负责项目产品PCB Layout，协助硬件工程师建立元器件库、标准PCB元器件封装;

　　2、根据结构原理图进行PCB布局，独立完成PCB设计;

　　3、根据产品需求进行Layout可行性评估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回复处理，生产文件;

　　5、制定PCB layout规范文档;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇20

　　1、负责新能源产品线储能系统的集成方案设计;

　　2、负责储能系统售前、售后技术支持;

　　3、负责在技术层面组织协调电池、PCS、EMS等各部件技术耦合，实现最终产品功能及需求;

　　4、总体负责储能系统的交付及验证;

　　5、负责储能产品相关的创新性研究及输出。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇21

　　职责：

　　1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;

　　2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;

　　3、负责监控数据的可视化和自动化;

　　4、完成其他数据相关的工作;

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;

　　3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

　　4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;

　　5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇22

　　1. 协助主管领导负责公司油气勘探开发、新区块评估等工作;

　　2. 协助主管领导负责审核公司项目油气开发业务总体规划和开发方案;

　　3. 协助主管领导负责审核油气田重大生产作业措施;

　　4. 协助主管领导负责审核油气田生产计划，并督促实施。

　　5. 协助和促进项目的推进和衔接;

　　6. 完成上级主管交待的其它相关工作;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇23

　　职责:

　　1.负责软件测试、搭建测试环境，按照测试流程、计划以及对产品特性的把握，编写测试案例，确保测试目的的达成;

　　2.根据测试计划及测试案例，执行测试，在软件生命周期的各个阶段执行相应的测试;

　　3.根据测试结果，与开发部门等反复沟通测试情况，修正测试中发现的缺陷，完善软件性能;

　　4.整理测试文档，编写测试总结;

　　5.设计与编写自动化测试用例、测试工具。

　　任职要求：

　　1.计算机软件相关专业本科以上学历，有相关软件测试经验;

　　2.有文件系统测试经验者、手机客户端、性能测试、开发及分析经验者优先;

　　3.熟悉测试理论与方法，熟悉软件测试过程，能够独立完成测试计划及方案设计等工作，有丰富的软件测试技术及文档编写经验;

　　4.熟悉Linux基本操作以及linux环境搭建;

　　5.具有很好的沟通和协调、表达能力;

　　6.有较强的学习能力和主动性，责任心强，有良好的团队合作精神和严谨的工作态度，具有独立分析能力和独立解决问题的能力。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇24

　　1. 负责公司内部员工电脑的技术支持(如解决网络、系统及硬件故障、病毒查杀、办公软件排错等)

　　2. 负责公司各类终端机、打印机、扫描仪等外设的维护;

　　3. 负责公司业务系统的维护及更新;

　　4. 负责公司下属门店IT设备的安装、部署以及网络的开通和调试;

　　5、负责MPLS VPN光纤网络的开通以及日常维护工作。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇25

　　1.负责土地利用总体规划及专项规划、土地整治可研及规划设计报告的编制及部门技术工作的审查;

　　2.熟悉土地利用总体规划、村庄规划、规划局部修改、建设用地预审、土地复垦整理等工作流程;

　　3.熟悉土地规划、城乡规划、国土空间规划的政策技术规范，熟练掌握各项规划文本、图件的编制能力;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇26

　　1. 负责相关行业内“气体探测无线智能化防护平台”的业务推广;

　　2. 负责相关行业内霍尼韦尔气体探测器的业务推广;

　　3. 负责相关行业内个人安全防护及预警理念的交流沟通。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇27

　　1. 根据客户、合同要求，完成桥涵工程方案拟定及设计;

　　2. 与客户充分对接、沟通及施工服务，解决项目实施过程中的设计问题;

　　3. 根据专业需求，完成与桥梁、结构专业相关的设计任务，配合其他相关专业;

　　4. 根据项目执行和发展实际需要，提出有针对性的研发课题。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇28

　　1、负责现场维护工作;

　　2、熟练应用常用CAD软件;

　　3、对机务检修维护、消缺检修质量负责;

　　4、对机务检修各项生产计划执行、完成情况负责;

　　5、对工作的技术、质量、文明生产的监督检查负责;

　　6、对技术组内配置的机务检修的工器具保管负责;

　　7、掌握网络维护基本技术，组织实施对员工和其他部门用户的技术咨询和培训，提供技术支持;

　　8、熟悉电厂设备维修，有污泥干化厂设备维护经验优先
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更新时间：2025/2/6 16:04:46