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标题 动力性能工程师职责职责
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动力性能工程师职责职责(精选28篇)

动力性能工程师职责职责 篇1

  1.制订研发项目中涉及产品开发、设计、改进的有关工作计划。

  2.组织开展产品开发、配套、零部件设计工作:结构方案、CAE计算、零部件设计、二维和三维设计图、数据结构、设计计算说明书。

  3.组织开展产品性能分析与匹配试验。

  4.组织开展产品开发、供应工作的技术跟踪、进度管理与系统集成工作。

  5.组织开展产品开发项目的技术文件和管理文件编制工作。

  6.组织开展产品设计开发项目的委托、试制和验收工作。

  7.指导产品的质量和性能检验工作。

  8.编制产品技术条件和标准。

  9.指导产品工程师、产品助理工程师的业务工作。

  10.跟踪产品开发设计方面的新技术、新动

  11.完成主管交办的其他工作。

动力性能工程师职责职责 篇2

  1、具体负责项目部的组建、设计审查、施工组织设计、施工队选择、项目建设、项目调试、项目验收、项目收款和售后服务工作。

  2、负责工程项目从工程施工准备开始直至验收交工,以及签证结算的全过程施工管理工作。

  3、严格执行公司的各项规章制度,编制工程周、月及年度施工计划,对项目实施的进度、质量、成本、安全及文明施工等管理目标的最终实现负责。

  4、制定安全技术生产措施,负责编制项目劳动力、材料、机具设备、劳保用品、资金等的使用计划,并组织实施,建立统一规格的“八牌一图”。

  5、组织施工现场布置规划,包括供水、供电、加工场地、库房和办公休息区域等协调工作,解决工地一切协调问题。

  6、组织项目实施人员进行施工图自审、会审,施工组织设计、施工方案交底技术解答。在施工中进行各工序书面技术交底,参加各工序的检验和工程验收,对工程的分部分项工程进行质量检查和评定工作。

  7、建立健全工作联系相关制度,与政府主管部门、建设单位、设计单位、监理单位、总分包单位等保持良好的协调关系,积极配合完成监理、质量监督和消防局等单位的检查验收工作。

  8、严格执行公司财务制度,加强项目预算、成本管理。审定月度成本分析报表,对各项工程资金的回收、开支进行有效控制。注重成本信息反馈,及时采取纠偏措施。

  9、负责向监理、建设单位及时办理各种现场签证、工程款项结算,以及作好现原始签证记录,充分完成工程索赔事宜。

  10、负责做好工程半产品和成品的防护及交付过程中的防护。

  11、负责项目实施过程所有技术性文件和资料的完善、报验和移交等工作。

  12、负责工程竣工验收申请书的制作和报审,参与竣工验收至合格,完善竣工后的工程保修和项目管理工作的经验总结。

  13、完成公司领导交办的其它工作。

动力性能工程师职责职责 篇3

  职责:

  1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;

  2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

  3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

  4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

  希望具备的条件:

  1.熟练Unix/Linux操作系统,熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

  2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

  3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

动力性能工程师职责职责 篇4

  1、根据生产计划,结合库存、在途等情况制定物料需求计划;

  2、跟进生产用料的进度,保证物料使用需求,协调物料及时到料;

  3、对接生产计划,及时协调和反馈物料异常等情况,确保生产有序进行;

  4、原材料库存控制,制定合理的库存控制策略和具体措施,满足生产发货的同时不断优化库存结构;

  5、确保物料更替有序进行,并保证生产需求和预防呆滞;

  6、评估和分析物料供应风险,制定长期有效的供应策略,降低供应风险。

动力性能工程师职责职责 篇5

  职责:

  1、负责公司业务系统数据库的系统架构设计和实现;

  2、参与数据库整体的规划、设计、实施,优化数据库物理建设提出合理化建议;

  3、负责数据库管理维护,监控及性能优化,维护生产环境数据库的稳定性和扩展性;

  4、负责生产系统中疑难问题、故障的跟踪解决;

  5、负责运维工具、脚本的开发和推动使用;

  6、建立和完善公司数据库技术发展体系,建立相关技术规范和实操标准;

  7、跟踪数据库技术和演进方向,并根据产品需要设计合理的解决方案;

  8、带领新员工完成技能培训、任务执行和工作流程优化。

  任职资格:

  - 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica维护及故障处理、性能调优,

  - 熟悉数据库高可用架构、安全管理、监控、SQL优化、容灾备份;

  - 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系统操作维护。

  - 熟悉kubernetes容器化相关技术,能够进行容器化数据库的维护操作,并解决常见问题。

  - 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL产品,熟悉不同类型数据库的底层运行原理和优缺点;

  - 掌握SHELL/Python/Perl/GO等脚本语言之一,可以熟练的进行工具脚本的开发

  - 熟悉IT服务流程或拥有相关的资质认证,可根据实际场景进行流程设计、优化流程以提升运维标准;

  - 思路清晰,具有较强的表达能和学习能力,能够独立解决未知问题,具有良好的协调沟通能力、团队协作

动力性能工程师职责职责 篇6

  职责:

  1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析,利用数据建立建模;

  2、核心指标的监控和跟踪分析,并对异常波动情况进行分析和问题定位;

  3、负责监控数据的可视化和自动化;

  4、完成其他数据相关的工作;

  职位要求:

  1、本科及以上学历,211或985院校金融、经济、数学、统计学,计算机学等相关专业;

  2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具,了解开源可视化工具;

  3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等,具备大量数据挖掘处理经验,有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

  4、熟悉熟知数据库相关知识,熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力,善于发现数据的变化规律;

  5、做事细心,具有很强的责任心,独立解决问题的能力;

动力性能工程师职责职责 篇7

  职责:

  1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

  2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识,并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

  3. 能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

  4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果,撰写相关分析报告;

  5. 了解数据仓库及商务智能背景,熟练掌握一类数据展现分析工具,如:Tableau,Cognos等;

  任职要求

  1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

  2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础,有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

  3. 精通数据挖掘方法论,熟悉数据挖掘项目过程;

  4. 熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备Python,R等使用开源平台开发算法的经验;

  5. 有很强的事业心、责任感,良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

动力性能工程师职责职责 篇8

  职责:

  1、持续了解信贷行业发展,负责调研评估行业内外最新风控技术、产出可行性方案,协调资源应用于公司内部风控产品体系建设中;

  2、负责信审相关系统产品设计、需求文档编写,与风控业务、技术部门紧密配合,管控进度及质量,确保产品高效落地;

  3、负责信审相关系统日常需求收集评估;

  4、负责信审相关系统问题处理定位分析及跟踪;

  5、领导安排的其他工作;

  任职资格:

  1、3年以上互联网金融风控产品/运营/实操/开发工作经验;

  2、具有敏锐的业务洞察、逻辑思维及数据分析能力;

  3、具有较强的创新意识和目标导向意识;

  4、具有良好的产品文档撰写及产品原型设计能力 ;

  5、具备良好的项目统筹推动及跨部门沟通协调能力 ;

动力性能工程师职责职责 篇9

  职责:

  1.负责SQL审核及SQL审核系统维护、优化;

  2.负责执行数据库监控策略,备份策略,容灾策略;

  3.据项目开发需求,进行数据库设计,包括SQL优化,指导以及配合开发工程师进行开发工作;

  4.配合研发制定数据库技术方案,分库分表策略,数据迁移方案。

  技术要求:

  1.计算机相关专业,3年以上mysql dba实际工作经验;

  2.精通MySQL,精通SQL脚本编写,有丰富数据库管理、运维调优经验;

  3.熟悉数据库集群、熟悉MySQL主从复制,MHA,熟悉No-SQL技术(Redis、MongoDB等),了解相关高可用技术方案;

  4.具有数据库备份,数据库还原工作经验;

  5.熟悉MySQL相关监控、分析、开发和管理工具;

  6.熟悉linux/windows操作系统,具有简单的shell脚本编写能力;

  7.具有较强逻辑思维、沟通能力、学习能力、喜欢在技术领域内钻研;

  8.具有高度的责任心,工作主动积极,抗压能力较强。

动力性能工程师职责职责 篇10

  1、综合公司销售需求节点、材料供应节奏、OEM工厂实际产能等情况,制订OEM生产计划;

  2、负责OEM供应商的评估把关及质量监控,跟进OEM工厂计划达成实绩,生产过程中的异常处理,确保OEM产品的完成进度;

  3、协助对OEM供应商技术、材料等的考察与评价,管理OEM新项目、新工厂评选导入,为公司甄选、拓展OEM供应商,为采购环节提供技术支持;

  4、负责整包产品抽检过程中异常处理,制定质量技术指标和相关文件;

  5、负责OEM测试,跟进评估确保满足量生产日程等,协同并推动供应商的质量改进;

  6、OEM生产管理流程梳理完善,结合业务需求制定及改善实绩业务流程 。

  7、协助部门总监做好管理工作,对相关技术及信息进行收集,整理与转化。

动力性能工程师职责职责 篇11

  一、熟练掌握工程制图、熟悉3D solidworks工程制图;

  二、全面熟悉以下专业技术者:膜技术及其工程应用;大气环境处理技术;

  三、有大气环境监测工职业资格等相关资质。

  四、有涉及到本专业实战经验、具体从事过本行业设计、负责过本行业相关水、气、废处理工程者优先;

  五、熟悉本行业的仪器、仪表使用原理、有相关电气设计理论基础者优先;

  六、能有吃苦耐劳,出差与客户的沟通能力,及团队合作能力,及团队的奉献精神;

  七、有较强的自学及专研创新的能力;

  八、能服从公司及领导的工作安排,积极完成工作任务者优先,外出跟单、调机的可能性;

  九、能有效带领三废环境部门队员进行工作分工、任务安排、工程进度跟进、项目方案拟制、项目成本合算者。

动力性能工程师职责职责 篇12

  1.负责土地利用总体规划及专项规划、土地整治可研及规划设计报告的编制及部门技术工作的审查;

  2.熟悉土地利用总体规划、村庄规划、规划局部修改、建设用地预审、土地复垦整理等工作流程;

  3.熟悉土地规划、城乡规划、国土空间规划的政策技术规范,熟练掌握各项规划文本、图件的编制能力;

动力性能工程师职责职责 篇13

  1、具备3-4年大型分布式数据库规划,设计经验。熟悉主流的结构化数据库,如Mysql,Postgresql,Oracle。熟悉主流的Nosql,如Mango,Redis等。

  2、理解分布式存储,分布式计算原理。如Hadoop,Spark,Strom等。熟悉数据结构及数据挖掘算法。

  3、理解Java编程语言,Python等脚本语言。熟悉Restful webservice及http相关协议。

  4、熟悉基于Linux系统的开发及项目部署。

  5、负责数据库的日常维护与监控;

  6、负责数据库的集成安装,测试,升级等;

  7、制订数据库备份,恢复流程策略,并保证正确实施;

  8、定期对数据库运行状况进行巡检;

  9、快速处理业务数据库运行中出现的问题,保证业务数据安全、可用;

  10、迅速处理数据库常见告警;

  11、快速分析数据库性能异常,升级故障处理流程;

  12、根据项目需要,进行数据库结构更改、跟踪、优化等操作。

动力性能工程师职责职责 篇14

  职责:

  1.负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理, 备份恢、等工作。

  2.负责项目中Wintel服务器HA测试,BUR 测试,DR测试等相关工作。

  3.熟悉Windows server的日常运维,如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。

  4.熟悉微软AD、Exchange、SCCM等相关应用运维工作。

  5.熟悉VMWARE虚拟化平台的日常运维管理

  6.熟悉EMC存储设备。

  8.DCS项目管理经验

  任职要求:

  1.6年以上金融行业Wintel server及AD、Exchange、SCCM运维管理经验。

  2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx

  3.熟练使用powershell编写脚本。

  4.熟练使用VM环境,具备VMWARE相关知识。

  5.良好的团队协作沟通能力,较强的学习能力。

  6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。

  7.熟悉ITIL服务流程。

  8.具备MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相关认证者优先考虑。

  9.有良好的抗压能力。

  10.金融企业数据中心迁移项目经验。

动力性能工程师职责职责 篇15

  职责:

  1、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计;

  2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;

  3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;

  4、负责数据平台相关的管理工作,如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;

  5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发,发觉数据潜在价值。

  岗位要求:

  1.大学本科及以上学历,计算机、经济、金融、数学专业背景,有3年以上工作经验;

  2.熟悉数据仓库建模理论,以及数仓数据层级关系,具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;

  3.熟悉一种ETL开发工具(sqoop,datax等), 熟悉ETL开发实施流程和原理;

  4.掌握CDH版的hadoop环境,掌握hiveQL,有调优经验;

  5.有一定的编程语言基础,不限制于java,python,shell等;

  6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;

  7.工作认真,负责,仔细,有良好的团队合作精神。

动力性能工程师职责职责 篇16

  职责:

  研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化;

  前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现,为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

  将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

  参与产品规划,完成研发任务及产品开发,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护。

  任职要求:

  热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于学习和运用新知识;

  良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,设计实现相应算法解决问题;

  具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

  至少精通一门编程语言(C/C++,Java,Python,Scala等),熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

  思路清晰,优秀的控制与沟通能力;

  有较强的责任心和事业心,能够承受较大的工作压力,有时间观念,具有团队合作精神。

动力性能工程师职责职责 篇17

  1、负责蓝牙音箱产品或手机蓝牙应用和蓝牙耳机的系统级测试验证,从系统、产品、可制造性的角度,制定测试计划;

  2、用手工和自动工具结合完成系统的功能/性能/稳定性等测试,提交测试报告,跟踪问题;

  3、跟进收集客户试量产问题,制订相应改善措施;

  4、客户体验测试,建立体验测试标准和规范,寻找和标杆方案的差距;协助项目经理最大程度保障发布方案,产品的质量,提升客户满意度。

动力性能工程师职责职责 篇18

  1、积极配合销售部门市场需求,制作各类解决方案word及ppt,包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档协助整理。

  2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;

  3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;

  4、定期进行行业信息的收集和分析,了解业界新兴的概念和产品线,对公司产品和业务进行梳理、整合,提炼、编制解决方案,并协助销售向用户进行推广

动力性能工程师职责职责 篇19

  1、主要负责PCB板的布局和布线设计;

  2、能和PCB制版厂密切合作,负责工程回复;

  3、公司领导临时交办的其他工作。

动力性能工程师职责职责 篇20

  职责:

  1、负责公司oracle、DB2数据库及相关系统维护管理、性能调优工作;

  2、参与公司数据分析产品的大数据基础架构设计与优化,设计数据整体架构及其细节;

  3、负责公司各个项目的数据库系统部署方案的计划、设计和实施指导,参与项目的数据库设计;

  4、指导各个实施项目成员,对数据库语句进行优化,解决性能问题;

  5、负责研发及使用新技术和新架构满足日益增长的数据需求;

  6、负责数据库的日常维护,包括:日常维护,性能监控,性能优化,安全管理等。

  任职要求:

  1. 计算机相关专业大学本科及以上学历,具备三年以上大型Oracle、DB2数据库DBA或数据仓库架构设计经验,精通数据库管理与优化;

  2. 精通ORACLE、DB2等主流数据库的管理,要求具备有较强的故障定位和问题分析、解决能力;具备一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大数据技术平台实施、部署、优化经验;

  3. 丰富的数据库维护经验,擅于分析运行瓶颈,并提供改进方案;精通数据库的性能优化、SQL调优技术,对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;精通数据库容量规划和分表设计方法,有海量数据库设计和支持经验;

  4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平台,理解操作系统原理,具备脚本编写能力(SHELL/PERL/PYTHON),并善于利用脚本解决问题;

  5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技术;

  6. 善于数据库架构的规划,能设计主机、存储、数据库的整体方案;

  7. 具备医疗从业资格者优先;

  8.工作认真,责任心强,良好的沟通技能、团队合作能力。

动力性能工程师职责职责 篇21

  职责

  1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

  2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

  3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

  4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

  任职要求:

  1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

  2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业,有一定工作经验,;

  3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

  4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

  5、熟悉常用的数据分析工具,有基于 Hadoop 的云计算平台,HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

  6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

  7、有较强的对业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;

  8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

  9、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,能够承受较大工作压力;

  10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

动力性能工程师职责职责 篇22

  职责:

  1、负责公司的大型信息系统数据库设计和研发;

  2、负责数据库架构、性能、安全、扩展等优化的设计和功能实现;

  3、根据项目需求设计并制定数据库解决方案;

  4、逻辑思维好,思路清晰简约,具备数据分析能力。

  【任职要求】:

  1、精通MsSql和MySQL等关系型数据库,并具有较强的SQL编写及优化能力;

  2、熟练掌握存储过程的编写和调试,了解HandlerSocket或有数据分析工作经验更佳;

  3、擅长数据可视化、数据挖掘、数据仓库等,掌握多种统计和挖掘方法,处理海量数据经验优先;

  4、了解Cassandra、MongoDB等非关系型数据库;

  5、对数据较敏感,具逻辑分析能力和文档写作能力;

  6、编程习惯良好,风格严谨;

动力性能工程师职责职责 篇23

  职责:

  1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

  2、负责大数据的处理、整合及数据建模,协同业务开发人员,将模型算法成果应用到实际业务系统中,并通过可视化工具进行分析成果展示;

  3、基于用户数据,研究用户行为,构建用户画像。

  任职要求:

  1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

  2、3年以上大数据开发经验;

  3、熟悉hadoop的大数据生态,精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力,掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;

  4、具有从数据查询,聚合,分析到可视化的整套实践经验;

  5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;

  6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力,具备极强的团队合作精神,能够承受一定的工作压力。

动力性能工程师职责职责 篇24

  1、 设计数字化运营指标体系,监控数据指标,通过数据及时发现业务异常,并产出数字化运营分析报告,分析业务状况。

  2、 数据分析。根据业务主题,独立设计数据分析报告,抓取数据并进行分析,并最终产出数据分析报告,如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析,等。

  3、 制作部门数据报表,对数据可视化方面有经验,能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化,如tableau、PowerBI,等。

  4、 负责部门数据平台、业务数据的准确性测试,对数据敏感,能够从数据逻辑层面发现数据异常,并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案,并进行验证。如果数据出现异常,及时与相关部门沟通解决。

  5、 具有Python开发经验,能够进行数据自动化报表的开发,其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制,等,对前端开发也有了解者优先。

  6、 科技产品数据埋点的设计,与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。

  7、 承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写,等)。

  8、 完成领导交办的其他工作。

动力性能工程师职责职责 篇25

  职责:

  1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

  2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

  3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

  4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;

  5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

  岗位要求:

  1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

  2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

  3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

  4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;

  5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

  6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;

  7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。

动力性能工程师职责职责 篇26

  职责:

  1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

  2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪,为分析与建模提供支撑。

  3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

  4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术,与同事共享知识和经验。

  任职要求:

  1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历, 211、985高校优先

  2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识,熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

  3.熟练掌握R编程,熟悉数据库开发技术,并有实际生产使用经验者优先;

  4. 学习能力强,拥有优秀的逻辑思维能力,工作认真负责,沟通能力良好,团队合作意愿强,诚实、勤奋、严谨。

动力性能工程师职责职责 篇27

  职责:

  1.负责数据库安装维护、迁移、安全管理和故障处理等日常维护;

  2.负责数据库设计支持及性能优化,推进优化工作有效实施;

  3.根据业务需求,改进数据库架构,提供高可用、高性能、可扩展的、稳定可靠的数据库解决方案。

  4.根据需求进行存储过程和job的编写

  5.维护和开发与其他数据库的数据交换服务

  任职要求:

  1、计算机相关专业专科及以上,有1年以上数据库管理经验;

  2、熟悉ORACEL数据库,了解数据库引擎等架构上的体系结构等;

  3、熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理,有过硬的存储过程、函数、视图编写技能;;

  4、具有一定的故障排查能力,有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

  5、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。

  6、有较好的团队精神和良好的沟通能力,能承受一定的工作压力,做事细心,责任心强;

动力性能工程师职责职责 篇28

  职责:

  1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

  2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;

  3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

  4、撰写分析类报告。

  任职资格:

  1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业,对数据结构熟悉;

  2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

  3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

  4、对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

  5、做过web接口调试,熟悉json者优先;

  6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

  7、具备良好的学习、沟通与表达能力,具有较强的团队合作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;

  8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

  9、能适应中长期现场出差。

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更新时间:2024/12/22 16:07:50