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标题 数据挖掘工程师岗位的工作职责
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数据挖掘工程师岗位的工作职责（精选16篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

　　职责：

　　1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

　　2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

　　3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

　　4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

　　5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

　　岗位要求：

　　1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

　　2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

　　4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

　　6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

　　7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

　　职责：

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

　　9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

　　职责：

　　1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

　　2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

　　3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

　　职位要求：

　　1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

　　2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　3.熟练掌握一门开发语言;

　　4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;

　　5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验;

　　3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

　　4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

　　职责

　　1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

　　2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

　　3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

　　4、其他大数据处理及项目开发工作等。

　　任职要求:

　　1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

　　2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

　　3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

　　4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

　　5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

　　职责:

　　1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;

　　2、 负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略;

　　3、 指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法;

　　4、 负责已有项目的数据库性能调优;

　　5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

　　任职条件：

　　1、大专及以上学历;

　　2、2年以上DBA工作经验;

　　3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案;

　　4、精通oracle数据库及数据库高级应用，能独立搭建rac集群，备份工具，数据库优化等，有大数据处理及管理经验;

　　5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

　　6、熟练使用Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具，能独立编写数据库常用shell脚本;

　　7、有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳;

　　8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

　　1.负责工厂和办公室用户日常用户支持、维护及故障处理，包含台式机、笔记本、打印机支持和网络维护工作;

　　2.安装配置电脑操作系统和相关应用程序，为生产提供全力保障支持;

　　3.执行日常的系统运行监控，保障所有用户硬件，网络，系统和关键进程的完整性和可用性。

　　4.通过相应的行动，包括但不限于面对面沟通或通过电话帮助最终用户安装系统或解决系统及相关应用程序问题;

　　5.创建程序文档并提供相应的报表;

　　6.支持新项目的部署及实施;

　　7.对评估和测试新IT技术;

　　8.负责信息网络病毒防范、内网安全工作

　　9.主管安排的其它工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

　　职责：

　　1、进行用户需求、问题沟通整理、分析;

　　2、参与需求调研和产品定义评估,业务需求讨论与设计;根据产品定义实现详细需求分析并形成标准文档;与开发测试团队一起保证最终产品发布;

　　3、负责原型界面绘制;

　　4、完成公司临时赋予的任务;

　　职位要求：

　　1、语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强;

　　2、1年及以上实际需求分析或相关工作经验;

　　3、熟练掌握建模工具或者Axure界面设计工具;

　　4、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

　　职责

　　1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

　　2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

　　3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

　　2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

　　3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

　　4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

　　5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

　　1.隧道检测、评估;

　　2.隧道外观检查、隧道结构检测、监控量测、超前地质预报;

　　3.熟练操作地质雷达;

　　4.持有公路水运隧道检测员证书。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

　　职责：

　　1. 负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

　　2. 结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

　　3. 和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

　　4. 核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

　　岗位要求：

　　1. 金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

　　2. 在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

　　3. 精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4. 熟悉主流数据库，对 NoSql 有一定了解及应用经验;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

　　6. 有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

　　职责：

　　1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

　　2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

　　3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

　　4、负责公司数据库存储的维护

　　职位要求：

　　1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

　　2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

　　3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

　　4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

　　5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

　　6、有耐心，有服务意识

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

　　1、熟练掌握翠欧产品知识技能，负责翠欧全线产品的技术支持和产品维护;

　　2、协助客户开发程序，攻克项目难点;

　　3、独立完成项目的编程调试工作;

　　4、整理行业相关案例;

　　5、开发通用功能块。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

　　1.分析新项目焊装策略，制定新项目的可行性实施计划、方案、预算。

　　2.研讨新车型的产品数据，进行同步工程分析，为新产品的开发提供制造可行性依据。

　　3.整理工艺要求，编写工艺文件、质量文件、人员清单等，为新车型生产提供理论依据。

　　4.制定所有生产所需的设施、设备的技术标准和协议，并确保顺利完成其安装、调试和验证工作。

　　5.提升整车质量目标，并达成各项投产任务，最终实现新车型的顺利下线。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

　　1. 负责来料检验员工作安排，提高工作效率;

　　2. 负责来料检验工作的规划和管理;

　　3. 对装配过程中出现的零件质量问题进行分析和跟踪处理;

　　4. 不断改进检验方法，提高来料检验质量;

　　5. 对供应商进行指导;

　　6. 负责来料检验员的培训。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

　　职责：

　　1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;

　　2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

　　3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

　　4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;

　　5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

　　任职要求：

　　1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

　　2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

　　3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

　　4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python
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更新时间：2025/3/26 13:05:36