数据挖掘工程师岗位的工作职责（通用29篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验;

　　3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

　　4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

　　职责：

　　1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

　　2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

　　3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

　　4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

　　5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

　　岗位要求：

　　1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

　　2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

　　4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

　　6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

　　7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

　　职责

　　1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

　　2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

　　3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

　　4、其他大数据处理及项目开发工作等。

　　任职要求:

　　1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

　　2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

　　3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

　　4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

　　5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

　　职责：

　　1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

　　2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

　　3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

　　职位要求：

　　1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

　　2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　3.熟练掌握一门开发语言;

　　4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;

　　5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

　　职责：

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

　　9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

　　1.负责市场部发来的询价资料的工程技术参数整理;

　　2.负责正式订单工程问题EQ编写;

　　3.负责供应商问题答复及跟踪;

　　4.负责正式订单的MI制作(填写制板信息单供采购下单);

　　5.负责向供应商追回工程资料并审核存档;

　　6.协助品质部处理品质问题。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

　　1.根据产品设计报告，根据开发进度与任务分配，开发控制器的硬件模块;

　　2.根据设计说明书，设计详细的原理图和PCB图;

　　3.测试或协助测试开发的硬件设备，并进行调试，确保其按设计要求正常运行;

　　4.编写项目文档、质量记录以及其他有关文档，并协助完成相关产品认证工作;

　　5.维护管理或协助管理所开发的硬件，并做好产品变更工作;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

　　1.启动电机、发动机、高压线缆线束分配器、传感器等的测绘。

　　2.启动电机、发电机零件图绘制,相关零件的选勒。

　　3.协助采购配套完成产品开发过程中的技术协调和其他工程师的协调。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

　　1. 研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源;

　　2. 负责新产品研发，研究，设计食品加工工艺，并进行加工指导;

　　3. 根据营养学和人体健康原理，利用各种天然资源和人造资源开发新型指导;

　　4. 负责完善生产体系流程制定相关标准;

　　5. 熟悉食品安全法，保证负责开发的食品的安全。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

　　1.处理客户传过来的文件，按照公司工艺能力预审客户文件;

　　2.与客户沟通文件处理难点与疑点;

　　3.处理工程CAM文件，编写流程指示;

　　4.处理工程全套流程;

　　5.能审核工程资料，保证文件准确无误到生产;

　　6.完成领导指示的工作;

　　7.能熟练应用处理线路板相关软件

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

　　1、根据生产计划，结合库存、在途等情况制定物料需求计划;

　　2、跟进生产用料的进度，保证物料使用需求，协调物料及时到料;

　　3、对接生产计划，及时协调和反馈物料异常等情况，确保生产有序进行;

　　4、原材料库存控制，制定合理的库存控制策略和具体措施，满足生产发货的同时不断优化库存结构;

　　5、确保物料更替有序进行，并保证生产需求和预防呆滞;

　　6、评估和分析物料供应风险，制定长期有效的供应策略，降低供应风险。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

　　职责：

　　1.负责健康平台等系统后端服务开发;

　　2.参与项目的需求分析，负责项目的设计和开发;

　　3. 良好的编程习惯，根据项目任务计划独立按时完成高质量的编码和测试工作;

　　4. 配合测试人员进行bug修复、完善产品功能体验。

　　任职要求：

　　1.精通Golang或PHP、Node.js等语言，3年以上Web开发经验，具有高并发开发工作经验;

　　2.精通 Mysql及Nosql 数据库(Memcached、Redis 等);

　　3.熟悉一种 web开发框架(Golang/PHP);

　　4.对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验;

　　5.较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识 ,有大型互联网工作经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

　　职责：

　　1、 依据架构设计，实施软硬件需求分析和系统分析设计工作，向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;

　　2、 参与核心代码开发;指导开发工程师的开发，评估开发结果并指导优化;

　　3、 能按照SDLC流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;

　　4、 评估软件产品和平台的运行情况，结合开发结果，参与架构规划和架构优化工作，为架构师提供架构设计建议。

　　任职要求：

　　1、 教育：全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业;

　　2、 知识：熟练掌握面向对象设计思想，精通Java语言和J2EE框架;

　　3、 技能：熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一种缓存或NoSQL数据库的设计(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟练掌握数据结构、常用算法和Oracle/MySQL数据库的设计与开发;

　　4、 经验：5年以上软件开发经验，3年以上软件系统分析经验，具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或IT运维管理相关软件项目的工作经验;

　　5、 其他：品德优秀，身体健康，踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通协调能力、主动性，承压性，执行力和团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

　　1、按照公司的年度业务计划，制定月度工作目标和具体实施计划;

　　2、做好线上及门店的客户销售服务工作，以及配合地推业务的实施执行;

　　3、经常进行市场调查，识别、捕捉商机，挖掘新的客户资源;

　　4、掌握音响专业知识，做好客情维护，保持客户互动粘度，促进再次销售;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

　　职责：

　　1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

　　2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

　　3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

　　4、负责项目协调工作;

　　5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

　　6、负责设备的安装及调试。

　　任职要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境;

　　2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等软件实施经验优先;

　　4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题;

　　5、有红帽证书者先考虑;能接受异地出差的优先考虑。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

　　1、负责在工程主管领导下进行现场施工监督工作，认真落实相关规范标准及施工过程技术及质量控制;

　　2、负责审核施工图纸，找出图纸中的异常问题，审核施工过程是否按施工方案进行施工;

　　3、负责对工程及施工管理提出改进方案;

　　4、负责参与施工进度计划的制定;

　　5、负责协调各方确保施工进度和施工质量按公司要求完成。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇17

　　职责：

　　1、负责客户服务器管理和监控，保障服务器正常运转;

　　2、定期巡检服务器的软件和硬件，有隐患及时发现并制定应对方案;

　　3、负责和机房对接服务器上下架;

　　4、配合技术提出的服务器需求，提供相应的解决方案;

　　5、负责服务器系统和应用软件的安装;

　　岗位要求(业务知识、业务素质等)：

　　1、熟悉PC服务器、刀片服务器，有足够的独立拆装能力;

　　2、具有良好的品行及外貌，良好的语言表达能力、能够独立完成工作，具有较强的综合分析问题及解决问题的能力;

　　3、熟悉Linux和Windows系列操作系统;

　　4、熟悉高可用集群、负载均衡集群的规划与搭建;

　　5、能在服务器上独立完成操作系统安装;

　　6、具有较好的文档编写，能吃苦耐劳,完成公司交给的其它工作任务;

　　7、清晰的逻辑思维能力，且能高效完成相关工作各类文档的整理、更新和撰写;

　　8、能够承受较高的工作压力;有强烈的工作责任心;有较好的沟通能力;有良好的团队合作精神;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇18

　　1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。

　　2、对IQC抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ECR，并且对ECN的发行及追踪。

　　3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。

　　4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题

　　5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。

　　6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。

　　7、撰写SOP以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇19

　　1.Windows XP/7远程部署及使用Netmeeting进行远程控制、调试;

　　2.反病毒软件的安装、配置及功能使用，常用故障排除;

　　3.主流的桌面操作系统，能独立进行Windows XP/7 Pro安装、配置、基本功能，及常见问题故障诊断;

　　4.主流办公邮件系统Notes、Outlook等的客户端安装、配置及功能使用，能进行故障排查;

　　6.常用办公软件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能够安装、使用，必须掌握;

　　7.常用桌面软件，Acrobat Reader、IE、QQ的安装应用，常见故障排除;

　　8.桌面PC硬件组成、硬件原理、部件识别及故障诊断思路，能独立进行台式、笔记本故障排查。

　　9.了解激光、喷墨及针式打印机工作原理、硬件组成及常见故障排除;

　　10.了解网络基础，常用网络设备，能够根据指导文档完成用户的网络配置;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇20

　　1、负责用于医疗器械的光学系统研发，主要是镜头规格制定以及选型，解决影响图像质量等的光学系统问题;主导光学系统性能测试及送检。完成光学相关结构件设计。

　　2、负责解决产品光学部分的批量生产问题。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇21

　　职责：

　　1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

　　任职要求

　　1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

　　2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

　　3. 精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

　　4. 具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

　　5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

　　6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

　　7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇22

　　职责：

　　1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;

　　2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;

　　4、 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

　　职位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;

　　2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;

　　3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;

　　4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等统计分析软件者优先;

　　6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

　　7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇23

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇24

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;

　　2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;

　　3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;

　　4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。

　　岗位要求：

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;

　　2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;

　　4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇25

　　1、对旅游行业客户需求分析，制定旅游行业市场策略和方向;

　　2、针对不同项目特点和需求，负责完成解决方案引导，客户解决方案引导等工作。

　　3、与市场销售人员一起，根据客户需求进行项目落地方案引导，产品方案引导，共同完成销售任务;

　　4、政府、旅游行业信息化建设、线上线下运营咨询、规划;

　　5、行业解决方案、产品资料编制和维护;

　　6、重大项目招投标技术支持

　　7、技术领域涉猎广泛，知识面广，并在某个领域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互联网，多媒体，O2O等。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇26

　　职责：

　　1、负责制定系统规划和部署的技术方案，相关硬件的选型工作;

　　2、负责公司服务器的部署和系统优化工作，包括测试及生产环境的搭建;

　　3、配合开发及测试人员进行上线时数据库脚本更新及系统发布工作。

　　任职要求

　　1、计算机相关专业，本科及以上学历，优秀应届生也可;

　　2、熟练掌握linux(centos/redhat、的安装配置与使用;

　　3、了解SAN、NAS网络存储技术，交换机及防火墙的基本配置;

　　4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和应用部署;

　　5、具有良好的文字组织和沟通表达能力，工作积极主动，责任心强。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇27

　　(1)从事土地整治项目规划设计以及农业综合开发方案编制有关工作;

　　(2)能够独立开展外业调查、编制文本报告、图件编制工作;

　　(3)特别要求有一定的土地整理规划设计经验，熟悉概预算编制。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇28

　　职责：

　　1、 进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　2、 负责住宅估值相关业务算法的设计开发;

　　3、 负责房地产估值数据系统的开发;

　　4 、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

　　5、参与系统文档的撰写、维护。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业， 具有数据挖掘领域1年以上开发经验;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

　　3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇29

　　职责

　　1 负责房地产大数据系统的开发;

　　2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

　　3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

　　5 参与系统文档的撰写、维护.

　　工作要求

　　1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

　　3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

　　5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

　　6、具有以下经验者优先：

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