数据挖掘工程师岗位的工作职责（精选31篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

　　职责：

　　1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

　　2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

　　3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

　　职位要求：

　　1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

　　2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　3.熟练掌握一门开发语言;

　　4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;

　　5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验;

　　3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

　　4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

　　职责：

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

　　2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

　　3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

　　4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

　　6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

　　8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

　　9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

　　职责

　　1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

　　2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

　　3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

　　4、其他大数据处理及项目开发工作等。

　　任职要求:

　　1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

　　2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

　　3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

　　4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

　　5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

　　职责：

　　1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

　　2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

　　3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

　　4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

　　5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

　　岗位要求：

　　1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

　　2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

　　4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

　　6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

　　7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

　　1、负责配合技术主管的工作，提出技术咨询、答疑、系统演示与讲解;

　　2、根据已制定好的解决方案，进行项目技术交底，现场指导工人施工安装;

　　3、负责与厂家技术工程师的对接，能良好的进行沟通与交流，提升自身的业务能力;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

　　1.配合团队成员处理项目中所遇到的电子技术相关问题。

　　2.负责基于物联网的电机各项参数远程采集系统开发。

　　3.协助开发与维护远程视频+信号集中监控管理系统。

　　4.协助团队成员完成电路原理图绘制及PCB画板的相关工作。

　　5.协助团队成员完成单片机的嵌入式开发。

　　6.完成上级领导安排的研发任务和日常工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

　　1、严格贯彻公司各项规章制度，保守公司研发、技术秘密，维护公司权益;

　　2、能够独立处理出现的专业问题;

　　3、积极完成上级交付的各项临时性任务。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

　　职责：

　　1. 负责项目平台的设计、研发、维护;

　　2. 进行相关产品的技术文档编写，方案设计;

　　3. 持续对系统架构进行改造和优化;

　　任职要求：

　　1. 熟练使用基本的数据结构和算法，熟悉多线程、多进程、异步IO等并发开发模型;

　　2. 熟练掌握golang常用库，掌握cgo，理解相关框架提供的特性及其实现原理;

　　3. 熟悉Internet常用协议，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用数据库的使用，如MYSQL、REDIS;

　　4. 熟悉Linux操作系统，能够编写脚本，配置系统相关变量;

　　5. 具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强;

　　6. 具有流媒体编程经验者优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

　　1.制订具体方案和开发计划，分管所负责的产品计划及产品的具体方案。

　　2.执行所立项目的研发计划、安排具体工作的开展。

　　3.组内成员工作协助，及时准确与客户沟通。

　　4.对所负责的产品有分析能力。

　　5.对开发出来的新产品进行试验和改进。

　　6.协助工艺规格的编制、技术标准的执行。

　　7.完成上级交代的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

　　职责：

　　1、负责管理公司日常服务器管理、维护;

　　2、负责服务器的系统安装、调试、优化、监控工作;

　　3、负责业务的部署，新版本的发布，变更等日常操作;

　　4、负责业务发展走向分析，并提前准备所需设备和资源;

　　任职要求

　　1、善于沟通，能很好和内部进行沟通，完成相关工作任务;

　　2、从事linux服务器运维工作3年以上;

　　3、熟悉ESXI系列系统的部署、维护;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

　　一、熟练掌握工程制图、熟悉3D solidworks工程制图;

　　二、全面熟悉以下专业技术者：膜技术及其工程应用;大气环境处理技术;

　　三、有大气环境监测工职业资格等相关资质。

　　四、有涉及到本专业实战经验、具体从事过本行业设计、负责过本行业相关水、气、废处理工程者优先;

　　五、熟悉本行业的仪器、仪表使用原理、有相关电气设计理论基础者优先;

　　六、能有吃苦耐劳，出差与客户的沟通能力，及团队合作能力，及团队的奉献精神;

　　七、有较强的自学及专研创新的能力;

　　八、能服从公司及领导的工作安排，积极完成工作任务者优先，外出跟单、调机的可能性;

　　九、能有效带领三废环境部门队员进行工作分工、任务安排、工程进度跟进、项目方案拟制、项目成本合算者。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

　　职责：

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

　　职责：

　　1、负责公司的大型信息系统数据库设计和研发;

　　2、负责数据库架构、性能、安全、扩展等优化的设计和功能实现;

　　3、根据项目需求设计并制定数据库解决方案;

　　4、逻辑思维好，思路清晰简约，具备数据分析能力。

　　【任职要求】：

　　1、精通MsSql和MySQL等关系型数据库，并具有较强的SQL编写及优化能力;

　　2、熟练掌握存储过程的编写和调试，了解HandlerSocket或有数据分析工作经验更佳;

　　3、擅长数据可视化、数据挖掘、数据仓库等，掌握多种统计和挖掘方法，处理海量数据经验优先;

　　4、了解Cassandra、MongoDB等非关系型数据库;

　　5、对数据较敏感，具逻辑分析能力和文档写作能力;

　　6、编程习惯良好，风格严谨;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

　　1、独立完成空调类项目控制板的PCB Layout工作，包含布局、布线、数据输出等整个流程;

　　2、原理图和PCB和封装库的创建与维护;

　　3、负责PCB设计规范的优化改进，以及PCB设计过程的规则查核，持续改进PCB相关设计的工作质量;

　　4、与硬件、结构内部沟通，进行设计的改进和整改。

　　5、熟悉平台资料，所有器件库建立和整理。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

　　1、参与新产品开发，提供可靠的数控车削工艺及设计车削工装夹具;

　　2、总结新产品数控工艺，编制数控工艺规程，指导现场生产;

　　3、负责数控车削工艺优化，为工厂量产提供技术支持。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇17

　　(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

　　(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

　　(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

　　(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

　　(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

　　(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

　　(7)负责隧道工程验工计价工作。

　　(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

　　(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇18

　　职责:

　　1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

　　2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

　　3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

　　任职资格:

　　1、做事耐心,有强烈的责任心;

　　2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

　　3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

　　4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

　　6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

　　7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇19

　　职责：

　　1、负责CAIC各类数据平台的搭建及系统开发实现;

　　2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;

　　3、负责系统间接口数据标准规范制定;

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;

　　2、有一年以上.NET实际项目开发经验;

　　3、熟练掌握.NET Framework、C#语言，熟练使用Visual 开发工具;

　　4、熟练使用Office软件，数据库产品，精通SQL Server等大型数据库系统开发，熟练使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通Ajax技术;

　　5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;

　　6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇20

　　职责：

　　1、负责公司oracle、DB2数据库及相关系统维护管理、性能调优工作;

　　2、参与公司数据分析产品的大数据基础架构设计与优化，设计数据整体架构及其细节;

　　3、负责公司各个项目的数据库系统部署方案的计划、设计和实施指导，参与项目的数据库设计;

　　4、指导各个实施项目成员，对数据库语句进行优化，解决性能问题;

　　5、负责研发及使用新技术和新架构满足日益增长的数据需求;

　　6、负责数据库的日常维护，包括：日常维护，性能监控，性能优化，安全管理等。

　　任职要求：

　　1. 计算机相关专业大学本科及以上学历，具备三年以上大型Oracle、DB2数据库DBA或数据仓库架构设计经验，精通数据库管理与优化;

　　2. 精通ORACLE、DB2等主流数据库的管理，要求具备有较强的故障定位和问题分析、解决能力;具备一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大数据技术平台实施、部署、优化经验;

　　3. 丰富的数据库维护经验，擅于分析运行瓶颈，并提供改进方案;精通数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;精通数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验;

　　4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平台，理解操作系统原理，具备脚本编写能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用脚本解决问题;

　　5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技术;

　　6. 善于数据库架构的规划，能设计主机、存储、数据库的整体方案;

　　7. 具备医疗从业资格者优先;

　　8.工作认真，责任心强，良好的沟通技能、团队合作能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇21

　　1、模拟电路部分底层、顶层layout;

　　2、 整体项目的layout;

　　3、 使用cadence等工具对layout 进行DRC , LVS验证;

　　4、协助电路设计工程师进行必要的后仿。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇22

　　1、负责公司区域存储服务器/虚拟化产品的售后技术支持工作;

　　2、负责华为存储服务器/虚拟化产品的项目交付及维护工作;

　　3、负责项目建设交付及服务各阶段文档的编写工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇23

　　职责：

　　1、深入分析市场需求，掌握金融市场趋势，对项目或产品的需求工作负责;

　　2、持续分析客户行为，不断优化需求活动机制;

　　3、深入挖掘业务功能，不断完善产品功能;

　　4、研究与了解用户需求并加以引导及改善，形成需求规格说明书;

　　5、对产品进行需求验证;

　　任职要求：

　　1、本科以上学历;

　　2、熟悉软件生命周期的发展过程;

　　3、具有扎实的文字功底，能熟练使用excel等相关工具软件;

　　4、强烈的责任心，质疑习惯和积极主动的工作态度;较强的沟通能力和表达能力，良好的团队合作意识;

　　5、有金融软件设计开发经验者优先，有软件开发经验的优先，具有财务或金融知识者优先;

　　6、有安全保密意识，有基金、银行、保险等金融项目有经历者优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇24

　　1.负责飞机及各系统配件的组装和维护;

　　2.负责飞机日常维护及故障排查;

　　3.负责编制操作手册、维护手册等，并可依据手册在授权范围内完成飞机的一般维修工作;

　　4.参与外场飞行并负责外场相关的地勤检查、飞行记录的填写;

　　5.及时完成上级交办的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇25

　　职责：

　　1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

　　2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

　　3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

　　4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

　　任职资格:

　　1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

　　2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

　　3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

　　4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

　　5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇26

　　1. 检测纯化水(体外诊断试剂用水)的水质;

　　2. 检测GMP洁净厂房的环境;

　　3.对原材料(原料，辅料和包装材料)、中间产品、成品、留样等物料的检测和复检;

　　4.根据检测结果编写检测报告;

　　5. 实验室环境的日常维护;

　　6.实验室仪器设备的日常维护、保养和记录;

　　7. 计量仪器的定期计量和校准;

　　8.试剂的保管、配制和复检等日常管理工作;

　　9. 起草和修订实验室用的文件.

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇27

　　1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计，包括电气控制柜原理图设计，现场布控图设计等;

　　2.PLC控制软件的编写，包括控制逻辑梯形图，与上位机的接口程序等

　　3. 指导现场电气部分的施工

　　4. 对项目电气部分的调试，配合机械信息部门之间的接口调试工作

　　5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理，配合项目验收工作

　　6. 上级主管临时安排的其它任务

　　7,有5年以上工作经验，主要使用美国Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇28

　　职责

　　1. 负责重点系统的数据库设计、分析、开发与评审;

　　2. 负责为开发团队提供数据库技术支持、方案支持;

　　3. 负责数据库日常维护、调优;

　　4. 负责公司整体数据运营规划以及数据分析架构;

　　5. 组织产品数据采集、清洗、汇总和集成。

　　任职资格

　　1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等数据库技术;有存储过程开发经验;

　　2. 有良好的敬业精神，喜爱数据库开发与优化，能承担较高工作压力。

　　3. 较强的学习能力，良好的团队合作精神，稳定、有责任心。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇29

　　1、按照公司的年度业务计划，制定月度工作目标和具体实施计划;

　　2、做好线上及门店的客户销售服务工作，以及配合地推业务的实施执行;

　　3、经常进行市场调查，识别、捕捉商机，挖掘新的客户资源;

　　4、掌握音响专业知识，做好客情维护，保持客户互动粘度，促进再次销售;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇30

　　职责：

　　1、 进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　2、 负责住宅估值相关业务算法的设计开发;

　　3、 负责房地产估值数据系统的开发;

　　4 、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

　　5、参与系统文档的撰写、维护。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业， 具有数据挖掘领域1年以上开发经验;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

　　3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇31

　　职责：

　　1.负责服务器的构建和日常维护，负责所有案子页面制作的服务器;

　　2.WEB服务器构建、DB服务器构建、页面的公开和更新;

　　3.负责开发源代码的管理;

　　4.若具备开发等其他能力的，不限于此，发挥你的能力可以大展身手;

　　5.完成上级领导交代的其他任务。

　　岗位要求：

　　1.服务器工程师经验2年以上，有阿里雲服务器上的构建经验;

　　2.有了解或利用过CDN服务器的经验;

　　3.能构建满足一般安全条件服务器的经验;

　　4.能组建CENTOS上的WEB服务器(apache、nginx)和DB服务器(mysql、redis);

　　5.有制作Ruby on Rails、PHP公开环境的经验或通过学习一个月左右能掌握的;

　　6.能构建利用git的源控制环境;

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