标题 | 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 |
范文 | 视觉算法工程师岗位的工作职责文本(通用30篇) 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇1职责: 1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向; 2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法; 3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进; 4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档; 任职要求: 1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业; 2. 熟悉C ,VC++ ,python; 3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库; 4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验; 5. 有windows平台下算法优化的经验; 6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法; 7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇2职责: 1.针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现; 2.图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪; 3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。 任职条件: 1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历; 2.掌握数学图像处理常用方法; 3.精通c/c++、python语言,熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架; 4.具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展; 5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力; 6.有ROS,现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇3职责: 1. 智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。 2. 物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究; 3. 算法在平台上改进,针对实际场景优化; 4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现 任职要求: 1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。 2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV 3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。 4. 具备良好的英语读写能力; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇4职责: 1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法; 2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中; 3、针对应用场景进行优化和定制。 任职要求: 1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业; 2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验; 3、能够熟练阅读和理解英文资料; 4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力; 5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识; 6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染; 7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇5职责 1、负责图像处理算法的设计与实现; 2、负责现有算法的优化和完善; 3、参与用户功能的定义和验收; 4、跟踪图像算法应用情况,完成技术支持工作。 任职资格 1、计算机,电子,自动化等相关专业本科以上毕业,2年以上相关工作经验; 2、具有C/C++程序设计基础,对数据结构有一定的研究基础; 3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法; 4、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇6职责: 1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真; 2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真; 3、为系统实现提供理论依据,并能将理论计算转换为物理实现; 4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。 任职要求: 1. 电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历; 2. 熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识; 3. 熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具; 4. 掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先; 5. 熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇7职责: 1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。 2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。 3、负责设计研究相关算法,并优化算法性能。 4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。 技能要求: 1、图像处理、数学、计算机等相关专业,硕士优先,2年以上工作经验者优先; 2、具有良好的数学功底,具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识,熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架; 3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言,具备良好的程序设计习惯和编程能力; 4、有多光谱图像处理,眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先; 5、具备较强的工作责任心和敬业精神。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇8职责: 1、设计、仿真并优化无线通信物理层算法; 2、开发并维护仿真链路,协助或参与算法实现、性能测试以及问题调试; 3、撰写算法分析报告和设计报告等文档; 任职资格: 1、 通信或相关专业硕士及以上学历,具有2年以上工作经验; 2、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料; 3、熟悉和深刻理解通信原理和数字信号处理的基本概念; 4、有一定编程能力的优先考虑。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇91、 根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等); 2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题; 3、 能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表; 4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地; 5、 从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案; 6、 阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇10职责: 1、分析,跟踪业务组的需求,对需求进行数学建模,并设计算法进行求解。 2、实现和优化现有数学模型和算法。 3、指定规范,编写相关文档。 4、指导和协助开发人员高效准确的实现算法。 职位要求: 1、硕士及其以上学历,计算机科学或应用数学专业,且研究方向为运筹学算法(优先考虑); 2、具有扎实的数学理论基础。对线性规划、整数规划等问题有自己的理解。 3、熟悉数据结构和算法。 4、熟悉路径规划、任务分配等问题的建模和求解。 5、较强的工程能力,熟悉Python,java, C/C++等主流语言,熟练使用cplex,lingo、google or tools等优化求解工具。 6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通能力和团队协作精神,对技术有非常强烈的热情。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇11职责: 1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案; 2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量; 3、研究3D图像应用算法和相关AI算法,参与设计应用解决方案; 4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现; 5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发; 6、完成算法的实验验证; 7、制定、整理并规范化技术文档。 任职资格: 1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验; 2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理; 3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2D和3D图像融合原理; 4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR,2A(3A),shading,NR)有深入的理解; 5、精通matlab编程,具备一定的C/C++语言编程能力; 6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力; 7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先; 8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理,熟悉透视变换原理; 9、了解数字信号调制解调和自控原理。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇12职责: 1、通信架构设计,构建 DVB 通信标准开发环境; 2、各种信道的仿真,建立针对不同通信标准的信道噪声模型; 3、数字基带通信算法设计与验证 4、配合完成通信算法RTL实现,在FPGA平台上测试和验证算法设计; 5、协助分析客户问题以及客户支持,了解客户对所设计的算法的体验; 6、根据个人兴趣及能力在团队内合理调配。 职位要求: 1、本科及以上学历,通信、电子信息等相关专业,两年以上工作经验。 2、熟悉MATLAB,C,SystemC等语言; 3、熟悉通信系统知识,了解通信系统设计; 4、熟悉单载波和多载波数字基带通信算法,如:AGC,滤波器设计,同步,均衡,信道估计,FFT,FEC等; 5、有扎实的信号处理算法研发的能力; 6、有数字电视基带、无线移动通信、网络通信基带信号处理经验优先; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇13职责 1、维护、扩展的大数据处理分析平台; 2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块; 3、规范并优化算法,提高可靠性; 4、帮助建立标准化的数据分析路线图,能够提取、转换并加强数据及其内在价值; 5、开发与应用分布式数据分析技术,人工智能技术,帮助客户挖掘数据潜在价值,并转化为新的产品与项目。 岗位要求: 1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方面相关经验; 2、熟悉各种数据库类型; 3、有数据分析平台使用经验,了解Hadoop 生态系统; 4、熟悉spark计算引擎,包括其生态环境与应用库,如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming; 5、熟悉高级编程语言 (Python,MATLAB,Java,R, Scala)。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇14职责: 1.开发缺陷检测和分类的各种算法,从定义要求指标、建立理论模型、设计软件结构、编程,到调试、优化算法、评估效果; 2.开发基于机器学习和深度学习的图像处理算法; 3.具有良好的独立工作能力; 4.具有良好的技术英语阅读和书面表达能力。 专业技能要求: 1.计算机、数学或图像处理相关专业,研究方向为信号处理、图像处理、模式识别、机器视觉,985院校硕士及以上学历; 2.扎实的数学和编程功底,熟悉常用的机器学习和深度学习算法架构的搭建和模型的训练和优化; 3.具有缺陷检测和分类算法开发经验; 4.熟练掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技术; 5.熟悉Object-oriented设计、数据结构、版本管理及软件开发流程; 6.具备较强的技术分析能力和创新意识,善于发现问题并解决问题; 7.具备良好的技术英语阅读和书面表达能力; 8.具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够独立、按时完成任务;严谨负责、善于学习;有良好沟通技能、并能承受一定的压力; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇15职责: 1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作; 2、 调研前沿CV算法,并进行实现; 3、负责ADAS、DSM相关的技术开发,包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等; 4、 负责神经网络优化,包括压缩剪枝、量化等; 5、 负责前沿跟踪算法研究与优化,包括KCF、ECO、GOTURN等。 任职要求: 1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验),有计算机视觉或机器学习研究背景; 2、 精通C/C++,熟悉MATLAB/Python,熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架; 3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习; 4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先; 5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇16职责: 1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试 2、编写软件使用说明书等相关技术性文件 3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂); 4、算法产品开发和算法的优化实现; 5、与项目组成员沟通,及时发现和解决存在问题; 任职要求: 1 本科及以上学历,计算机、测控类专业 2 精通Labview或C# 3 精通伺服、步进等电机控制 4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准 5 有康复医疗机器人研发背景优先 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇17职责: 负责大数据算法设计及实现工作,并将研究成果形成应用,推进实际业务发展; 负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划; 大数据并行计算框架的设计和建设; 并行算法的设计和实现、调试和优化; 在开发工作中发现存在的问题,并提出改进意见。 任职资格: 对数学建模、数据挖掘、机器学习或相关领域有一定了解; 熟悉软件开发流程,较好的文档能力及编码风格 统招本科以上,计算机、数学或相关专业; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇18职责: 1.负责用户画像,商品画像,智能推荐等技术研发; 2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体,类别,画像标签等); 3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作,建立用户/商品标签系统,为产品运营决策提供有效支撑; 任职要求: 1.本科以上学历,3年以上算法模型或数据挖掘经验,优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求; 2.有出色的数学建模能力以及工程化能力,至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一门编程语言; 3.熟悉基础的机器学习算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等),有实际落地项目经验; 4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验,以及用户RFM模型等项目实施经验。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇19职责: 1 负责视觉算法的验证和开发,包括摄像机标定、3D测量等; 2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作; 3 相关研发资料的整理; 4 探索部分前沿性的技术点 岗位要求: 1 本科/硕士学历,数学、应用物理以及模式识别等相关专业; 2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力,熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台; 3 具有一定的图像处理算法经验,参加过数学建模竞赛者优先; 4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3D点云等经验者优先; 5 具有良好的团队合作意识,较强的学习能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇20职责: 1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务; 2、进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量; 3、进行编制项目文档和质量记录的工作; 4、维护软件使之保持可用性和稳定性。 5、负责上位机软件应用软件的开发和维护 6、执行上级所交付的其他工作任务 任职要求: 1、本科以上学历,计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验 2、会使用基于halcon,opencv等视觉库进行二次开发,并且熟悉常用视觉算法 3、能编写相机,采集卡驱动 4、有多线程开发经验 5、会C++/C#等,熟练应用Visual Studio 6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇21职责: 1.对于系统中的出现的新的需求,提出相应模型,建立需求文档; 2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证; 3. 具备良好的沟通能力,指导开发人员实现算法,实现产品目标。 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、强大的Matlab/C++/Python编程能力,优秀的算法、数据结构知识; 3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力; 4、强烈技术热情和学习欲望,快速掌握新知识; 5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇22职责: 1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化; 2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术; 3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景,输出可落地的应用场景解决方案; 4、参与产品整体方案的设计。 任职要求: 1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优); 2、有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验; 3、具有良好的统计分析基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,能够独立进行数据建模和分析,产出数据分析报告; 4、有良好的程序开发基础,精通python、Java语言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台; 5、熟悉Linux、UNIX系统,掌握MYSQL等主流数据库中的一种,熟悉SQL以及SHELL脚本开发; 6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等),研究过开源框架的源码者优先; 7、细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,富有团队精神; 8、本科以上学历,运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语CET4/CET6证书者优先; 9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇23职责; 1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程; 2、负责跟踪图像算法开发; 3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发; 4、负责与软件工程师对接完成算法的移植; 5、研究计算机视觉前沿技术; 6、撰写计算机相关专利和技术文档。 任职要求; 1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验; 2、世联掌握C/C++、Python等编程语言; 3、熟练常用的数据结构和基础算法; 4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法; 5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇24职责: 图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发; 三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发; 遥感影像处理、内容理解方面的算法研发; 以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项; 可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发; 配合研发算法在公司产品化方面的工作。 任职要求: 计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历; 有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底; 熟悉Matlab或Python; 有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先; 对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣; 有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文; 善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇25职责: 1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试; 2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析; 3、参与公司运动控制产品开发的整个过程; 4、参与新产品的预研。 职位要求: 1、硕士,自动化、控制工程相关专业,具有3年以上相关工作经验,(优秀应届毕业生亦可); 2、熟悉控制理论:PID,频域设计,系统辨识,非线性控制等; 3、熟悉机器人算法:空间坐标系变换,运动学和动力学建模,轨迹规划,阻抗控制等; 4、熟悉电机控制和imu; 5、数学功底强,能熟练阅读中文、英文文档; 6、熟悉C/C++、Matlab; 7、熟悉单片机、arm、rtos,有实时系统开发经验; 8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇26职责: 1、参与光电传感相关工程试验并进行数据分析; 2、分布式光纤传感批量数据处理; 3、数学物理算法的逻辑与功能设计,程序测试; 4、研发项目开展与相关资料编写; 任职要求: 1、熟练掌握数据分析基础数学及一门编程工具; 2、两年以上算法设计与数据分析工作经验; 3、硕士学位,物理、数学、光学等相关专业; 4、熟悉分布式光纤传感系统者优先; 5、有C++等编写应用软件经历优先; 6、具备工作责任感、技术沟通能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇27职责: 1、建立算法实现原型,算法优化以及算法测试工作; 2、负责医学图像分割,配准相关算法研究、实现和改进; 3、对临床医学图像问题的反馈进行分析,根据临床需求进行算法调整; 4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法; 5、负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利; 6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计; 任职要求: 1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历,硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科); 2、 掌握C++/C#/python一门语言, 熟悉运用OpenCV、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法; 3、 具备GPU和CUDA应用开发和图像分层处理经验优先; 4、 熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像切割等; 5、 良好的英文阅读能力。 6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力,善于总结和归纳工作经验; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇28职责: 1、机器视觉算法和用户界面软件开发; 2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计; 3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题; 4、技术和培训文档的编写。 岗位要求: 1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验 2、熟练阅读中文、英文技术文档; 3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底; 4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具; 5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先; 6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力; 7、本科学历以上,硕士生优先,计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业; 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇29职责: 1.工业相机的firmware开发及功能整合; 2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性; 3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集; 4.负责算法在产品的落地; 5.工业应用后台服务器算法的开发; 岗位要求 1.精通C/C++,Python等编程语言,熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发; 2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,OCR,数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等); 3.精通常用的深度学习框架,如Tensorflow,Caffe等,有相关实战经验优先; 4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解; 5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。 视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇30职责: 1、负责公司产品核心控制算法的设计、研发、调试和测试工作; 2、各专业配合完成控制系统的测试工作,调整策略进行参数调整,直到控制系统的稳定性、快速性、准确性满足要求; 3、负责相关设计开发文档的编写; 4、公司安排的其他相关专业工作。 岗位要求: 1、电子工程(EE)、计算机(CS)相关专业,本科及其以上的学历; 2、从事三年以上运动控制有关设计、调试和系统编程经验; 3、熟悉嵌入式系统开发,有良好的编程习惯; 4、精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,电机驱动的相关知识和经验,并有一定的参数调节经验; 5、熟悉C语言,MATLAB语言,以及熟悉单片机编程,常用SPI、串口等通信,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; 6、扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 |
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