大数据架构师工作的岗位职责（精选30篇）

大数据架构师工作的岗位职责 篇1

　　职责

　　1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(ETL)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现;

　　2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全;

　　3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;

　　4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全;

　　岗位要求

　　业务技能要求：

　　1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术;

　　n2、精通或者熟悉Hadoop体系架构，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;

　　3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点， 熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳;

　　4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;

　　n5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

　　专业知识要求：

　　1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;

　　2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发;

　　3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇2

　　职责：

　　1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

　　2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

　　3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

　　4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。

　　岗位要求：

　　1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

　　2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;

　　3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

　　4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;

　　5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;

　　6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。

大数据架构师工作的岗位职责 篇3

　　职责：

　　1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;

　　2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;

　　3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;

　　4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;

　　5、研究和分享大数据架构领域新技术。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;

　　2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大数据技术,精通ETL技术;

　　4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技术框架，精通关系型数据库及SQL语言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;

　　7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇4

　　职责：

　　1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

　　2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

　　3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

　　4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。

　　5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

　　6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

　　岗位要求：

　　1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

　　2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。

　　3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

　　4. 精通java，Python中的一种或多种语言。

　　5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

　　6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。

　　8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

　　9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇5

　　职责：

　　1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

　　2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。

　　3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。

　　4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

　　5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

　　任职要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。

　　3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。

　　4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

　　5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;

　　6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;

大数据架构师工作的岗位职责 篇6

　　职责：

　　1、负责大数据平台的技术选型，基于Spark、Hadoop大数据平台建设和开发;

　　2、完成包括数据模型设计、数据采集、数据存储等方面的大数据系统架构的设计和数据层架构设计;

　　3、构建数据中台，为多种行业应用提供主数据(画像标签/关系图谱)、数据模型、人工智能业务算法及数据服务。

　　4、对海量数据处理的业务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发;

　　5、带领大数据技术团队提供并实现大数据平台上各项数据分析和数据可视化的架构设计，支撑解决方案实施。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，具有5年及以上大数据架构设计和开发经验;2年及以上带领团队经验;沟通能力强。在大型互联网企业从事大数据架构设计者优先考虑;有分布式大型商业软件系统设计经验、主导过大型商业软件的架构设计并取得过市场商业成功者优先考虑;

　　2、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化;

　　3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一种主流数据库的使用，并能进行性能调优;

　　4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。

大数据架构师工作的岗位职责 篇7

　　职责：

　　1.负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发。

　　2.面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求。

　　3.构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。

　　4.指导团队成员开展数据仓库建设。

　　5.参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设。

　　任职要求：

　　1.统招本科及以上学历。

　　2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 。

　　3.具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop\hive和常用数据库。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发。

　　5.具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力。

　　6.具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求。

　　7.具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力。

　　8.具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。

　　9.全日制普通本科毕业。

大数据架构师工作的岗位职责 篇8

　　职责：

　　1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;

　　2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;

　　3、负责大数据平台的优化和改进工作。

　　任职要求

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;

　　2、熟知Hadoop生态圈体系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，深刻理解MapReduce的运行原理和机制，有MPI经验者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有机器学习相关项目经验者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇9

　　职责：

　　1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;

　　2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;

　　3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;

　　4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

　　5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;

　　6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;

　　7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

　　【任职要求】

　　1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;

　　2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;

　　3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;

　　4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程

　　5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言

　　6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先

　　7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts

　　8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;

大数据架构师工作的岗位职责 篇10

　　职责：

　　1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;

　　2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

　　3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;

　　4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;

　　5、完成公司下达的项目开发任务。

　　任职要求：

　　1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;

　　4、熟悉C++、Java、C#等开发语言;

　　5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;

　　6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;

　　7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

　　8、良好的沟通能力和团队合作精神。

大数据架构师工作的岗位职责 篇11

　　职责：

　　负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;

　　负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;

　　负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;

　　负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

　　负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

　　负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

　　负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能

　　任职要求：

　　本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

　　精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;

　　熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;

　　熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

　　具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

　　能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中;

　　逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。

　　具备良好的团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力;

　　具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

大数据架构师工作的岗位职责 篇12

　　职责：

　　1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

　　2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

　　3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

　　4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

　　任职要求：

　　1. 熟悉云计算基础平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

　　2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 编程语言，精通 SQL、NoSQL 等数据库增删改查的操作优化;

　　4. PB 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

　　5. 熟悉 Docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

　　6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。

大数据架构师工作的岗位职责 篇13

　　职责：

　　1、大数据平台架构规划与设计;

　　2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

　　3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;

　　4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

　　5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);

　　2、精通Java，J2EE 相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;

　　3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;

　　4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;

　　5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;

　　6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;

　　7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;

　　8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;

　　9、 具有能源电力行业工作经验者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇14

　　职责：

　　1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

　　2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

　　3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

　　4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

　　任职要求：

　　1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;

　　3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

　　4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇15

　　1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

　　2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

　　3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

　　4、利用大数据平台工具对数据维护。

　　5、负责相关项目的技术支持和服务。

　　6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据架构师工作的岗位职责 篇16

　　职责：

　　1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策

　　2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

　　3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

　　4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施

　　5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

　　6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行

　　7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题

　　任职要求：

　　1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法

　　2. 熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验

　　4. 熟练使用JAVA，具有大规模分布式系统调优经验

　　5. 熟悉AI相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉AI学习开源框架(Tensorflow、PyTorch等)者优先;

　　6. 具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平台开发经验者优先

大数据架构师工作的岗位职责 篇17

　　职责：

　　(1) 负责公司大数据平台搭建，相关的设计和技术开发工作，负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;

　　(2) 通过数据分析技术，挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签，以提升模型效果，为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;

　　(3) 对接沟通业务系统研发团队和产品部门，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;

　　(4) 配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。

　　任职要求：

　　(1) 计算机、统计学，数学等相关专业本科以上学历，5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验，高效高质量产出需求和技术文档;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能够独立应用python、R、SAS或类似分析工具进行数据分析;

　　(4) 熟悉大数据挖掘、可视化分析，各种BI算法和产品等，在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;

　　(5) 有互联网行业工作经验者优先，有海量数据的机器学习算法实践经验优先;

　　(6) 工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

大数据架构师工作的岗位职责 篇18

　　职责:

　　1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

　　2)负责公司架构长期看护以及优化;

　　3)负责软件部门各模组间的协调配合;

　　4)提高巩固软件代码质量;

　　5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

　　6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

　　任职资格:

　　1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;

　　2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

　　3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;

　　4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;

　　5)对各种主流语言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳

　　6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;

　　7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大数据架构师工作的岗位职责 篇19

　　职责：

　　负责公司大数据产品架构的设计与实现;

　　配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

　　负责大数据产品架构的持续优化设计;

　　负责大数据产品核心组件设计;

　　负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

　　为应用开发团队提供技术支撑。

　　任职要求：

　　本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、

　　2年以上大数据架构设计经验;

　　丰富的JAVA研发经验，精通JAVA，熟悉Python Scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

　　熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

　　精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;

　　沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。

大数据架构师工作的岗位职责 篇20

　　职责:

　　1、 负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作;

　　2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

　　3、 大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;

　　4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线

　　任职资格:

　　1、 精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;

　　2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

　　3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先;

　　5、 具备独立的深度思考能力，给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。

大数据架构师工作的岗位职责 篇21

　　职责：

　　1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;

　　2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;

　　3、推动优化跨部门的业务流程， 参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;

　　4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

　　5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公

　　任职要求：

　　1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;

　　2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践， 注重文档管理、注重工程规范优先;

　　4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先;

　　5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。

大数据架构师工作的岗位职责 篇22

　　职责：

　　1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

　　2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;

　　3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;

　　4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;

　　任职要求：

　　1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

　　2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;

　　3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;

　　5.具有钻研精神，乐于接受挑战;

大数据架构师工作的岗位职责 篇23

　　职责：

　　1、负责大数据项目平台架构的评估、规划和设计

　　2、开发大数据平台的核心模块代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，保证大数据产品的上线运行

　　3、根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性

　　4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现

　　5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

　　6、根据项目要求编写相关技术文档;

　　7、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

　　8、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

　　9. 负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

　　10. 负责对使用关键技术的预研和选型，完成 PoC ;

　　11. 指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。

　　任职资格:

　　1、精通Linux操作系统，熟练使用Java;

　　2、3年以上大数据项目实战经验，两个项目的架构设计经验，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等开源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;

　　4、熟悉其它分布式存储相关技术，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java开发常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉关系型数据库如oracle及数据库编程。

　　7、能够根据项目情况安排人力、分配任务，具有较强的团队管理能力。

　　8、硕士以上学历，20xx年以上的工作经验。

大数据架构师工作的岗位职责 篇24

　　职责：

　　1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

　　2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

　　3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

　　4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

　　5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

　　任职要求：

　　1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构

　　3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

　　4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

　　5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

　　6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

大数据架构师工作的岗位职责 篇25

　　职责：

　　1、 基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

　　2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

　　3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

　　4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

　　5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

　　任职资格：

　　1、 计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。

　　2、 有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

　　5、 熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。

　　6、 熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

大数据架构师工作的岗位职责 篇26

　　职责:

　　1、负责自然语音交互、IOT家电物联控制、知识图谱等相关模块和系统的开发;

　　2、负责掌握第三方接口的调用和功能实现，持续优化服务性能和容量，并保证产品的兼容性和执行效率;

　　3、根据设计文档和需求说明完成代码编写、调试、单元测试与维护，确保项目进度和质量;

　　4、协助制定测试计划，及时发现并修复BUG，实现服务端的性能优化。

　　任职资格:

　　1、大学本科3年以上工作经验，计算机相关专业;

　　2、熟悉软件项目开发流程，具有良好编码风格及文档编写能力;

　　3、熟悉Linux服务器相关技术，能够独立完成服务器部署，具有相关经验;

　　4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基础扎实;

　　5、熟练使用Mysql数据库，了解MongoDB或neo4j等分布式数据库;

　　6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis开发者优先;

　　7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)开发技术优先;

　　8、了解Socket网络编程、MQTT等，有相应实践经验者优先;

　　9、有智能语音语义、知识图谱服务端开发经验者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇27

　　职责：

　　1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;

　　2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;

　　3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;

　　4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;

　　5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;

　　6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;

　　2、熟悉Linux 环境，掌握shell或python;

　　3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;

　　4、精通 ETL，数据仓库的设计和开发;

　　5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;

　　6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;

　　7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师工作的岗位职责 篇28

　　职责：

　　1、数据分析软件平台架构搭建

　　2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;

　　3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;

　　4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;

　　任职要求：

　　1、硕士以上，计算机或先关专业;

　　2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，

　　3、 具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议

　　4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一种设计工具.

　　5、精通至少一种编程语言，熟悉 Linux 相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署

　　6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术

大数据架构师工作的岗位职责 篇29

　　职责：

　　根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

　　搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

　　负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

　　负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

　　针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

　　职位要求：

　　计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

　　精通大数据主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;

　　熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

　　熟悉常用的数据挖掘算法优先.

大数据架构师工作的岗位职责 篇30

　　职责：

　　1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

　　2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

　　3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

　　4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

　　5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

　　任职要求：

　　1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

　　2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

　　3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

　　5. 熟练掌握java、R、python等1-2门数据挖掘开发语言;

　　6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

　　7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

　　8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

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