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标题 数据挖掘工程师工作的职责概述
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数据挖掘工程师工作的职责概述（精选23篇）

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

　　职责：

　　1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

　　3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

　　2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

　　3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

　　4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

　　5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

　　职责：

　　1、参与数据ETL和数据仓库治理;

　　2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

　　4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

　　5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

　　6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

　　任职要求：

　　1、熟悉概率论和统计方法;

　　2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

　　4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

　　6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

　　职责：

　　1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

　　2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

　　3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

　　4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

　　任职要求：

　　1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

　　2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

　　3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

　　4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

　　3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

　　4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

　　5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　【职位要求】

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

　　1、参与产品调试及验证过程，协助完成产品调试说明书等生产调试文档，做好产品从科研到生产的衔接工作;

　　2、协助工程师，对产品在研制过程中出现的问题进行分析，并协同解决;

　　3、协助生产调试人员，完成产品的生产相关工作;

　　4、完成领导安排的其它工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

　　1.协助销售部门达成年度营收目标;

　　2.负责产品的售前技术支持，包括产品和方案的宣讲、项目消息获取与跟踪;

　　3.参与并协助销售人员做项目分析，与客户进行有效沟通，推动项目的进行;

　　4.负责客户洗去分析、引导，根据客户的业务需求设计并编制项目个性化解决方案;

　　5.协助销售完成项目招投标工作，根据招标要求，编制标书;

　　6.对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告;

　　7.为公司的市场方向、产品研发等提供建议;

　　8.领导安排的临时任务。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

　　职责:

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;

　　2、负责数据库管理及数据优化;

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;

　　2、有相关工作经验者优先;

　　3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;

　　4、熟悉Linux操作系统及ORACLE、MySQL及MongoDB等数据库，了解SQL优化，熟悉ER模型和相关数据建模技术，能够熟练使用Java或Python、SHELL;

　　5、熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验

　　6、具有大型数据仓库和ETL开发、HIVE经验优先

　　7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

　　1. 具有工程师及以上职称，优先考虑具有桥梁养护工程师职称者;

　　2. 具备3年以上公路设计、施工、监理等相关工作经验，优先考虑具有公路桥梁、隧道等结构物养护管理经验者;

　　3. 有较强的工程管理能力、良好的沟通协调能力及文字写作能力。

　　岗位职责：

　　1、部门工程养护计划、预算、资料等养护业务;

　　2、对施工单位进行指导、检查、考核、协调工作等现场管理;

　　3、对各施工单位工程结算初步审核;

　　4、其他养护项目的工程管理工作;

　　5、及时、准确、高效的完成公司交办的其他工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

　　职责:

　　1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

　　2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

　　3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

　　4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

　　5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

　　6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

　　任职资格：

　　1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

　　2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

　　3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

　　4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

　　5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

　　6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

　　7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

　　职责：

　　1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

　　2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

　　3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

　　岗位要求：

　　1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

　　2、熟悉Linux 环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等语言中一种或一种以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

　　4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

　　1、熟悉水性涂料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高温涂料;

　　2.熟悉胶黏剂，有原胶合成胶经验

　　3.熟悉各类材料检验及标准

　　4、具有导热散热复合材料研发经验者优先;

　　5、本科以上学历，化工专业优先;

　　6、综合能力扎实，能熟练运用办公软件;

　　7、诚实吃苦耐劳、有责任心、团队协作能力强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇13

　　职责：

　　1、参与公司产品数据库设计开发和评审;

　　2、对公司产品的数据库相关问题进行技术支持;

　　3、对数据库脚本进行代码审查;

　　4、输出数据库相关技能培训，提升团队数据库设计和开发技能。

　　任职要求：

　　1、计算机本科及以上相关专业毕业，熟悉linux操作系统;

　　2、精通主流的数据库产品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;

　　3、精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完DBA管理任务;

　　4、具有团队合作精神，抗压能力;

　　5、主动学习，对新技术钻研有兴趣。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇14

　　1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。

　　2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

　　3.研究罐头食品、烘焙食品\发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

　　4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。

　　5.进行食品营养、卫生检测和分析。

　　6.研究、开发食品包装盒材料。

　　7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇15

　　1.负责土地利用总体规划及专项规划、土地整治可研及规划设计报告的编制及部门技术工作的审查;

　　2.熟悉土地利用总体规划、村庄规划、规划局部修改、建设用地预审、土地复垦整理等工作流程;

　　3.熟悉土地规划、城乡规划、国土空间规划的政策技术规范，熟练掌握各项规划文本、图件的编制能力;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇16

　　职责：

　　1、负责IBM/LENOVO/DELL/HP服务器的售后硬件维修、安装。

　　2、windows/linux服务器OS的安装、部署、配置与维护。

　　3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。

　　4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。

　　5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。

　　任职要求：

　　1、一年以上相关经验;25-35岁;

　　2、大专或以上学历;计算机相关专业;

　　3、服务器英文技术文档阅读能力;

　　4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;

　　5、有良好的服务和专业素质;

　　6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;

　　7、动手能力较强 ，熟悉windows操作系统及linux系统;

　　8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相关证书者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇17

　　1、组织设计协调和工程洽商工作;负责与业主、监理、设计等各方相关人员间的密切联系与沟通;

　　2、组织编制项目质量、环境、职业安全与健康体系管理计划，领导整合体系的运行管理工作;

　　3、组织编制项目总进度控制计划、年度和阶段计划;审核月、周计划;

　　4、组织编制项目施工组织设计、施工技术方案、专业施工技术方案和工序设计，选择或编制工法、工艺标准;负责授权范围内各类施工技术方案的审核与审批;

　　5、组织作好施工详图设计和机电安装综合布线图设计工作;

　　6、领导技术交底工作;组织施工规范、标准、规程和企业标准的培训;

　　7、领导项目计量设备管理及试验工作;

　　8、领导材料计划编制工作，负责工程材料、设备的选型、报批工作及材质的控制;

　　9、参与编制部分分承包方和分供方招标技术条件。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇18

　　职责：

　　1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;

　　2、根据服务请求提供对应服务报告;

　　3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

　　4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;

　　岗位要求：

　　1、计算机专业专科以上学历，一年以上ORACLE数据库相关工作经验;

　　2、熟悉ORACLE数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

　　3、熟练配置ORACLE RAC、DG;

　　4、具备数据库性能分析以及优化SQL的能力。

　　5、熟悉Unix/Linux操作系统;熟悉Bash、Perl，Python等脚本语言;

　　6、具备OCP或OCM证书优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇19

　　1、能独立完成土地整治类项目的可行性研究、规划设计与预算编制、设计变更、竣工验收等各个项目流程的主要工作;

　　2、能协助完成国土空间规划相关业务，包括数据分析与处理、工作和技术方案设计、标书(技术部分)撰写等工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇20

　　职责：

　　1、维护分析集团软件数据库功能及故障

　　2、提取、转换集团软件数据

　　3、维护数据库功能的日常运行

　　4、协调软件开发

　　5、部门ERP系统的日常维护

　　6、部门安排的其他工作

　　要求：

　　1、计算机或数学专业，大专以上学历

　　2、有一年以上数据库实际相关工作经验，熟悉sqlserver，oracle中至少一种

　　3、不接收应届生，不接收实习生或学徒(有实际项目开发经验，并能够独立分析、解决、编程者不限)

　　4、男女不限，年龄不限

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇21

　　1负责公司设备TPM管理制度及相关文件的编制，并组织实施

　　2负责组织对公司设备操作人员进行有关设备知识方面的培训、考试及操作证办理工作，提升操作者技能;

　　3负责对公司设备操作点检、保养执行过程的监督和检查并考核;

　　负责设备点检、保养问题推动处理;

　　4负责组织公司设备部门与制造部门设备定期碰头会，收集问题，组织制定实施计划并跟踪、检查落实情况;

　　5负责设备安全、维修安全管理，对过程执行情况进行监督和检查

　　6持续开展TPM，减少或避免设备故障发生

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇22

　　职责：

　　参与数据仓库模型设计和开发工作;

　　负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

　　负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

　　负责数据平台的日常运维及优化

　　职位要求：

　　大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

　　精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

　　对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

　　精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

　　熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

　　熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

　　有完整的数据平台建设经验者优先;

　　熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;

　　熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

　　对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

　　团队协作能力强

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇23

　　1、基于公司软件产品以及客户业务需求，在现场对软件二次开发并部署、或进行维护;

　　2、与客户良好沟通，及时解决或者反馈实施问题;

　　3、编制相关技术文档;

　　4、有些项目会涉及到出差，加班等情况;

　　5、有些项目会涉及到与硬件项目交互，需配合调试与二次开发;
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更新时间：2025/3/22 16:39:20