数据挖掘工程师工作的职责概述（通用28篇）

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

　　3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

　　4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

　　5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

　　职责：

　　1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

　　3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

　　2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

　　3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

　　4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

　　5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

　　职责：

　　1、参与数据ETL和数据仓库治理;

　　2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

　　4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

　　5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

　　6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

　　任职要求：

　　1、熟悉概率论和统计方法;

　　2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

　　4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

　　6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　【职位要求】

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

　　职责：

　　1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

　　2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

　　3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

　　4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

　　任职要求：

　　1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

　　2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

　　3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

　　4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

　　职责：

　　1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

　　2、负责编写用户需求说明书;

　　3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

　　4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

　　5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

　　任职要求

　　1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;

　　2、具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等;

　　3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

　　4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

　　5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;

　　6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

　　7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力，能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;

　　8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

　　职责：

　　负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。

　　负责数据ETL开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。

　　对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。

　　对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。

　　岗位要求：

　　计算机、软件相关专业，本科及以上学历.

　　3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。

　　熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。

　　有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

　　职责：

　　1、负责数据库故障的诊断和定位、排障以及巡检;

　　2、负责数据库性能优化工作，包括性能分析和评估;

　　3、针对客户数据库提出合理化建议及数据库架构调整方案;

　　4、数据库备份和恢复工作，包括编写备份及恢复方案、数据库恢复演练方案;

　　5、根据产品需求进行方案编写、技术选型，现场环境调研等;

　　6、为其他数据库工程师、软件设计等提供技术支持与培训。

　　任职要求：

　　1、至少8年以上DBA工作经验。

　　2、熟悉各平台Oracle/PostgreSQL数据库安装配置(单机、集群);

　　3、精通Oracle/PostgreSQL数据库管理，熟悉PL/SQL，能独立进行排错、调优;

　　4、精通Oracle/PostgreSQL数据库归档/非归档模式下的备份、恢复;

　　5、熟悉调试存储过程、函数、触发器，具备丰富的sql语句优化经验;

　　6、熟悉linux操作系统，具有方案、报告编写的能力;

　　7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;

　　8、熟悉网络故障排除优先、熟悉服务器故障处理优先，取得OCP证书优先考虑。

　　9、具备一定开发能力者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

　　1、负责工业润滑油品的市场开拓及维护，收集客户信息，定期拜访客户;

　　2、对客户在润滑油的选用和使用过程中碰到的问题提出建议，解决油品使用中的遇到的问题;

　　3、为客户提供润滑油技术咨询、使用指导及相关技术培训;

　　4、与客户建立良好关系，维护公司形象;

　　5、区域团队的组建，完成年度区域团队销售指标。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

　　职责：

　　1、负责与项目客户沟通和交流需求，进行需求过滤和反馈，组织沟通会议，进行客户需求的撰写和确认;

　　2、负责产品需求调研、需求收集、竞品分析和整理工作;

　　3、负责编写需求说明书，制作需求原型，以及需求确认;

　　4、向开发、设计、测试团队传达需求，确保需求传递的准确性和及时交付，以及进行需求验证;

　　5、协助产品经理进行产品的需求分析及其他事务性工作。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机软件等专业优先，3年以上需求分析经验;

　　2、理解面向对象思想，承担过需求分析和设计工作，有较好的业务理解能力和系统分析能力;

　　3、了解软件需求工程的基本理论，掌握需求分析过程的方法论、工具，较强的业务分析、业务建模、需求把控能力，可以独立进行需求开发(需求获取、需求分析、需求分析文档、需求验证)和需求管理过程，能独立编写需求分析、设计文档;

　　4、熟练使用XMind、Visio、AxureRP等产品原型设计软件;

　　5、具备良好的沟通表达、分析、理解和解决问题的能力。

　　6、英语能力强优先，有参与过竞标工作经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

　　职责：

　　1.负责公司服务器软件的开发和维护。

　　2.根据用户的实际需求开发新的服务器系统，并配合手机端APP和控制端PCB板调试功能;

　　3.在服务器发生故障时，分析并解决相关问题;

　　任职资格：

　　1. 熟悉javaSE，有java开发经验;

　　2. 熟悉多线程编程、缓存、消息队列，及一些开源分布式中间件;

　　3. 具有系统分析能力，熟悉常用设计模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟练使用mysql和oracle，并会sql性能调优;

　　5.熟练使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息队列，对分布式架构和微服务架构有一定了解;

　　6. 会使用linux操作系统，熟悉常用的命令;

　　7. 有大规模高并发访问的WEB应用开发经验;

　　8. 有良好的编码习惯，学习能力强，喜欢钻研。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

　　职责：

　　1、负责HP、DELL、华为、浪潮等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;

　　2、负责VMWare/Hyper-V虚拟化平台项目实施及维护工作;

　　3、负责HP、华为、浪潮等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;

　　4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;

　　5、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。

　　任职要求：

　　1、计算机相关本科以上学历，2年以上IT运维或机房管理工作经验;

　　2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为/浪潮)和存储的运维和管理;

　　3、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇13

　　职责

　　1. 负责重点系统的数据库设计、分析、开发与评审;

　　2. 负责为开发团队提供数据库技术支持、方案支持;

　　3. 负责数据库日常维护、调优;

　　4. 负责公司整体数据运营规划以及数据分析架构;

　　5. 组织产品数据采集、清洗、汇总和集成。

　　任职资格

　　1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等数据库技术;有存储过程开发经验;

　　2. 有良好的敬业精神，喜爱数据库开发与优化，能承担较高工作压力。

　　3. 较强的学习能力，良好的团队合作精神，稳定、有责任心。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇14

　　职责：

　　1、负责公司信息化系统的业务需求分析和评估及管理工作;

　　2、负责相关系统的需求调研、分析和管理工作，对需求文档进行管理;

　　3、对需求进行分析、管理，估算需求执行的成本和工作量，跟踪及控制变更;

　　4、配合技术经理估算项目的需求开发成本和周期，并跟进项目/任务执行进度;

　　5、负责需求优先级沟通确认等;

　　6、负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;

　　7、负责跟进维护型需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性。

　　任职要求：

　　1、2年以上相关行业开发、测试或需求分析经验;

　　2、参与过1个以上重要项目需求调研、需求分析;

　　3、精通软件工程、了解系统架构，具备一定的管理经验;

　　4、精通需求开发和需求管理流程， 熟练一种以上需求分析、设计工具;

　　5、熟悉UIUE设计的过程、方法或工具，具有交互体验设计技能;

　　6、具有良好的亲和力和团队合作精神;

　　7、具有很强的工作责任心、敬业精神;

　　8、具有创新精神和学习精神;

　　9、具有良好的分析能力、沟通表达能力、概括总结能力和综合协调能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇15

　　职责

　　1.负责数据ETL开发，优化ETL流程设计;

　　2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

　　3.负责ETL开发实施文档的编写;

　　4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;

　　5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

　　6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

　　7.参与公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等

　　任职要求：

　　1.有shell或Python脚本开发经验;

　　2.有传统数据库SQL Server和MySQL，有存储过程编写能力;

　　3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发经验;

　　4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

　　5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;

　　6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理经验优先;

　　7.有Sugar、神策或Tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

　　8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇16

　　职责：

　　1、参与公司数据仓库基础平台的建设

　　2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

　　3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。

　　4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

　　5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状;

　　6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

　　岗位要求：

　　1.本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

　　2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。

　　3.具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

　　4.热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇17

　　职责：

　　1、负责数据库的技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;

　　2、参与数据库开发及数据库优化方面的工作;

　　3、负责数据库系统的危机事件处理和应急处理;

　　4、定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务。

　　任职要求：

　　1、5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;

　　2、熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验;

　　3、精通基于Linux及Windows平台数据库的配置优化和安全运维;

　　4、为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇18

　　职责：

　　1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;

　　2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;

　　4、 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

　　职位要求：

　　1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;

　　2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;

　　3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;

　　4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等统计分析软件者优先;

　　6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

　　7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇19

　　职责：

　　1、 负责数据库系统日常运行状态的监控、日志分析、用户管理、资源管理;

　　2、 负责数据库系统相关的服务器、存储设备的日常管理;

　　3、 负责数据库系统的安装、配置和平台优化;

　　4、 负责数据库系统及相关设备的故障处理;

　　5、 负责数据库备份策略的制定、实施及跟踪;

　　6、 对应用开发部门研发工程师、系统工程师提供数据库相关的技术支持。

　　任职资格

　　1、大学本科以上计算机相关专业，相关专业课程成绩优异;

　　2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系统，了解双机热备软件的安装与配置;

　　3、了解关系型数据库，熟悉MySQL 、Oracle数据库，掌握其他数据库系统的基本知识，可独立安装和升级数据库服务器;

　　4、掌握网络、存储、虚拟化、云计算等相关的知识;

　　5、交流能力、服务意识较强，具有良好的团队意识。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇20

　　职责：

　　1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

　　2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

　　3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

　　4、负责对开发工程师的 SQL 语句进行优化;

　　5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

　　6、负责Mysql自动化相关事宜;

　　岗位要求

　　1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

　　2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

　　3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;

　　4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

　　5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

　　7、熟悉Linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇21

　　职责：

　　1.负责数据库技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;

　　2.参与数据库开发及数据库性能优化工作;

　　3.负责数据库系统危机事件处理及应急处置;

　　4.定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务;

　　任职要求：

　　1.5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;

　　2.熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验;

　　3.精通基于Linux和Windows平台数据库的配置优化和安全运维;

　　4.为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇22

　　职责：

　　1、 掌握公司产品的部署策略、优化策略、方案配置策略;

　　2、 对用户进行软件使用培训;

　　3、 解答客户软件使用过程中的问题，收集用户反馈意见至产品经理;

　　4、 对客户数据进行汇集、清洗;

　　5、 发布软件版本至客户现场，完成系统升级;

　　6、 遵守产品实施规范，提升客户满意度;

　　7、 完成上级领导交办的其他事项。

　　岗位要求：

　　1、 熟悉主流关系型数据库操作技能、优化设置，熟悉SQL语句;

　　2、 熟悉linux操作系统的安装、配置

　　3、 有一定的软件开发基础，能够协助公司调试软件故障

　　4、 沟通能力较好，做事有计划性

　　5、 掌握某一ETL软件使用技能

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇23

　　职责：

　　业务数据的收集整理和分析;

　　负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

　　分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

　　设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

　　设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

　　为其他部门提供数据分析支撑。

　　任职资格：

　　计算机相关专业;

　　熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

　　熟练掌握Hadoop、Spark 生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

　　熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模 ER建模经验优先;

　　有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

　　强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇24

　　职责:

　　1、负责公司业务部门的需求调研，收集、分析、整理产品需求，编写详细需求文档，跟踪需求在设计、编码和测试阶段的完成情况;

　　2、基于业务的理解，开展数据分析，发掘数据价值，撰写数据分析报告和数据应用方案，为业务部门等提供数据支持;

　　3、负责优化主数据管理流程及质量监控，跨部门合作横向沟通解决数据质量问题;

　　4、与相关团队协作为业务提供数据挖掘、模型及算法等相关服务，推动业务部门的数据化运营。

　　任职资格:

　　1、大专以上学历，2年以上数据管理或需求分析相关工作经验，制造业或消费定制行业从业者佳;

　　2、熟悉产品设计的各种设计工具(MindManager、PPT、Visio等)，了解需求用例的编制过程，有CRM、ERP、供应链经验优先

　　3、具有制造业中营销、供应链、产品企划、财务、人力等至少一个方面的行业经验;

　　4、对工作充满热情，富有创新精神，能承受较大的工作压力，优秀的理解分析能力、沟通合作和资源协调能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇25

　　职责：

　　1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;

　　2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;

　　3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

　　岗位要求：

　　1、本科学历及以上

　　2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

　　3、统计学、计量经济学、数学专业优先，

　　4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;

　　5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;

　　6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇26

　　1. 负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。

　　2. 负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。

　　3. 负责出口COA的制作和传递。

　　4. 负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准;做好与上海AT化验数据的比对测试。

　　5. 协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。

　　6. 每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。

　　7. 做好公司组织试验部分数据的输入与传递.。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇27

　　职责：

　　1、数据库开发，优化和维护;

　　2、数据库备份和Recover;

　　3、数据库服务器的管理;

　　4、数据库安全管理;

　　5、数据库运维管理标准的制定。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历;3年以上岗位工作经验;

　　2、精通Oracle数据库的维护管理;

　　3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技术;

　　4、熟悉Oracle数据库的规划、设计和实施;

　　5、熟悉linux及windows系统,有数据库编程能力及掌握数据库维护相关脚本工具;

　　6、熟悉msqlserver，MySQL。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇28

　　1、负责组织与业务部门协调与沟通需求，制定新业务解决方案;

　　2、负责新系统建设的需求管理、方案设计、系统开发等项目管理工作;

　　3、跟踪新系统与其他应用系统的事件与问题解决;

　　4、参与系统供应商选型;

　　5、与供应商和第三方合作伙伴的协调与沟通;

　　6、持续改善新系统与其他应用系统的功能与性能;

　　7、提出IT流程优化建议。

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