网站首页  词典首页

请输入您要查询的范文：

　

标题 数据挖掘工程师工作的职责概述
范文

数据挖掘工程师工作的职责概述（精选31篇）

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

　　职责：

　　1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

　　3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

　　2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

　　3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

　　4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

　　5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

　　职责：

　　1、参与数据ETL和数据仓库治理;

　　2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

　　4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

　　5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

　　6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

　　任职要求：

　　1、熟悉概率论和统计方法;

　　2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

　　4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

　　6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

　　3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

　　4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

　　5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

　　职责：

　　1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

　　2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

　　3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

　　4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

　　任职要求：

　　1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

　　2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

　　3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

　　4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　【职位要求】

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

　　1.负责市场部发来的询价资料的工程技术参数整理;

　　2.负责正式订单工程问题EQ编写;

　　3.负责供应商问题答复及跟踪;

　　4.负责正式订单的MI制作(填写制板信息单供采购下单);

　　5.负责向供应商追回工程资料并审核存档;

　　6.协助品质部处理品质问题。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

　　通过海量用户交易数据挖掘用户特征，根据业务需求搭建风险识别模型;

　　依据支付及相关数据，对用户进行风险评级;

　　开发用户信用风险模型及策略。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

　　1、熟悉CNC加工经验，能看懂三视图;

　　2、有CNC架车、架机经验、了解3轴、4轴驾车内容、注意事项及其原理;

　　3、熟悉法兰克、兄弟、北京精雕等操作、调试系统，了解CNC相关刀具加工特性佳;

　　4、熟练运用UG编程软件、了解探针编程;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

　　1、按销售订单及时下达物料需求;

　　2、运行MRP操作;

　　3、制作进料计划;

　　4、根据主计划安排进料跟踪;

　　5、库存分析及处理;

　　6、完成上级交待的各项事务;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

　　1、负责用于医疗器械的光学系统研发，主要是镜头规格制定以及选型，解决影响图像质量等的光学系统问题;主导光学系统性能测试及送检。完成光学相关结构件设计。

　　2、负责解决产品光学部分的批量生产问题。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

　　1.通过优化工艺设定和改进模具、治具设计,及时调试验证模具及机器达到生产状态，制定更优化的调机程序，以提升质量、工作效率、生产力和利润率

　　2.安排模、治具保养计划，并确保模、治具保养按计划进行。为模、治具维修准备恰当的备件，以达到最短的维修周期

　　3.根据制造部门的需求，根据模、治具维修要求，完成模、治具修理，确保生产正常进行

　　4.安排模具、治具保养计划，并确保模具、治具保养按计划进行

　　5.完成上级安排的其它任务

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

　　1、负责编制脱硫工程项目机务专业施工技术方案以及施工计划，组织机务施工;对本专业施工进度、质量、安全、成本负责;

　　2、配合施工经理做好分包队伍的管理，审核分包单位上报的本专业各项资料。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇13

　　职责：

　　深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

　　负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

　　负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

　　参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

　　负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

　　配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

　　任职要求：

　　大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

　　两年以上数据建模经验;

　　数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

　　熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

　　熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇14

　　职责：

　　1、参与公司数据仓库基础平台的建设

　　2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

　　3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。

　　4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

　　5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状;

　　6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

　　岗位要求：

　　1.本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

　　2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。

　　3.具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

　　4.热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇15

　　1、负责数据库系统的管理工作，保证其安全、可靠、正常运行;

　　2、负责数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录，当服务器出现故障时，迅速会同相关人员一同解决;

　　3、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份;

　　4、SQL优化，负责对问题SQL提出优化及改进建议;

　　5、研究新版数据库功能，完成功能测试报告;

　　6、负责数据库服务器的安全防范管理工作，制定业务的日常运维，定期制作运维报告;

　　7、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;

　　8、根据公司和部门工作需要，完成领导交办的其他任务;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇16

　　1. 项目前期：

　　(1) 负责与客户沟通，准确了解客户需求，对客户需求进行提炼、整合;

　　(2) 提炼共性需求，协调专家资源，共同设计可落地的需求方案;

　　(3) 识别需求必要性，并能提出合理的改进建议，为业务部门提供性价比更好的解决方案;

　　(4) 配合架构师，与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性, 参与需求汇报与评审;

　　2. 项目中期：

　　(1) 进行业务流程的分析和建模;

　　(2) 进行数据结构的分析和建模;

　　(3) 进行系统架构的分析和底层设计;

　　(4) 根据产品规划或项目要求，协同一线部门分析、明确、优化用户需求，并根据整合后的需求完善各需求方案，协同产品线条设计原型;

　　(5) 编写需求文档，实现客户、分析人员、设计人员等之间的交互，作为控制系统开发进程的依据;

　　(6) 需求评审，验证需求文档的一致性、可行性、完整性和有效性;

　　(7) 负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;

　　(8) 负责跟进需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性;

　　3. 项目后期：

　　(1) 负责对项目进行全程跟踪、应用支持、售前支持;

　　(2) 收集用户对系统的满意度及各种反馈意见，定期汇总并提供建议及改进方案;

　　(3) 持续性工作

　　(4) 通过各种手段，收集分析同类软件产品的功能，提出软件改进建议和功能需求;

　　(5) 负责产品需求规划、方案设计、算法设计、并跟进落地推进，对产品的最终市场竞争力负责;

　　(6) 分析项目、用户需求，熟悉竞争对手动态和市场动态，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线;

　　(7) 负责需求优先级、版本控制规划等;根据需求演进方向，持续推动底层数据结构及算法改造;

　　岗位要求：

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇17

　　职责：

　　1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;

　　2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;

　　3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

　　岗位要求：

　　1、本科学历及以上

　　2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

　　3、统计学、计量经济学、数学专业优先，

　　4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;

　　5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;

　　6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇18

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验;

　　3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

　　4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇19

　　1、 设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况。

　　2、 数据分析。根据业务主题，独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，并最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析，等。

　　3、 制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、 负责部门数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案，并进行验证。如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决。

　　5、 具有Python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制，等，对前端开发也有了解者优先。

　　6、 科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。

　　7、 承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写，等)。

　　8、 完成领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇20

　　职责：

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇21

　　职责：

　　1. 负责不同大型客户环境下Linux业务服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除等;

　　2. 针对用户量大的集群，做高性能GPU服务器系统的部署方案及实施;

　　3. 保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞;

　　4. 数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等;

　　任职资格：

　　1. 两年以上大中型系统运维工作经验、Linux基础较好，熟悉Linux相关数据库、操作系统、硬件服务器、系统部署、网络安全等，对存储、网络安全有一定的了解，具备网络故障诊断能力;

　　2. 精通Linux系统如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护;

　　3. 精通并灵活运用1种以上的脚本语言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

　　4. 对事物有敏锐的洞察力，高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，运用相关工具及资源，保障系统的运行。善于在工作中学习，有较强的抗压能力;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇22

　　1.熟悉娱乐系统的基本功能: 导航，语音，在线音乐, 收音机，蓝牙，WIFI，HUD，无线充电，车辆控制及设置，系统设置，倒车影像&360

　　2.娱乐系统全功能测试用例开发为主

　　3.全功能测试

　　4.娱乐系统实操测试

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇23

　　1、负责处理产线工程、工艺问题;

　　2、跟进新产品开发模具及新物料进度，以确保样品及时交付;

　　3、负责产品转量产工艺制定，参与解决生产过程中的技术及工艺问题。

　　4、负责产品开发的模具设计，材料选择、工艺制定;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇24

　　1. 检测纯化水(体外诊断试剂用水)的水质;

　　2. 检测GMP洁净厂房的环境;

　　3.对原材料(原料，辅料和包装材料)、中间产品、成品、留样等物料的检测和复检;

　　4.根据检测结果编写检测报告;

　　5. 实验室环境的日常维护;

　　6.实验室仪器设备的日常维护、保养和记录;

　　7. 计量仪器的定期计量和校准;

　　8.试剂的保管、配制和复检等日常管理工作;

　　9. 起草和修订实验室用的文件.

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇25

　　1、 参与数据平台的定义，规划，设计和项目监督;

　　3、 与技术部和基础设施团队协助，完成数据仓库的建设与推进;

　　4、 协助经理从技术层面完成所有的技术实施架构，包括hadoop大数据平台、数据仓库、数据模型、etl、olap、报表平台、元数据管理、主数据管理、分布式数据平台等;

　　5、 参与建立和维护技术规范、流程、文档，确保和项目需求保持同步;

　　6、 参与Informatica服务工作，包括Informatica性能调优，服务的安装发布，及客户现场培训。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇26

　　1.配合团队成员处理项目中所遇到的电子技术相关问题。

　　2.负责基于物联网的电机各项参数远程采集系统开发。

　　3.协助开发与维护远程视频+信号集中监控管理系统。

　　4.协助团队成员完成电路原理图绘制及PCB画板的相关工作。

　　5.协助团队成员完成单片机的嵌入式开发。

　　6.完成上级领导安排的研发任务和日常工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇27

　　职责：

　　1、数据库结构设计，编写数据库设计文档;

　　2、数据中心数据分析和挖掘;

　　3、数据交换技术研发和应用;

　　4、负责数据库的日常管理，包括：数据库的性能优化、故障处理、日志分析、数据迁移、备份恢复;

　　5、参与设备选型、数据库容量/数据模型/库表结构设计、改善应用程序的数据运行性能，并为开发团队提供数据库相关的技术支持。

　　任职资格：

　　1、精通数据、信息分析和管理、计算机软件系统维护等专业知识;

　　2、精通大型数据库的相关技术和开发工具;

　　3、熟悉数据库主要应用架构和应用;

　　4、熟悉数据中心技术和应用模式;

　　5、1年以上本专业工作经验

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇28

　　1)基于传感数据与场景建模，完成基于人工智能算法的物体识别与跟踪;

　　2)完成基于机器学习的场景物体识别与分类;

　　3)完成基于场景态势感知数据的概率决策算法开发;

　　4)基于点云与图像数据融合识别场景特征;

　　5)开发适用于自动驾驶的场景、物体、行人、标志、车道线等的人工智能识别算法;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇29

　　1、制定、实施、完善设备的TPM计划，负责组织、领导、协调、控制的全过程，及时总结推行过程中的经验和教训，形成指导性文件。

　　2、制定TPM评价指标与改进目标。

　　3、根据设备运行状况和备件的损坏情况，保证备件的及时供应，控制备件的库存成本。

　　4、引领开展TPM(全面生产性维修)活动，组织相关的培训、推进各单位TPM工作的开展，推动全体员工共同融入TPM活动。

　　5、通过计划维修、状态维修、故障诊断、改善维修等手段，建立预防维修体系，保证设备完好.

　　6、关注生产中出现的一般设备故障,对于区域工程师反馈的重大设备故障及时纳入PM计划表，并优化升级预防性维修。

　　7、 负责按照预防性维修计划，落实TPM项目，并监督执行情况。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇30

　　1.认真执行施工技术标准、规程、规范。

　　2.参与施工交接桩、复测、设计图纸复核。对设计中存在问题及时汇报。

　　3.做好隧道施工中特殊过程、危险源和环境因素辩识评价，参与编制项目施组及隧道工程专项施工组织设计，制定质量安全、环保相关作业指导书、管理方案、应急予案和技术交底。

　　4.准确掌握隧道工程的设计文件意图、标准规范，明确施工工艺流程和创优规划，按工期要求及时提报进度安排、材料计划和技术交底。深入现场指导施工，及时处理施工中出现的技术问题。

　　5.做好隧道施工过程中内业资料的积累及竣工资料的编制、整理工作。

　　6.参与推广隧道施工中新技术，新工艺、新材料、新方法的应用和QC小组活动。

　　7.积极主动参与论文及技术总结的编写。按规定提供有关报表。

　　8.协助领导做好施工中的进度、质量、安全、环保、成本控制及管理。搞好日常检查，发现问题及时纠正预防。

　　9.完成领导临时交办的工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇31

　　1、负责配合技术主管的工作，提出技术咨询、答疑、系统演示与讲解;

　　2、根据已制定好的解决方案，进行项目技术交底，现场指导工人施工安装;

　　3、负责与厂家技术工程师的对接，能良好的进行沟通与交流，提升自身的业务能力;
随便看

　

范文大全网提供教案、简历、作文、工作总结等各类优秀范文及写作素材，是综合性免费范文平台。

　

Copyright © 2004-2023 triyia.com All Rights Reserved
更新时间：2024/12/23 21:43:33