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标题 电商数据分析岗位职责
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电商数据分析岗位职责(精选20篇)

电商数据分析岗位职责 篇1

  1、协助搭建流量分析基础设施,包括指标体系、报表体系、分析主题;

  2、接口市场部日常数据需求,对需求做梳理、分发和反馈,保证BI数据提供的一致、稳定、高质量,对数据服务SLA负责;

  3、承接流量相关数据分析项目,推动业务精细化运营,包括但不限于流量来源分析、页面陈列优化、顾客访问路径分析、网站产品优化;

  4、基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

电商数据分析岗位职责 篇2

  1、负责渠道销售、营销活动/玩法、用户生命周期管理、内容运营等营销板块的数据分析工作

  2、搭建各板块KPI指标体系+KSF追溯体系,落地成数据看板并持续迭代优化,让业务有数可看,有据可依,帮助监控业务目标达成情况,快速定位业务问题,实现业务动作的灵敏响应和快速调整

  3、紧跟业务变化,在关键决策点进行深入分析,为业务策略制定、效果评估和策略优化提供建议支持;并通过专项性的复盘分析,帮助沉淀业务经验,指明发展方向

  4、定期进行业务的综合性诊断,发现业务问题和风险,并深入剖析,以定位问题本质,探查改善方向,推动业务优化

  5、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务,推动数据化运营;

电商数据分析岗位职责 篇3

  1、负责某化妆品品牌的CRM项目的数据分析和数据库管理。

  2、日常交易信息数据分析。

  3、消费者日常活动效果分析。

  4、月度和年度项目数据分析。

  5、根据客户的需求,设计数据分析报表和分析维度。

电商数据分析岗位职责 篇4

  1、制定售后数据统计表格和总结分析改善PPT。

  2、下达总公司任务指标到下属部门,并协助部门间的沟通。

  3、依据分公司提交的数据进行统计分析,为业务部门进行改善提供精确的数据。

  4、协助本部门与其他部门间的数据处理和配合各部门做好支持性服务工作。

电商数据分析岗位职责 篇5

  1、负责会员业务数据的统计、分析、预测等;

  2、整合数据系统基础数据,汇总成数据集形式;

  3、完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;

  4、完成所需业务数据的抽取,制作并完善数据系统相关分析数据、图表等;

  5、指导品牌方运营管理,利用相关数据制定管理目标。

电商数据分析岗位职责 篇6

  1、负责业务数据监控、收集、整理、分析、报表制作;

  2、及时、准确地提供、反馈各渠道数据并负责与渠道方核对;

  3、整理日常运营数据,对公司后台数据进行审核并记录,协助撰写数据报告;

  4、协助用户运营,产品推广等其他工作;

电商数据分析岗位职责 篇7

  职责:

  1、协助解决方案经理完成品牌方DMP,程序化投放,大小数据消费者洞察,社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

  2.熟悉了解各种大数据的存储结构,获取方式,商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

  3.进行内外部资源调配,与产品部门沟通客户需求,进行需求评估;

  4.收集大数据行业最新动态进行汇总;

  任职资格

  1、本科以上学历,广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

  2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

  3、热爱数字行业,对数据敏感,逻辑思维强。

  4、工作积极主动,有责任心,并能承受一定的.工作压力。

  5、优秀的英文听说读写能力,能熟练使用PPT和EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

电商数据分析岗位职责 篇8

  1、了解和掌握数据管理、大数据等相关业务的产品和流程,把握业务需求和需求分类;

  2、理解和分析业务部门提出的业务需求,依据管理规范评估质量,提出改进建议,协助业务人员完善需求说明书,提升业务需求质量;

  3、组织并参与需求分析工作,负责提出需求的应用分配,补充和完善非功能性,明确主导项目组,形成需求实现建议书;

  4、协助项目经理完成各项任务

  任职资格:

  1、全日制本科及以上学历,计算机、信息工程相关专业。

  2、3年以上相关工作经验,有金融市场相关项目需求分析经验。

  3、具备较全面的行业务知识,熟知银行关键产品和流程包括同业、票据、支付结算、风险、资金相关业务、会计总帐等,具备较强的业务能力,并对相关监管要求较为熟悉。

  4、具有较强的逻辑分析能力,具有较强的需求梳理和文档能力;具备良好的交流和沟通能力、团队协作精神,工作脚踏实地,认真负责,学习能力强,能承受一定的工作压力。

电商数据分析岗位职责 篇9

  职责描述:

  1、服务预警落地实现;

  2、机组预警逻辑的开发和程序的编制;

  3、主动运维模型的开发,运行问题的预防(隐患的发现);

  4、机组问题的分析、统筹和预警;

  5、工业大数据应用实践(数据理论和工业经验结合点)。

  任职要求:

  1、机械、电气专业或数学专业背景;

  2、有较好的'数学算法能力或者风电机组技术经验二者之一;

  3、机械、电气专业3年以上经验,或数据1年以上应用经验;

  4、优秀的分析能力和沟通协调能力。

电商数据分析岗位职责 篇10

  岗位职责:

  1、追踪企业研发管线和研发进展,整合医药行业国际前沿资讯,主要负责有数据库的日常数据更新和维护;

  2、数据库常见数据源分析和挖掘,优化数据库逻辑,制定或完善数据管理规范;

  3、行业数据、政策和研发趋势的深度挖掘与分析,参与到文章整理、选题和治疗领域报告和产品优化中;

  4、参与新闻部门资讯编写、调研部门行业研究、产品部门产品开发的部分工作

  资格要求:

  1、药学、生命科学等相关专业硕士及以上学历,具有医药企业研发、立项调研相关工作经历者优先考虑;

  2、熟悉国内外药品研发趋势,可熟练使用药物信息查询常用网站及数据库,并具有独立检索、阅读和翻译相关英文文献能力;具有良好英语口语表达能力者优先;

  3、可熟练使用excel等批量数据处理软件,有python技能或者excel高阶技巧优先;

  4、自主学习能力强,可快速学习数据处理、内容展示工具;

  5、具有强烈的好奇心和行业敏感度,能够快速跟进行业热点,并善于从数据层面发掘价值点;

  6、思维严谨,归纳能力强,乐于,可以迅速将工作中的解决案例与大家交流;

  7、具有团队合作精神,以数据产品或项目为核心,共同推进工作进程。

电商数据分析岗位职责 篇11

  1.收集、分析boss、增值业务系统的基本运营数据,生成规范、准确的统计数据和报表,为职能部门决策提供依据。

  2.参与报表程序设计、开发,确认数据统计口径,确保程序开发符合实际需求。

  3.汇总、生成计算机支撑中心的报表,指导县公司进行相关数据分析,确僻2营工作正常开展。

  4.审核日报、月报数据,保证数据的准确。

  5.统计、生成地区各类网间结算(包括各电信运营商、sp、声讯台等)数据,确保结算数据按时、准确提供。

  6.制定地市boss、增值业务及相关系统开发项目的技术管理规范,进行项目管理工作,配合开发人员进行boss、增值业务及相关系统程序的开发,确保项目的顺利实施。

电商数据分析岗位职责 篇12

  1、资产评估、房地产管理、财务、会计、金融等相关经济类专业本科以上学历;

  2、能熟练使用Office办公软件;

  3、遵守从业人员职业道德,具备资产评估、审计或财务咨询业务所需的专业理论知识及操作技能,

  4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策,具备项目管理经验;

  5、勤奋踏实,能吃苦耐劳,具有极强的敬业精神和责任心;

  6、工作认真细致,有较强的语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;

  7、具备良好的组织协调能力和团队协助力;

电商数据分析岗位职责 篇13

  岗位职责:

  1、根据部门要求,完成公司基础业务数据相关管理和处理工作;

  2、参与kpi考核体系建立,支持kpi日常完成情况的分析及问题反馈,组织研究整改方案,并监督区域持续优化;

  3、负责公司产品内部结算价的日常管理与更新。

  任职要求:

  1、统招本科及以上学历,物流相关专业或理工科专业;

  2、 1年以上数据分析工作经验;

  3、具备自我管理能力和主动性,良好的学习能力和对细节的关注;

  4、熟练掌握2种以上数据分析软件;

  5、具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,较好的'英语读写能力;

  6、大型国际物流公司工作经验,数据分析、管理信息系统相关专业从优。

电商数据分析岗位职责 篇14

  职责描述:

  1. 熟练操作业务系统,包括:数据收集平台,客户数据展示平台,数据仓库等;

  2. 协助完善公司的数据仓库,负责数据分析,清洗,配置规则和监控;

  3. 理解业务需求并转化为数据需求,并从数据仓库中提取出相关数据进行统计、整合、可视化展示;

  4. 对客户需求进行研究,为产品研发和迭代提供决策依据。

  职位要求:

  1. 本科及以上学历;

  2. 诚实正直,严谨细致,善于倾听,理解力强,乐于钻研;

  3. 良好的沟通能力,团队协作精神;

  4. 优秀的数据处理能力,数理功底好,统计学背景优先考虑;

  5. 必须熟练使用以下工具:excel、powerpoint;

  6. 熟悉数据库和sql优先考虑;

  7. 有tableau等可视化软件项目经验,有优秀编程基础的优先考虑。

电商数据分析岗位职责 篇15

  负责公司系统的基础数据维护,财务账务审核结算业务;

  负责公司系统财务模块的操作执行及数据收集核算;

  配合业务部门完成公司系统的测试和支持工作;

  完成公司系统新需求的收集,流程优化和上线工作。

电商数据分析岗位职责 篇16

  职位描述:

  1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设;

  2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

  3. 负责基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

  4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

  5. 负责对数据平台进行性能调优

  任职要求:

  1、.统招本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;

  2.熟练掌握shell、python开发语言;

  3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;

  4.熟练掌握mysql数据库集群;

  5. 精通主流etl开发工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流调度工具,如:azkaban, oozie

  6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;

  7.有较强的数据和业务结合能力;

  8.有医疗或者大健康背景优先;

  9.有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。

电商数据分析岗位职责 篇17

  工作职责:

  1、 建立公司数据指标体系,统筹管理公司内部各经营指标的基础定义,以确保数据的

  准确性,实现数据获取的便捷性;

  2、 搭建数据管理平台,进行信息管理系统的规划、管理和维护;

  3、 公司内部经营决策的数据支持分析工作,包括各种制式报表并根据业务发展及时进

  行热点、重点数据的调整和分析;

  4、 对外数据支持工作,包括保监会统计数据及稽核数据、行业协会数据等报送工作;

  5、 数据统计资料的整理、存档、管理。

  职位要求:

  1、 全日制统招本科以上学历,统计类、计算机类、财务类、金融类等相关专业;

  2、有信息管理系统项目实施经验者优先;

  3、条理清晰、逻辑严密、思路开阔、具有高度演绎推理能力,较强的领悟力、创新性和灵活性,善于学习和总结;

  4、 具有良好的语言表达能力及组织协调能力

电商数据分析岗位职责 篇18

  1、进行公司收入、支出及成本费等财务核算,对公司的经营活动、往来款项、财产物资如实进行全面的记录、反映、监督;

  2、现金及银行收付处理,制作记帐凭证,银行对帐,单据审核,开具与保管发票;

  3、每月纳税申报。

  4、负责税务等部门的对外联络。

电商数据分析岗位职责 篇19

  1、根据总部的要求组织分部各部门进行年度预算编制工作,对分部的年度预算进行汇总、审核、上报。

  2、根据公司的预算管理要求执行预算,进行日常经营预算的调整及规划。

  3、牵头进行分部内新开店预算的编制、并进行汇总、上报,负责牵头出具新开店决算。

  4、对区域周度、月度、季度、年度经营状况及专项项目进行多维度的分析,分析各部门及业务的业绩,提供决策。

  5、跟踪财务分析中发现的问题,提出管理建议,并跟踪改进。

  6、审核月度绩效数据,确保绩效数据的准确性。

  7、通过分析,配合总部预算组进行预算标准、原则、制度的优化,向总部提出优化建议。

  8、通过决算不断优化预算标准

  9、协助业务部门完成开源类指标及控制费用在预算内使用

  10、负责异业和供应商的收入跟踪管理

  11、负责对异业和供应商进行相关制度流程的培训

  12、负责对促销活动的审批及效果分析。

电商数据分析岗位职责 篇20

  岗位职责:

  1、数据监控:构建营销指标监控体系,根据指标监测业务发展态势,及时发现问题,进行异常排查、专项分析等工作,并提出有效的解决策略;

  2、业绩管控:建立全面的业绩管控体系,从任务拆解、业绩追踪、业绩预警、业绩核算等全流程管控,定期预测,及时跟进,推进业绩完成;

  3、业务分析:主动开展策略研究,基于业务实际问题快速响应,发现业务增长点,输出高质量的洞察和判断,为决策提供引导;

  4、团队管理:搭建和优化数据分析流程机制,强化与业务、产品等部门协作,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行;指导并培养团队成员专业成长,优化团队人才梯队。

  任职资格:

  1、硕士及以上学历;统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;管理过不低于4-6人的分析团队;

  2、熟练使用mysql、hive、spark等,至少熟悉python、r、tableau、spss、sas等一种工具;熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法;

  3、结果导向,对业务理解能力强,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察,具备出色的结构化思维能力;

  4、良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

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更新时间:2024/12/23 0:36:42