| 标题 | 数据分析与挖掘工程师岗位职责 |
| 范文 | 数据分析与挖掘工程师岗位职责（精选3篇） 数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇11、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持； 2、参与各类业务的'机器学习相关需求的开发和支持； 3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台； 4、设计并落实人工智能（AI）在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现；规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术； 5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究； 任职要求： 1、学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历 2、数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先； 3、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法； 4、熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等； 5、熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python 数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇2职责： 1、协助解决方案经理完成品牌方 DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交 客户管理等不同项目的需求梳理及执行; 2. 熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需 数据 3. 进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估; 4. 收集大数据行业最新动态进行汇总; 任职资格 1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。 2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。 3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。 4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。 5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用 PPT 和 EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。 数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇3职责描述： 1. 熟练操作业务系统，包括：数据收集平台，客户数据展示平台，数据仓库等； 2. 协助完善公司的数据仓库，负责数据分析，清洗，配置规则和监控； 3. 理解业务需求并转化为数据需求，并从数据仓库中提取出相关数据进行统计、整合、可视化展示； 4. 对客户需求进行研究，为产品研发和迭代提供决策依据。 职位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 诚实正直，严谨细致，善于倾听，理解力强，乐于钻研； 3. 良好的沟通能力，团队协作精神； 4. 优秀的数据处理能力，数理功底好，统计学背景优先考虑； 5. 必须熟练使用以下工具：excel、powerpoint； 6. 熟悉数据库和sql优先考虑； 7. 有tableau等可视化软件项目经验，有优秀编程基础的优先考虑。 |
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