标题 | 数据分析主管岗位的职责 |
范文 | 数据分析主管岗位的职责(通用30篇) 数据分析主管岗位的职责 篇1职责: 1、根据各类业务需求和具体问题,进行数据提取、汇总和统计分以及数据报表编制等; 2、跟踪核心业务指标变化,通过数据分析定位问题,并给予解决方案建议; 3、协助业务部门完成相关数据需求,推动产品发展和提供优化方案; 4、对业务有很强的兴趣,喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题; 5、通过外部数据挖掘和校验,对行业价值数据进行跟踪和分析,为业务或战略提供数据决策支持。 任职要求: 1、熟练使用excel完成数据的提取、统计、分析; 2、大专及以上学历,计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先; 3、2年以上数据分析工作经验,电商行业/零售行业工作经验优先; 数据分析主管岗位的职责 篇2职责: 1. 为公司不同品类产品定制数据分析方案,通过分析及挖掘数据产品的运营数据改善优化整个产品; 2. 针对游戏项目进行专项数据分析,包括并不限于广告分析、用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等,为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持; 3. 负责制定数据模型的产品化策略,推动各类数据产品的研发和落地; 4. 关注国内外数据应用相关方向的前沿研究,设计数据个性化产品及可视化产品; 5. 结合业务反馈以及市场需求,提出产品改进意见,不断完善在线产品,支持各类用户对数据的复杂需求; 任职资格: 1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先; 2. 具备良好的逻辑思考和分析能力,对数据敏感,熟悉数据收集,数据分析,数据建模和数据挖掘方法; 3. 熟悉数据处理,服务器构架模式,mysql数据库,对SQL操作熟练,精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等) 4. 良好的团队协作能力、语言表达能力,能够协调各部门以确保产品按时完成并高质量上线; 数据分析主管岗位的职责 篇3职责: 1、 对接一线门店或财务,汇总统计营收数据; 2、 营收数据分析并形成月报,每月提报; 3、 新业态运营支持,负责后台管控工作,实现对门店的经营支持; 4、 新业态相关SOP辅助建立,深入了解新业态经营情况,建立相关标准; 任职资格: 1、本科及以上学历,具备统计相关专业知识; 2、工作细致、认真、有责任心; 3、较好的逻辑分析能力; 4、较强的学习能力及项目统筹能力; 5、熟练使用office办公软件,EXCEL表格能熟练掌握制表技能。 数据分析主管岗位的职责 篇41.销售分析及预测 -熟悉鞋服行业业务流程,通过/BU/Region/Channel的分析,发现问题点,并及时提出预警和建议。 -针对节假日/促销活动,做分析跟进,并核实执行结果。 -根据门店销售表现,提供合理的销售业绩预测。 2.日常报表 -严格按照时间要求,完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等),并确保数据准确性、合理性。 -根据业务需求,独立制作相应的报表模板。 3.其他 -整理和维护业务相关的基础信息。 -完成领导交付的其他工作。 数据分析主管岗位的职责 篇5职责: 1、负责业务部相关数据报表的建立,根据经营需求整理、规范、优化业务分析报告; 2、研究数据分析方法,做到报表制作简单、方便、实用,以方便属地业务部理解与使用; 3、撰写促销邮件,解答属地促销咨询,核算各类促销的资格符合情况; 4、维护中台数据报表,根据业务需求负责整理及编写中台报表需求文档及逻辑说明; 5、负责各类大会资格售卖,与IT沟通售卖需求,售卖过程中进行后台配置,并出具报告; 6、通过数据分析,挖掘业务问题,并提出合理改善建议,以促进业务操作的持续优化。 职责要求: 1、全日制本科及以上学历; 2、熟悉Excel/Powerpoint的使用,熟练使用图表及函数功能,有PS基础的优先考虑; 3、能独立负责项目性工作,较强的逻辑思维能力,对数据有敏锐的分析、判断能力,具备良好的沟通协调跨团队协作能力; 4、对待工作富有热情,并能承受较强的工作压力。 数据分析主管岗位的职责 篇61、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作; 2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现; 3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型; 4、与IT对接和沟通算法的上线部署,将分析模型工程化,常规问题反馈等。 数据分析主管岗位的职责 篇7职责: 1、 负责维护项目各类报表,梳理规划报表需求,实现日常数据可视化; 2、 完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作; 3、 建立适合运营产线的EXCEL数据模型,并监测数据动态; 4、 日常监控项目数据指标,对异常指标进行分析,并提供调整意见; 5、 精通Excel,熟悉PPT制作及基本的SQL; 岗位要求: 1、大专及以上学历,财务类、统计学、计算机信息类等相关专业; 2、精通Excel,至少掌握30个以上函数并具备嵌套能力,能熟练运用数据透视表进行汇总更新; 3、理解数组原理; 4、有很强的数学逻辑思维能力及统计分析能力; 数据分析主管岗位的职责 篇8职责: 1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT; 2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度; 3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持; 4、监督、推动部门各项工作的执行; 5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。 任职资格: 1、大专及以上学历,3年以上工作经验; 2、熟悉相关数据分析工具,良好的数据分析,熟练运用各种office软件,excel和PPT能力,较强,有一定文字功底; 3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验; 4、具有较强的数字敏感度和逻辑性,熟练运用各种函数,具备良好的沟通能力、团队合作精神,善于发现问题。解决问题;稳重踏实,积极乐观,抗压能力强。 数据分析主管岗位的职责 篇9职责: 1)负责门店日常经营、营销活动、客户投诉数据的采集与整理,并输出分析报告; 2)负责分析门店营销方面的市场调研数据,为营销方案的拟定及调整提供依据; 3)负责重大经营活动的数据采集、跟踪、分析与评估; 4)负责定期组织门店专题调研及市场调研,收集各类经营信息并进行汇总。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学或统计学相关专业优先考虑; 2、能够熟练使用office等常用办公软件; 3、对数字具有一定的敏感度,具备数据分析能力; 数据分析主管岗位的职责 篇10职责 1、与各部门保持沟通,确保数据信息的准确性 2、对数据进行筛选和整理,提高项目数据分析效率 3、能从事内部管理所需报表的制作及分析 4、能进行数据分析挖掘工作 5、完成专项命题的分析研究工作,并提交工作报告 6、对部门决策提供数据支持 任职资格 1、本科及以上学历,数理统计等相关专业 2、有较强数据处理及分析能力,对数字敏感 3、思维敏捷,有较强的逻辑分析能力,善于发现和思考问题 4、熟练使用常用数据软件SQL、Excel、SPSS、SAS 5、具有良好的学习能力、理解能力,能承担一定的工作压力 6、具有较强的沟通、协调应变能力 数据分析主管岗位的职责 篇11职责: 1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估; 2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析,专注市场变化趋势,定义各产品的生命周期,并提供产品的相关对策; 3、对行业趋势,特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告; 4、负责相关业务的数据分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等,能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架,并根据分析结果提出可落地的业务策略建议; 5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律,挖掘潜在问题和规律,提出有效合理的意见; 6、与业务部门密切联系,根据业务需求,对数据进行提取、整合、分析,通过数据为产品、业务优化提供效果评估,为产品调整提供数据决策支持。 任职要求: 1、本科以上,金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业; 2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验; 3、熟练使用相关数据分析工具; 4、具有较强的团队管理能力,沟通、组织协调能力和人际交往能力,执行力强,抗压能力强。 数据分析主管岗位的职责 篇12职责: 1.各类日/周/月等统计报表的制作,确保数据准确。 2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理 3.使用SQL或类似工具设计并制作各类自动报表,提供给业务部门日常查询 4.对各类报表进行优化,提高报表制作的效率及准确性 5.负责数据库的管理和维护工作 6.对各类业务数据进行分析和挖掘,为业务部门的商务决策提供辅助 职位要求: 1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业) 2.2年以上数据相关工作经验,包括报表制作及数据分析等 3.熟悉Excel及Access,以及EXCEL各类主要的运算函数 4.熟悉VBA,能通过VBA编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率 5.逻辑性强,做事有条理,自学能力强,能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系 6.仔细耐心,强烈的责任心,对数字高度敏感 7.日语二级或英语四级水平相当,能进行书面工作交流 数据分析主管岗位的职责 篇13职责: 1.负责开发报表,不断发展和优化报表产品线,提高产品体验; 2.负责深度挖掘业务团队的数据需求,搭建指标体系,完成可视化展示; 3.负责不断推进技术升级,提高ETL与数据展示的效率; 任职要求: 1.专科及以上学历,计算机相关专业; 2.三年以上数据产品/数据分析工作经验; 3.良好的需求分析与产品规划能力,对数据敏感; 4.责任心强,有良好的沟通协调能力和团队管理能力; 5.精通SQL,熟练使用BI软件,如Power BI或Tableau; 数据分析主管岗位的职责 篇14职责: 1、 定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作,按时提取日、周、月销售数据,并根据要求进行排名、对比、分析; 2、 定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合,汇总数据后予以分析处理,做出相应的数据报表,并进行同比、环比销售数据分析; 3、年度等经营计划滚动调整及汇总; 4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。 职位要求: 1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验,数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑; 2、对业务经营有热情,对数据敏感,喜欢分析工作; 3、良好的人际交往技巧,PPT及口头表达能力强; 4、良好的专业知识,拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。 数据分析主管岗位的职责 篇15职责: 1、负责收集集团整体运营以及销售数据,统计、分析运营以及销售数据,形成集团数据报告,以支持公司战略决策以及各部门工作; 2、通过各大门诊数据,分析目前的运营异常; 3、负责集团各区域月度,年度销售目标预测,制定合理的销售目标; 4、负责数据库管理,分析数据反映的机会点与亮点,为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议以及相应的解决方案。 任职条件: 1、统招本科学历及以上; 2、要求3年以上相关数据分析工作经验,对数据敏感; 3、熟练掌握SQL系统,熟悉Excel,Powerpoint,Word等办公软件; 4、具有敏感的数据分析能力,能够深入挖掘数据背后的根本问题; 5、具备团队管理经验,沟通能力强,能够独当一面。 数据分析主管岗位的职责 篇16职责: 1、负责商品相关数据统计及分析,常规报表的数据更新 2、负责日常商品库存预警及监控,定期发起返单及制定回货计划 3、负责常规数据分析报告及临时性和项目型数据分析报告 4、上级交办的其他临时工作任务 要求: 1、熟悉excel、ERP或各类数据分析软件操作 2、对数据敏感,善于用数据挖掘和发现问题,具备良好的数据分析意识 3、具有数据分析或商品管理经验 数据分析主管岗位的职责 篇17职责: 1、熟悉如何用数据驱动电商/零售业务,制定业务数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型,从而实现从数据中提取决策价值,提升数据支持运营能力; 2、负责公司数据管理,寻找如何用数据驱动业务,形成固化报表,提升数据支持运营能力,并规范业务端数据整理流程; 3、能够与客户高层对话,问出有质量的问题,深度了解业务需求和痛点,并能结合客户发展和品牌现状,提供解决方案; 4、满足客户数据需求,并能提供更深入的分析,建立不同场景的业务分析体系; 5、熟悉电商主要的数据工具平台,如数据银行和数据工厂,熟悉数据挖掘、数据建模,能利用并丰富公司数据,运用大数据做深度分析。 任职资格: 1、本科以上学历,3年以上数据分析领域工作经验,喜欢深度思考,愿意挖掘事物背后潜藏的本质; 2、对数据如何驱动业务有深入理解和经验; 3、喜欢通过数据发掘业务中存在的问题点和机会; 4、具备良好的业务理解能力、逻辑思维能力和优秀的表达能力; 5、工作态度认真,喜欢主动交流,主动寻求问题的解决方案。 数据分析主管岗位的职责 篇18职责: 1.负责集团各项运营数据的整理及分析,形成定期销售报表和运营分析报告; 2.完善现有数据库,建立多维度数据管理信息, 3.构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标; 4.负责公司客户行为数据分析,通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施; 协助组织公司季度、年度营销总结会议,会议决议的推进及落实; 5.参与公司信息化(营销体系)及运营管理工作和系统建设; 任职要求: 1、统计学、应用数学等相关专业,本科及以上学历; 2、3年以上工作经验,有过建材、房地产等行业优先; 3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力; 4、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战; 数据分析主管岗位的职责 篇19职责: 针对SPD运营部门,进行现场调查及征询(公司管理的院内仓及院外仓) 针对特定问题进行实况调查及确保相关依据,利用WMS等操作系统数据进行分析 通过以上业务活动,找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作),及时跟踪实施及效果评估(PDCA管理) 使用WMS等操作系统数据,其他劳务数据等测算月度业务效率指标 制作月度管控资料,对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门 协助提供供应链KPI进度管理的数据及其他部门业务所需的数据 任职资格: 1. 三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。 2. 熟练掌握MS Excel 以及 Ms Access等,擅长制作数据分析资料。 3. 有较强的日语沟通能力 4. 学习能力强, 具备较高的分析、判断能力。 数据分析主管岗位的职责 篇20职责: 1. 负责收集、整理运营数据; 2. 负责统计业务部门的相关数据,并对数据进行分析,对业务部门做出合理化建设; 3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告; 4.负责核算销售提成。 任职资格: 1. 大专及以上学历,财务管理、数学或统计专业优先考虑; 2. 三年以上工作经验,具备业务数据分析等工作经验优先考虑; 3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练,尤其Excel函数的使用,对数据敏感,具有一定的分析报告写作能力; 4. 具有良好的责任心,做事细心,有耐心,条理性强,思维敏捷; 5.具备良好的沟通协调能力、执行能力,良好的语言表达能力。 数据分析主管岗位的职责 篇21职责: 1、 对销售过程中的相关数据进行分析并持续跟踪,及时且全面地掌握产品销售情况、市场变动情况等; 2、 结合产品、价格、客户等各个维度进行关联分析,并针对经营情况提供有效的改善方案,为公司制定营销策略发挥指导性作用; 3、 日常销售数据的采集、汇总、统计、评估与分析,建立事业部销售数据库,形成销售画像; 4、 负责建立销售线的日、周、月、季、年度数据分析报表体系 ,形成分析模版并定期规范和优化; 任职资格: 1、 全日制本科以上学历,数学、统计学等专业优先; 2、 3年以上工作经验,熟悉数据库语言(SQL),擅长excel及PPT,了解SPSS/SAS等统计分析工具; 3、 互联网、物联网,销售团队数据分析经验优先; 4、 出色的数据分析能力,沟通、协调能力;善于学习; 5、 较强的责任心,积极主动,团队意识强,聪明、乐观、皮实、自省,可承受较大的工作压力。 数据分析主管岗位的职责 篇22职责: 1、负责大区计划提报的组织、指导、跟进、分析、审核; 2、负责大区订单提交、发运进度跟进、督促、协调; 3、负责大区计划执行结果分析、总结、汇报以及解决问题所需建议、方案; 4、负责分仓库存量设置,库容规划,分仓配送,卖场订单满足率、仓配资源可行性评估及分仓运营费用管控; 5、负责定期对大区预算、计划达成情况,分支库存情况、运用控制等做分析报告。 任职要求: 1、大专及以上学历,物流管理、统计学相关专业优先; 2、综合能力强,具有较好的理解能力、表达能力、沟通能力、数据分析能力、逻辑思维能力和学习能力; 3、积极主动、踏实、坚韧、承压能力强,具有挑战精神。 数据分析主管岗位的职责 篇23职责: 1、负责汇总电商各店铺数据,定期完成电商部门日报、周报、月报; 2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析,根据数据分析结果提出业务策略建议; 3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持,梳理相关数据涉及的计算逻辑,对于周期性数据需求,形成固定数据模型和报表模板; 4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持,挖掘数据主题,开展数据分析工作; 5、根据工作安排,协调数据组人员的工作量,合理分配数据处理任务; 6、总结数据处理和分析的方法,向电商相关人员进行分享; 7、校准、维护、更新电商数据库。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学专业优先考虑; 2、3年以上数据分析相关工作经验,熟练使用各类办公软件,熟练掌握ExceL、PPT等数据统计,图表展现工具; 3、有相关的数据实践经验,拥有大量数据处理和分析经验者优先; 4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。 数据分析主管岗位的职责 篇24职责: 对公司日常经营数据进行整理和分析,为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析; 快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究,有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈,帮助业务作出准确判断; 负责运营数据分析,设计业务评估体系,为业务决策提供支持; 根据业务情况,制定业务管理和督查体系,监控异常变动,对业务管理及优化提供数据支持; 规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。 任职要求: 全日制公立统招本科及以上学历,数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先; 3年以上业务数据分析经验,需熟练使用SQL、excel等工具,使用过SPSS优先,有数据可视化成功案例优先,有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验; 良好的商业敏感度和数据敏感度,有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑; 执行力强,沟通协调表达能力强,思维逻辑能力强; 抗压能力强,有时间节点意识,能高效准时交付工作成果。 数据分析主管岗位的职责 篇25职责: 1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度) 2、制定库存商品的销售计划,并对库存的消化进度进行管控 3、主导完成商品数据库的建立与持续完善 4、通过协助各部门的业务数据梳理,及时反映数据进展,为业务提升提供支持; 5、通过内部数据,平台数据分析,竞争对手数据,行业数据,社会趋势等的分析,为关联部门提供决策支持; 6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析,并促进转化。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上电商运营数据分析相关工作经验; 2、具备较强的数据分析和处理能力; 3、熟练使用办公软件,熟悉常用的数据库和大数据技术工具; 4、较强的逻辑思维能力,强烈的数据敏感度。 数据分析主管岗位的职责 篇26职责: 1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先; 2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等; 3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持; 4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验; 5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计; 6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。 任职要求: 1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识; 2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先; 3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言; 5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。 6、此岗位需要出差,不能接受请勿扰。 数据分析主管岗位的职责 篇27职责: 1、 收集高考数据,包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数 2、 收集高考自主招生的信息,制定针对特定人群对应的标准 3、 建立大数据志愿模拟填报系统,用于线上报名录取模拟 4、 建立性格测试,根据性格推荐学生选择专业 5、 建立学科专业大全系统,对学科专业做出详细的分析 6、 每年进行各专业、各大学的排名,做到业内权威 岗位要求: 1、 985&211院校毕业优先 2、 热爱教育行业 3、 较强的数据整理和分析能力 4、 优秀的写作能力 5、 具有对各类专业知识的钻研精神 6、 对数据库的编程原理有一定的掌握 7、有过类似数据分析项目经验优先 数据分析主管岗位的职责 篇28职责: 1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘 2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模 3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型 4. 数据采集规则制定 5. 完成业务基础原始数据匹配工作,将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配 6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析,出具有建议性或预测性的数据报告,并向指定人员进行汇报。 任职要求: 1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel,对数据库有基本的了解; 2. 了解并使用至少一门编程语言,能够使用至少一种数据采集软件; 3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力; 4. 1年以上数据分析统计经验,3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先; 数据分析主管岗位的职责 篇29职责: 1、负责公司电商类、C端数据的收集、统计、定期报送及管理工作; 2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求,编制报表模型,并及时完成报表数据统计及分析处理工作,为业务运营推广提供数据支撑; 3、负责公司电商类、C端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报; 4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作,为公司决策提供支撑服务; 5、完成公司领导安排的其他工作。 任职要求: 1、本科以上学历,三年以上互联网行业从业经验; 2、熟悉MySQL或某一数据库的使用,熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言; 3、熟练使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具软件,熟练使用Office办公软件; 4、了解基础的数据分析方法,包含:描述性分析、回归分析、方差分析; 5、逻辑思维和分析能力强,对数据敏感很强的数据分析能力,具有敏感的商业和市场意识; 6、具备良好的沟通能力和项目推进能力,具备很强的创新和执行能力,以结果为导向; 7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。 数据分析主管岗位的职责 篇30职责 1、基于产品发展的现状及未来,搭建多维度的数据分析框架,并完成监控和分析工作,对数据波动进行原因追溯,给出合理解释,并通过适当的方式进行汇报呈现,推动相关团队改善产品体验; 2、基于关键商业问题,拆析和提炼业务当前的核心痛点,将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策; 3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据,做采集整理、统计与深度分析,监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论; 4、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级; 5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作,共同达成产品及市场目标。 任职要求 1、大学本科及以上学历,数据分析相关经验; 2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识,数据敏感,逻辑性强,反应快速敏捷; 3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具; 4、良好的团队合作精神,较强的管理能力,富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力; 5、自驱力强,推动问题解决落地,具备较强的抗压性。 |
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