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标题 大数据架构师的岗位职责
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大数据架构师的岗位职责（精选33篇）

大数据架构师的岗位职责 篇1

　　职责：

　　1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

　　2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;

　　3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;

　　4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;

　　任职要求：

　　1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

　　2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;

　　3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;

　　5.具有钻研精神，乐于接受挑战;

大数据架构师的岗位职责 篇2

　　1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发

　　2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径

　　3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率

　　4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性

　　5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地

大数据架构师的岗位职责 篇3

　　1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

　　2)负责公司架构长期看护以及优化；

　　3)负责软件部门各模组间的协调配合；

　　4)提高巩固软件代码质量；

　　5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署；

　　6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

大数据架构师的岗位职责 篇4

　　1、负责大数据项目技术架构评估与设计；

　　2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控；

　　3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC；

　　4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。

大数据架构师的岗位职责 篇5

　　1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

　　2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

　　3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

　　4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

　　5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

大数据架构师的岗位职责 篇6

　　1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

　　2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证；

　　3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流；

　　4、负责指导研发完成大数据产品的开发

　　5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

大数据架构师的岗位职责 篇7

　　1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

　　2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。

　　3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。

　　4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

大数据架构师的岗位职责 篇8

　　1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估；

　　2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写；

　　3、根据进度计划，完成所承担功能模块的`设计、开发、单元测试、联调测试；

　　4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量；

　　5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护；

　　6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作；

大数据架构师的岗位职责 篇9

　　1.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线；

　　2.对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计；

　　3.搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘；

　　4.根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务；落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

大数据架构师的岗位职责 篇10

　　1.负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

　　2.负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

　　3.负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

　　4.负责大数据相关技术发展方向的预研。

　　5.参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

　　6.制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

大数据架构师的岗位职责 篇11

　　职责:

　　1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

　　2)负责公司架构长期看护以及优化;

　　3)负责软件部门各模组间的协调配合;

　　4)提高巩固软件代码质量;

　　5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

　　6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

　　任职资格:

　　1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;

　　2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

　　3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;

　　4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;

　　5)对各种主流语言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\kafka等流式实时处理经验为佳

　　6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;

　　7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大数据架构师的岗位职责 篇12

　　1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写；

　　2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策；

　　3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策；

　　4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理；

　　5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

大数据架构师的岗位职责 篇13

　　职责：

　　1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

　　2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

　　3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

　　4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

　　5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

　　任职要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

　　2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

　　3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解读相关源码者优先;

　　4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握MapReduce编程或Spark编程;

　　5、了解传统数据仓库理论及相关ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql数据库的使用;

　　7、扎实的Java语言基础，熟悉Java开发工具和调试工具的使用;

　　8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

　　9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

　　10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

大数据架构师的岗位职责 篇14

　　1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务；根据项目要求编写相关技术文档；

　　2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审；参与数据应用需求、设计、审核和评审；

　　3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施；

　　4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码；

大数据架构师的岗位职责 篇15

　　1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划；

　　2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率；

　　3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；

　　4.建立良好的公司内外的业界技术影响力；有效辅导团队，提升数据研发能力；

大数据架构师的岗位职责 篇16

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构；

　　2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用；

　　3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发；

　　4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；

　　5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作；

大数据架构师的岗位职责 篇17

　　1、数据分析软件平台架构搭建

　　2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化；

　　3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求；

　　4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作；

大数据架构师的岗位职责 篇18

　　职责：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

　　2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

　　3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

　　4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;

　　5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;

　　2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

　　3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

　　4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;

　　5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

　　6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

　　7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;

大数据架构师的岗位职责 篇19

　　职责：

　　1、负责大数据开发团队建设;

　　2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

　　3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

　　任职要求：

　　1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

　　3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

　　4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

　　5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

　　7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

大数据架构师的岗位职责 篇20

　　1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策

　　2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

　　3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

　　4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施

　　5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

　　6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行

　　7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题

大数据架构师的岗位职责 篇21

　　职责：

　　1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;

　　2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;

　　3、负责大数据研发组团队管理;

　　4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;

　　5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;

　　6、参与产品规划及设计讨论。

　　任职要求：

　　1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有NLP或AI相关经验;

　　2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;

　　3、有一定的项目管理及团队管理能力;

　　4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用;

　　6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;

　　5、精通掌握Java或Python编程，有性能调优能力;

　　4、熟悉NLP算法原理及应用;

　　6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。

大数据架构师的岗位职责 篇22

　　职责：

　　1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;

　　2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

　　3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;

　　4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;

　　5、完成公司下达的项目开发任务。

　　任职要求：

　　1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;

　　4、熟悉C++、Java、C#等开发语言;

　　5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;

　　6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;

　　7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

　　8、良好的沟通能力和团队合作精神。

大数据架构师的岗位职责 篇23

　　1、建设大数据平台，主要技术为k8s, docker;

　　2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;

　　3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;

　　4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据架构师的岗位职责 篇24

　　职责：

　　1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

　　2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。

　　3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。

　　4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

　　任职资格

　　1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。

　　2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。

　　3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。

　　5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。

　　6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

　　7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。

大数据架构师的岗位职责 篇25

　　职责：

　　负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;

　　对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;

　　参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;

　　负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;

　　负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;

　　及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。

　　任职要求：

　　本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;

　　精通 java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有丰富的大数据项目的实践经验;

　　具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;

　　熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;

　　对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;

　　有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。

大数据架构师的岗位职责 篇26

　　职责:

　　1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;

　　2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;

　　3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

　　4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;

　　5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;

　　6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;

　　任职条件:

　　1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;

　　2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;

　　3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;

　　4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;

　　5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;

　　6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据架构师的岗位职责 篇27

　　职责：

　　1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;

　　2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;

　　3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

　　4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

　　任职资格:

　　1、计算机或相关专业本科及以上学历;

　　2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;

　　3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;

　　4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;

　　5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;

　　6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;

　　7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;

大数据架构师的岗位职责 篇28

　　职责：

　　1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

　　2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;

　　3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;

　　4、负责指导研发完成大数据产品的开发

　　5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

　　岗位要求：

　　1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;

　　2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;

　　3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;

　　4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;

　　5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。

大数据架构师的岗位职责 篇29

　　职责：

　　1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。

　　2.负责制定大数据平台调用约束和规范;

　　3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控;

　　4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培养，分享技术经验，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

　　任职要求：

　　1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化;

　　2.熟悉服务器基本知识，能够评估系统硬件性能瓶颈;

　　3.掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能提供解决问题的理论依据;

　　4.精通Java服务器编程，熟悉JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构，熟悉原理、源码、集群部署，包括参数优化、Bug修复，贡献过代码或提交过bug者优先

　　6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先，具备分布式系统研发经验者优先;

　　7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先;

　　8.具有良好的文档编写能力，可进行方案设计、架构设计。

大数据架构师的岗位职责 篇30

　　职责：

　　1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;

　　2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;

　　3、参与Hadoop、Hbase、Spark等核心平台组件的开发、优化;

　　4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;

　　5、大数据团队的搭建。

　　任职资格:

　　1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;

　　2、具有Hadoop等大规模集群管理经验、海量(PB)数据处理经验;

　　3、精通Hadoop、Hive、Hbase等离线平台相关组件的原理机制;

　　4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系统;

　　5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;

　　6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;

　　7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;

　　8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。

大数据架构师的岗位职责 篇31

　　1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;

　　2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建

　　3、熟悉 Flink 流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。

　　4、Java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解 python 或 scala

　　5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计;

大数据架构师的岗位职责 篇32

　　职责：

　　1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

　　2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

　　3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

　　4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

　　5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

　　任职要求：

　　1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

　　2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

　　3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

　　4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

　　5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境

　　6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

　　7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

大数据架构师的岗位职责 篇33

　　职责：

　　1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;

　　2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;

　　3、负责大数据平台的优化和改进工作。

　　任职要求

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;

　　2、熟知Hadoop生态圈体系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，深刻理解MapReduce的运行原理和机制，有MPI经验者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有机器学习相关项目经验者优先。
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更新时间：2025/2/11 14:52:49