高级数据分析师的具体职责（通用28篇）

高级数据分析师的具体职责 篇1

　　职责:

　　1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

　　2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

　　3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

　　4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

　　5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

　　6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

　　任职资格:

　　1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

　　2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

　　3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

　　4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

　　6、具有良好的沟通能力和团队意识。

高级数据分析师的具体职责 篇2

　　职责：

　　1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4、承担分析报告撰写的主笔工作。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历;

　　2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的具体职责 篇3

　　职责:

　　1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

　　2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

　　3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

　　4、独立策划并高质量完成分析专题。

　　5、外卖市场研究、竞品研究。

　　任职资格:

　　1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;

　　2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

　　3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

　　4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

　　6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

　　7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。

高级数据分析师的具体职责 篇4

　　职责：

　　1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

　　2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

　　3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

　　4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

　　要求：

　　1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

　　2、互联网行业3年以上数据分析经验

　　3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

　　4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

　　5、相关技术要求：

高级数据分析师的具体职责 篇5

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

高级数据分析师的具体职责 篇6

　　职责：

　　1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

　　2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

　　3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

　　4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

　　5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

　　6.其他上级临时交付的工作任务。

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

　　2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

　　3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

高级数据分析师的具体职责 篇7

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的具体职责 篇8

　　职责：

　　1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。

　　2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。

　　3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。

　　4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业

　　2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。

　　3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。

　　4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

　　5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。

高级数据分析师的具体职责 篇9

　　职责：

　　1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

　　2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

　　3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

　　4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

　　5. 完成上级安排的其他工作任务。

　　岗位要求：

　　1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

　　2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

　　3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

　　4. 优秀的演讲、沟通能力;

　　5. 认同创业文化，事业心强。

高级数据分析师的具体职责 篇10

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师的具体职责 篇11

　　职责：

　　1. 负责数据运营报表开发;

　　2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

　　3. 参与数据平台日常运营工作;

　　4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

　　2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

　　3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

　　4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;

高级数据分析师的具体职责 篇12

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

高级数据分析师的具体职责 篇13

　　职责：

　　1、重点负责各大分类店铺商品采买;

　　2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

　　3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

　　4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

　　5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

　　6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

　　7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

　　任职要求：

　　1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

　　2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

　　3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

　　4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

　　5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

高级数据分析师的具体职责 篇14

　　职责：

　　1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

　　2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

　　3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

　　4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

　　2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

　　4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

　　5、熟悉python语言;

　　6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

高级数据分析师的具体职责 篇15

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

高级数据分析师的具体职责 篇16

　　职责：

　　1. 从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

　　2. 负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

　　3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

　　4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

　　5、上级交办的其他工作。

　　应聘要求：

　　1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

　　2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强, 有Java和Kettle语言编程经验的优先。

　　4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

　　5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

　　6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

高级数据分析师的具体职责 篇17

　　职责：

　　1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

　　2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

　　3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

　　4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

　　2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

　　3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

　　4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

　　5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

　　6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

高级数据分析师的具体职责 篇18

　　职责：

　　1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。

　　2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。

　　3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。

　　4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。

　　5、认真执行领导交办的其他任务。

　　任职要求

　　1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

　　2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

　　3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

　　4、熟悉常用的数据分析方法。

　　5、制作专业数据分析报告的能力。

高级数据分析师的具体职责 篇19

　　职责：

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

　　2、协助部门经理完善部门管理制度;

　　3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

　　5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

　　6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

　　任职要求：

　　1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

　　2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

　　3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

　　4、认真实践备入职前的试岗培训

　　5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

　　6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

高级数据分析师的具体职责 篇20

　　职责：

　　1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

　　2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

　　3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

　　4 设计移动平台功能，开发新产品

　　5 完成领导交代的其他工作事项。

　　岗位要求：

　　1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

　　2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

　　4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

高级数据分析师的具体职责 篇21

　　职责：

　　1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师的具体职责 篇22

　　职责：

　　1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;

　　2、负责对接外部数据渠道，识别外部渠道中对业务有价值的部分，协调相关部门，推动数据对接与落地运营;

　　3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;

　　4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。

　　任职要求：

　　1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

　　2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;

　　3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;

　　4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;

　　5、精通SQL数据查询语言，熟练使用Excel，至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

　　7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

　　8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

高级数据分析师的具体职责 篇23

　　职责：

　　1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

　　2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

　　4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

　　4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

　　5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

　　任职要求

　　1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

　　2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

　　3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

　　4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

　　5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

　　6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

　　7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

　　8、具有良好的沟通能力和表达能力;

　　9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

　　10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

高级数据分析师的具体职责 篇24

　　1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

　　2、优化各部门流程,报表自动化处理

　　3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

　　4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

　　5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

　　6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

　　7、定价分析、活动分析、商品分析

　　8、销售预测、指标分解

高级数据分析师的具体职责 篇25

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师的具体职责 篇26

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师的具体职责 篇27

　　职责：

　　1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

　　2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

　　3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

　　4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

　　2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

　　3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

　　4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

　　5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

　　6、有大型互联网金融公司从业经验。

高级数据分析师的具体职责 篇28

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向;

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

　　3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、负责对原始数据进行加工清洗;

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

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