高级数据分析师的具体职责（通用33篇）

高级数据分析师的具体职责 篇1

　　职责:

　　1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

　　2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

　　3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

　　4、独立策划并高质量完成分析专题。

　　5、外卖市场研究、竞品研究。

　　任职资格:

　　1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;

　　2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

　　3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

　　4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

　　6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

　　7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。

高级数据分析师的具体职责 篇2

　　职责：

　　1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

　　2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

　　3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

　　4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

　　要求：

　　1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

　　2、互联网行业3年以上数据分析经验

　　3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

　　4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

　　5、相关技术要求：

高级数据分析师的具体职责 篇3

　　职责:

　　1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

　　2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

　　3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

　　4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

　　5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

　　6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

　　任职资格:

　　1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

　　2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

　　3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

　　4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

　　6、具有良好的沟通能力和团队意识。

高级数据分析师的具体职责 篇4

　　职责：

　　1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4、承担分析报告撰写的主笔工作。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历;

　　2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的具体职责 篇5

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

高级数据分析师的具体职责 篇6

　　职责：

　　1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

　　2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

　　3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

　　4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

　　5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

　　岗位要求：

　　1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;

　　2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

　　4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

　　5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

高级数据分析师的具体职责 篇7

　　职责：

　　1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

　　2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

　　3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

　　4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

　　2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

　　3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

　　4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

　　5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

　　6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

高级数据分析师的具体职责 篇8

　　职责：

　　1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

　　2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

　　3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

　　4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

　　5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

　　6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

　　7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

　　2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

　　3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

　　4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

高级数据分析师的具体职责 篇9

　　职责：

　　1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

　　2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;

　　5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

　　岗位要求：

　　1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉;

　　2、熟练使用SQL/SAS，熟悉至少两种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上数据分析工作经验;

　　4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。

高级数据分析师的具体职责 篇10

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　任职资格：

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

　　6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

高级数据分析师的具体职责 篇11

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师的具体职责 篇12

　　职责：

　　1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

　　2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

　　3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

　　4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

　　任职要求：

　　1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

　　2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

　　3、有较强的团队领导和决策能力;

　　4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

　　6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

高级数据分析师的具体职责 篇13

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

高级数据分析师的具体职责 篇14

　　职责：

　　1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

　　3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

　　4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

　　要求：

　　1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

　　2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

　　3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

　　4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

　　5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

　　7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

高级数据分析师的具体职责 篇15

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师的具体职责 篇16

　　职责：

　　1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

　　2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

　　3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

　　4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

　　5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

　　6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

　　任职要求：

　　1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

　　2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

　　3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

　　4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

　　5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

　　7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

　　8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

　　9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

高级数据分析师的具体职责 篇17

　　职责：

　　1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架

　　2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模

　　3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议

　　4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化

　　5.完成其他上司交待相关工作

　　要求：

　　1. 本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。

　　2. 熟练spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;

　　3. 熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板

　　4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验

　　5. 有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力

高级数据分析师的具体职责 篇18

　　职责：

　　1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

　　2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

　　3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

　　4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

　　5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

　　6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

　　7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

　　2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

　　4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

　　5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师的具体职责 篇19

　　1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;

　　2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;

　　3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;

　　4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;

　　5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。

高级数据分析师的具体职责 篇20

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

高级数据分析师的具体职责 篇21

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的具体职责 篇22

　　职责：

　　1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;

　　6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;

　　7、参与模型涉及算法测试。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;

　　2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;

　　3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;

　　4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。

高级数据分析师的具体职责 篇23

　　职责：

　　1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

　　2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

　　3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

　　【岗位要求】

　　1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

　　2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

　　3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

　　4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

　　5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

　　7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

高级数据分析师的具体职责 篇24

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

　　2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

　　5、参与奖金的核算;

　　6、部门主管临时交办的工作;

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

高级数据分析师的具体职责 篇25

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师的具体职责 篇26

　　1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

　　2、优化各部门流程,报表自动化处理

　　3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

　　4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

　　5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

　　6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

　　7、定价分析、活动分析、商品分析

　　8、销售预测、指标分解

高级数据分析师的具体职责 篇27

　　1. 在SIS部门经理领导下开展工作

　　2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

　　3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

　　4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

　　5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

　　6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

　　7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

　　8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

　　9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

　　10. 完成领导交办的工作

　　11. 模式费用审核在规定时间内反馈

　　12. 完成领导交办的其他任务

高级数据分析师的具体职责 篇28

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向;

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

　　3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、负责对原始数据进行加工清洗;

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师的具体职责 篇29

　　职责：

　　1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

　　2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;

　　3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;

　　4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

　　2、熟练使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;

　　5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;

　　6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

高级数据分析师的具体职责 篇30

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师的具体职责 篇31

　　职责：

　　1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

　　2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

　　3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

　　4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

　　技能要求：

　　1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

　　2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

　　3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

　　4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师的具体职责 篇32

　　1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

　　2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;

　　3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;

　　4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

高级数据分析师的具体职责 篇33

　　职责：

　　1、负责业务指标体系的完善和优化;

　　2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

　　3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

　　4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

　　任职要求：

　　1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

　　2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

　　3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

　　5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

　　6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

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