数据分析师岗位的主要职责（精选31篇）

数据分析师岗位的主要职责 篇1

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

　　2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

　　5、参与奖金的核算;

　　6、部门主管临时交办的工作;

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位的主要职责 篇2

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师岗位的主要职责 篇3

　　职责：

　　1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

　　2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;

　　3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。

　　任职要求

　　1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;

　　2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

　　3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;

　　4. 有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据分析师岗位的主要职责 篇4

　　职责：

　　1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

　　2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

　　3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

　　4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

　　岗位要求：

　　1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2、具有2年以上数据分析工作;

　　3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

　　4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师岗位的主要职责 篇5

　　职责：

　　1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

　　2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

　　3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

　　岗位要求：

　　1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

　　3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

　　4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

　　5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师岗位的主要职责 篇6

　　职责：

　　1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

　　2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

　　4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

　　2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

　　3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

数据分析师岗位的主要职责 篇7

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师岗位的主要职责 篇8

　　职责：

　　1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

　　2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

　　3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

　　4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

　　技能要求：

　　1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

　　2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

　　3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

　　4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位的主要职责 篇9

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

数据分析师岗位的主要职责 篇10

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位的主要职责 篇11

　　职责：

　　1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

　　3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

　　4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

　　要求：

　　1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

　　2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

　　3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

　　4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

　　5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

　　7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

数据分析师岗位的主要职责 篇12

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇13

　　职责：

　　1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

　　4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

　　任职要求

　　1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

　　3、 熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

　　4、 能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

　　5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　7、 具有一定的财务、审计分析能力;

　　8、 有资金分析相关经验优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇14

　　职责：

　　负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

　　负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

　　深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

　　对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　部门领导交代的其他事项。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

　　3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

　　4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟练使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

　　7、有政务大数据等相关工作经验者优先

　　8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

数据分析师岗位的主要职责 篇15

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇16

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

数据分析师岗位的主要职责 篇17

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师岗位的主要职责 篇18

　　职责：

　　1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建;

　　2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议;

　　3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果;

　　任职要求

　　1、统招本科及以上学历，2 年以上数据分析或数据挖掘经验;

　　2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先;

　　3、优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力;

　　5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位的主要职责 篇19

　　1、构建数据评估体系;

　　2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

数据分析师岗位的主要职责 篇20

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

数据分析师岗位的主要职责 篇21

　　职责：

　　1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

　　2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

　　3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

　　4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

　　5. 完成上级安排的其他工作任务。

　　岗位要求：

　　1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

　　2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

　　3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

　　4. 优秀的演讲、沟通能力;

　　5. 认同创业文化，事业心强。

数据分析师岗位的主要职责 篇22

　　职责：

　　1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;

　　2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;

　　6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;

　　7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;

　　8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。

　　任职资格:

　　1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;

　　2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;

　　3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;

　　6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;

　　7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;

　　8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。

数据分析师岗位的主要职责 篇23

　　职责：

　　1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

　　2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF，PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

　　3.规划数据产品：BI报表自动化;

　　4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;

　　任职要求

　　1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211&985优先);

　　2 .良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;

　　4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 投递须知：请备注作品链接。

数据分析师岗位的主要职责 篇24

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师岗位的主要职责 篇25

　　(一)拟定备货计划

　　1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

　　2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

　　3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

　　(二)拟定进货管理制度

　　根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

　　(三)办理订货

　　1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

　　2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

　　(四)把关进销存

　　每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

数据分析师岗位的主要职责 篇26

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位的主要职责 篇27

　　职责：

　　1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

　　2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

　　3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

　　4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

　　5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

　　岗位要求：

　　1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

　　2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

　　3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

　　4.具备良好的职业道德素养

数据分析师岗位的主要职责 篇28

　　职责：

　　1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

　　2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

　　3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

　　4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

　　岗位要求：

　　1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

　　2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

　　3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

　　4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

数据分析师岗位的主要职责 篇29

　　职责：

　　1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

　　2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

　　3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

　　4 设计移动平台功能，开发新产品

　　5 完成领导交代的其他工作事项。

　　岗位要求：

　　1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

　　2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

　　4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

数据分析师岗位的主要职责 篇30

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师岗位的主要职责 篇31

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

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