销售数据分析师的职责（精选28篇）

销售数据分析师的职责 篇1

　　职责：

　　1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

　　2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

　　3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

　　4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

　　6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

　　2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

　　3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;

　　5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

销售数据分析师的职责 篇2

　　1. 在SIS部门经理领导下开展工作

　　2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

　　3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

　　4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

　　5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

　　6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

　　7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

　　8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

　　9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

　　10. 完成领导交办的工作

　　11. 模式费用审核在规定时间内反馈

　　12. 完成领导交办的其他任务

销售数据分析师的职责 篇3

　　(一)拟定备货计划

　　1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

　　2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

　　3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

　　(二)拟定进货管理制度

　　根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

　　(三)办理订货

　　1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

　　2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

　　(四)把关进销存

　　每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

销售数据分析师的职责 篇4

　　职责：

　　1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

　　2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

　　3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

　　4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

　　5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

　　6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

　　7、完成领导交给的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

　　2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

　　4、良好的表达和沟通能力;

　　5、有较强的执行力;

　　6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

销售数据分析师的职责 篇5

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

销售数据分析师的职责 篇6

　　1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。

　　2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。

　　3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。

　　4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。

　　6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

　　7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。

　　8.部门各区域绩效，回款等数据统计。

　　9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。

销售数据分析师的职责 篇7

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

销售数据分析师的职责 篇8

　　职责：

　　1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

　　2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

　　3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

　　4 设计移动平台功能，开发新产品

　　5 完成领导交代的其他工作事项。

　　岗位要求：

　　1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

　　2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

　　4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

销售数据分析师的职责 篇9

　　职责：

　　1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

　　2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

　　3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

　　4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

　　5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

　　2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

　　3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

　　4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

　　5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

销售数据分析师的职责 篇10

　　职责：

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

　　2、协助部门经理完善部门管理制度;

　　3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

　　5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

　　6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

　　任职要求：

　　1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

　　2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

　　3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

　　4、认真实践备入职前的试岗培训

　　5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

　　6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

销售数据分析师的职责 篇11

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

销售数据分析师的职责 篇12

　　职责：

　　1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

　　2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

　　7.部门领导交代的其他事项。

　　任职要求：

　　1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

　　3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

　　4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

　　6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

　　7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

　　8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

销售数据分析师的职责 篇13

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

销售数据分析师的职责 篇14

　　职责：

　　1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

　　2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

　　3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

　　4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

　　5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

　　岗位要求：

　　1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

　　2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

　　3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

　　4、有数仓搭建经验

　　5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

　　6、有较好的报告呈现能力

销售数据分析师的职责 篇15

　　职责:

　　1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

　　2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

　　3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

　　任职资格:

　　1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

　　3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

　　4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

　　5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

销售数据分析师的职责 篇16

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

　　3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　任职要求：

　　1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;

　　3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

销售数据分析师的职责 篇17

　　职责：

　　1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

　　2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

　　3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

　　4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

　　5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

　　岗位要求：

　　1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

　　2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

　　3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

　　4.具备良好的职业道德素养

销售数据分析师的职责 篇18

　　职责：

　　1、协同团队完成客户委托的市场研究项目，包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;

　　2、配合销售人员的客户、项目开发，撰写项目建议书;

　　3、完成领导交办的其他任务。

　　职位要求：

　　1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;

　　2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;

　　4、使用过数据挖掘技术者优先;

　　5、英语四级以上水平，良好的英语听说读写能力;

　　6、学习能力强，肯吃苦，勤钻研，有较强的工作责任心和抗压能力，有团队协作及奉献精神。

销售数据分析师的职责 篇19

　　职责：

　　1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

　　2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;

　　3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

　　4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;

　　5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。

　　岗位要求:

　　1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

　　2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

　　3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

　　4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

　　5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

　　6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

　　7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

销售数据分析师的职责 篇20

　　职责：

　　1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

　　2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

　　3、其他专题/项目分析工作。

　　任职资格：

　　1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

　　2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

　　4、精通英语，能常驻海外者优先。

销售数据分析师的职责 篇21

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　任职资格：

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

　　6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

销售数据分析师的职责 篇22

　　职责：

　　1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

　　2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

　　3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

　　4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

　　5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

　　6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

　　任职资格：

　　1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

　　2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

　　3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

　　4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

　　5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

　　6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

销售数据分析师的职责 篇23

　　职责：

　　1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

　　2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

　　3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;

　　4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;

　　5.部分参与BI设计及报表开发。

　　岗位要求：

　　1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;

　　2.强烈的好奇心，求知欲强;

　　3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;

　　4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

　　5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

销售数据分析师的职责 篇24

　　职责：

　　1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

　　2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

　　3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

　　4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

　　5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

　　6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

　　任职要求：

　　1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

　　2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

　　3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

　　4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

　　5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

　　7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

　　8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

　　9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

销售数据分析师的职责 篇25

　　职责：

　　1、负责业务指标体系的完善和优化;

　　2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

　　3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

　　4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

　　任职要求：

　　1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

　　2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

　　3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

　　5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

　　6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

销售数据分析师的职责 篇26

　　职责：

　　1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

　　2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

　　3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

　　4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

　　5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

　　职位要求：

　　1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

　　2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

　　3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

　　4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

　　5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

　　6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

销售数据分析师的职责 篇27

　　职责：

　　1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建;

　　2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议;

　　3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果;

　　任职要求

　　1、统招本科及以上学历，2 年以上数据分析或数据挖掘经验;

　　2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先;

　　3、优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力;

　　5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

销售数据分析师的职责 篇28

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

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