高级数据分析师岗位的主要职责（通用30篇）

高级数据分析师岗位的主要职责 篇1

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇2

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇3

　　职责：

　　1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

　　2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

　　3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

　　4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

　　技能要求：

　　1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

　　2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

　　3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

　　4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇4

　　职责：

　　1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

　　2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

　　4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

　　2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

　　3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇5

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇6

　　职责：

　　1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

　　2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

　　3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

　　4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

　　5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

　　6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

　　7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

　　2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

　　3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

　　4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇7

　　职责：

　　1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

　　2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

　　3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

　　4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

　　5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;

　　任职要求：

　　1. 全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

　　2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;

　　3. 熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

　　4. 严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

　　5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;

高级数据分析师岗位的主要职责 篇8

　　职责：

　　1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

　　2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

　　3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

　　4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

　　任职要求：

　　1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

　　2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

　　3、有较强的团队领导和决策能力;

　　4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

　　6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇9

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇10

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇11

　　职责:

　　1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

　　2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

　　3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

　　4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

　　2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

　　3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇12

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇13

　　职责：

　　1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

　　2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

　　3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

　　4、完成领导交办的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python语言

　　2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

　　4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

　　5、良好的沟通、学习、团队协作能力

　　6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

高级数据分析师岗位的主要职责 篇14

　　职责：

　　1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;

　　6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;

　　7、参与模型涉及算法测试。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;

　　2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;

　　3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;

　　4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇15

　　职责：

　　1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

　　4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

　　3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师岗位的主要职责 篇16

　　职责：

　　1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

　　2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

　　3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;

　　4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;

　　5.部分参与BI设计及报表开发。

　　岗位要求：

　　1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;

　　2.强烈的好奇心，求知欲强;

　　3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;

　　4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

　　5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇17

　　职责:

　　1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

　　3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

　　4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

　　2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉， 具备零售行业分析经验者优先;

　　3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

　　4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇18

　　1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

　　2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;

　　3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;

　　4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

高级数据分析师岗位的主要职责 篇19

　　1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。

　　2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。

　　3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。

　　4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。

　　6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

　　7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。

　　8.部门各区域绩效，回款等数据统计。

　　9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇20

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇21

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　任职资格：

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

　　6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

高级数据分析师岗位的主要职责 篇22

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师岗位的主要职责 篇23

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇24

　　职责：

　　1、协同团队完成客户委托的市场研究项目，包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;

　　2、配合销售人员的客户、项目开发，撰写项目建议书;

　　3、完成领导交办的其他任务。

　　职位要求：

　　1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;

　　2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;

　　4、使用过数据挖掘技术者优先;

　　5、英语四级以上水平，良好的英语听说读写能力;

　　6、学习能力强，肯吃苦，勤钻研，有较强的工作责任心和抗压能力，有团队协作及奉献精神。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇25

　　职责：

　　负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

　　负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

　　深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

　　对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　部门领导交代的其他事项。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

　　3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

　　4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟练使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

　　7、有政务大数据等相关工作经验者优先

　　8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

高级数据分析师岗位的主要职责 篇26

　　(一)拟定备货计划

　　1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

　　2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

　　3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

　　(二)拟定进货管理制度

　　根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

　　(三)办理订货

　　1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

　　2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

　　(四)把关进销存

　　每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇27

　　职责：

　　1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

　　4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

　　任职要求

　　1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

　　3、 熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

　　4、 能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

　　5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　7、 具有一定的财务、审计分析能力;

　　8、 有资金分析相关经验优先。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇28

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师岗位的主要职责 篇29

　　职责：

　　1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

　　2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

　　3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

　　4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

　　5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

　　6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

　　7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控

　　8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

　　9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化

　　【任职资格】

　　1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

　　2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

　　3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

　　5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力

高级数据分析师岗位的主要职责 篇30

　　职责：

　　1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

　　2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

　　3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

　　4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

　　5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

　　岗位要求：

　　1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

　　2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

　　3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

　　4.具备良好的职业道德素养

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