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标题 数据挖掘工程师岗位职责
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数据挖掘工程师岗位职责（精选33篇）

数据挖掘工程师岗位职责 篇1

　　工作职责：

　　1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

　　2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

　　3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

　　4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

　　任职要求

　　—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

　　—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的'实战开发能力，能带领团队共同进步。

　　—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

　　—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

　　—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

　　—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

　　—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据挖掘工程师岗位职责 篇2

　　岗位职责：

　　业务数据的收集整理和分析;

　　负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

　　分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

　　设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

　　设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

　　为其他部门提供数据分析支撑。

　　任职资格：

　　计算机相关专业;

　　熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

　　熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

　　熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;

　　有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

　　强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责 篇3

　　岗位职责：

　　1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

　　2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

　　3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

　　4、撰写分析类报告。

　　任职资格：

　　1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

　　2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

　　3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

　　4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

　　5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

　　6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

　　8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

　　9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师岗位职责 篇4

　　岗位职责：

　　深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

　　负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

　　负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

　　参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

　　负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

　　配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

　　任职要求：

　　大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

　　两年以上数据建模经验;

　　数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

　　熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

　　熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇5

　　岗位职责：

　　1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

　　2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

　　3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

　　任职要求：

　　1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

　　2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的.分析方法以解决复杂的商业问题。

　　3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

　　4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

　　5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。

　　6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

　　7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

　　8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

　　9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇6

　　岗位职责：

　　1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

　　2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

　　3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

　　4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

　　任职要求：

　　1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

　　2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

　　3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

　　4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

　　5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储, MySQL,和BI系统等实践经验;

　　6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

　　7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

　　8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

　　9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

　　10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇7

　　1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；

　　2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；

　　3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；

　　4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；

　　5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

数据挖掘工程师岗位职责 篇8

　　1.负责工业设备组网及数据采集方案设计；

　　2.负责设计方案所需传感器、仪表选型，布线图、数据存储方式、数据表等详细设计；

　　3.负责与设备厂商、数控系统厂商进行业务协议、通信协议及接口协调；

　　4.负责现场数据采集相关软硬件安装调试；

　　5.负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。

数据挖掘工程师岗位职责 篇9

　　1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；

　　2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；

　　3、负责数据仓库的'维度建模以及设计相关的脚本调度；

　　4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

数据挖掘工程师岗位职责 篇10

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位职责 篇11

　　•识别，分析和解决计划支持问题。

　　•与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。

　　•协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。

　　•分析大量数据集，提出有见地的业务建议。

　　•通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整性。

　　•识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。

　　•为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。

　　•通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标

　　•准时交付优质，易懂，明确的产品。

　　•参与构建机器学习策略平台。

　　•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

　　•促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力

　　•出色的书面和口头交流能力。

数据挖掘工程师岗位职责 篇12

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据挖掘工程师岗位职责 篇13

　　1、进行GIS数据建库和数据处理方案的设计和实现;

　　2、运用相关GIS软件进行数据空间化处理建库;

　　3、进行影像识别及处理;

　　4、进行数据采集处理建库项目管理。

数据挖掘工程师岗位职责 篇14

　　1.数据采集系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发

　　2.对接外部数据服务商提供的数据及资讯服务，实现数据的'有效沉淀，建立数据服务评估机制

　　3.负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作

　　4.研究各种目标网站的形态，互联网特征挖掘，发现它们的特点和规律

数据挖掘工程师岗位职责 篇15

　　1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;

　　2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;

　　3. 数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;

　　4. 洞察数据、满足业务场景需求。

数据挖掘工程师岗位职责 篇16

　　任职要求：

　　1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；

　　2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；

　　3、熟悉计算机与网络管理；

　　4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；

　　5、熟悉系统与信息安全知识；

　　6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。

数据挖掘工程师岗位职责 篇17

　　1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性等;

　　2、参与数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化;

　　3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;

　　4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。

数据挖掘工程师岗位职责 篇18

　　1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;

　　2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

　　3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

　　4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

数据挖掘工程师岗位职责 篇19

　　1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

数据挖掘工程师岗位职责 篇20

　　1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

　　2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

　　3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的`一个或多个；

　　5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

　　6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

　　7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

　　8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库全日制本科以上学历（985/211），计算机科学与技术/软件工程/数据相关专业

　　1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

　　2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

　　3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的一个或多个；

　　5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

　　6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

　　7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

　　8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库

数据挖掘工程师岗位职责 篇21

　　1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

　　2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

　　3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

　　4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

　　5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

数据挖掘工程师岗位职责 篇22

　　1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

　　2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

　　3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

　　职位要求：

　　1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

　　2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

　　3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

　　4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的'团队合作意识;

　　5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师岗位职责 篇23

　　职责描述：

　　1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘，构建地图领域的知识图谱。

　　2、负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发，并结合地图场景优化。

　　任职要求：

　　1、计算机、数学或相关专业，三年以上工作经验。

　　2、熟悉数据结构和算法设计，熟练使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具，对前沿技术保持热情。

　　4、良好的.分析和解决问题能力，能独立承担研发工作。

　　5、有地图数据优化工作背景优先。

　　团队介绍

　　主要支持北京岗位

　　对地图（无人驾驶）、广告（广点通）、快报感兴趣的欢迎勾搭

数据挖掘工程师岗位职责 篇24

　　1.负责linux平台下应用软件开发，根据产品与项目要求，开展模块设计.编码等工作；

　　2.负责linux软件的交叉编译与移植；

　　3.参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程；

　　4.负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出；

　　5.负责嵌入式系统软件平台搭建工作；

数据挖掘工程师岗位职责 篇25

　　1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

　　3.参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;

　　3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

　　4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

数据挖掘工程师岗位职责 篇26

　　1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

　　2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

　　3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

　　4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

数据挖掘工程师岗位职责 篇27

　　相关文件的定义和编写

　　2.生产良率和抛料率的监控和改善

　　3.生产异常的分析解决

　　4.技术人员的班别安排

　　5.设备保养的'安排和作业follow

　　6.设备故障维修&coordinator

　　7.配合新产品导入或者其他需求的试产验证

　　8.主管交付的其他事项

数据挖掘工程师岗位职责 篇28

　　1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

　　2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

　　3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

　　4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

　　5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师岗位职责 篇29

　　职责描述：

　　1、负责文本数据处理，如格式转换、分词处理、实体抽取、专业词典整理等；

　　2、自然语言处理相关工具开发；

　　3、协助训练nlp模型。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等脚本语言；

　　3、熟悉正则表达式，了解常用分类、聚类算法及相应工具；

　　4、熟悉使用基本分类、聚类算法及相应工具；

　　5、具备nlp相关工作（特别是数据处理与分析）经验，了解nlp基本知识；

　　6、其他：耐心、细致；较强的逻辑思维能力；性格踏实稳定，抗压能力强。

数据挖掘工程师岗位职责 篇30

　　1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

　　2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

　　3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

　　4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据挖掘工程师岗位职责 篇31

　　1.从事GIS数据制作、分析、数据管理等工作;

　　2.编写工作总结和作业流程等文件;

　　3.通过已经完成的矢量化成果和表格数据库入库和检查工作;

　　4.利用软件对图形和属性进行检查，并进行错误修改;

　　5.其他数据制作处理工作。

数据挖掘工程师岗位职责 篇32

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的`机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇33

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
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更新时间：2024/12/23 9:56:02