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标题 数据分析师的具体内容简述
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数据分析师的具体内容简述（通用29篇）

数据分析师的具体内容简述 篇1

　　职责：

　　1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。

　　2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。

　　3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。

　　4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。

　　5、认真执行领导交办的其他任务。

　　任职要求

　　1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

　　2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

　　3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

　　4、熟悉常用的数据分析方法。

　　5、制作专业数据分析报告的能力。

数据分析师的具体内容简述 篇2

　　1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。

　　2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。

　　3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。

　　4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。

　　6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

　　7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。

　　8.部门各区域绩效，回款等数据统计。

　　9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。

数据分析师的具体内容简述 篇3

　　职责：

　　1、协同团队完成客户委托的市场研究项目，包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;

　　2、配合销售人员的客户、项目开发，撰写项目建议书;

　　3、完成领导交办的其他任务。

　　职位要求：

　　1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;

　　2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;

　　4、使用过数据挖掘技术者优先;

　　5、英语四级以上水平，良好的英语听说读写能力;

　　6、学习能力强，肯吃苦，勤钻研，有较强的工作责任心和抗压能力，有团队协作及奉献精神。

数据分析师的具体内容简述 篇4

　　职责：

　　1、重点负责各大分类店铺商品采买;

　　2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

　　3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

　　4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

　　5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

　　6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

　　7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

　　任职要求：

　　1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

　　2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

　　3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

　　4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

　　5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

数据分析师的具体内容简述 篇5

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇6

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇7

　　职责：

　　1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1.全日制本科或以上学历。;

　　2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师的具体内容简述 篇8

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析师的具体内容简述 篇9

　　职责:

　　1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

　　3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

　　4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

　　2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉， 具备零售行业分析经验者优先;

　　3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

　　4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

数据分析师的具体内容简述 篇10

　　职责：

　　1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

　　2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

　　3、其他专题/项目分析工作。

　　任职资格：

　　1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

　　2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

　　4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇11

　　负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;

　　深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;

　　整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;

　　从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;

　　独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

　　负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

　　负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

数据分析师的具体内容简述 篇12

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

数据分析师的具体内容简述 篇13

　　职责：

　　1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

　　2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

　　3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

　　4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

　　岗位要求：

　　1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2、具有2年以上数据分析工作;

　　3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

　　4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师的具体内容简述 篇14

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师的具体内容简述 篇15

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

数据分析师的具体内容简述 篇16

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师的具体内容简述 篇17

　　职责：

　　1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

　　2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

　　3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

　　4、协助项目需求方规划项目的未来发展

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

　　2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

　　3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

　　4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

数据分析师的具体内容简述 篇18

　　职责：

　　1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

　　2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

　　3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

　　4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

　　2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

　　3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

　　4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

　　5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

　　6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

数据分析师的具体内容简述 篇19

　　职责:

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

　　2、协助部门经理完善部门管理制度。

　　3、进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告。

　　任职要求：

　　1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、无经验可以免费提供0基础岗前培训，有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗

　　3、退伍军人和应届毕业生优先录取、

　　4、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

数据分析师的具体内容简述 篇20

　　职责：

　　1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

　　2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

　　3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

　　4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

　　5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;

　　任职要求：

　　1. 全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

　　2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;

　　3. 熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

　　4. 严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

　　5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;

数据分析师的具体内容简述 篇21

　　职责：

　　1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

　　2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;

　　3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

　　4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;

　　5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。

　　岗位要求:

　　1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

　　2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

　　3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

　　4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

　　5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

　　6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

　　7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇22

　　职责：

　　1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

　　2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

　　3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

　　4、监督、推动部门各项工作的执行;

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

　　2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

　　4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

　　5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇23

　　职责：

　　1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

　　2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

　　3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

　　4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

　　5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

　　6 按需求制作多维度的数据分析报表。

　　任职要求：

　　1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

　　2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

　　3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

　　4 良好的沟通能力和团队协作能力。

　　5 具备较强的抗压能力。

　　6 可准时独立的完成工作。

数据分析师的具体内容简述 篇24

　　1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;

　　2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;

　　3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;

　　4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;

　　5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。

数据分析师的具体内容简述 篇25

　　职责：

　　1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;

　　2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;

　　6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;

　　7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;

　　8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。

　　任职资格:

　　1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;

　　2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;

　　3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;

　　6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;

　　7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;

　　8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。

数据分析师的具体内容简述 篇26

　　职责：

　　1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4、承担分析报告撰写的主笔工作。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历;

　　2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师的具体内容简述 篇27

　　职责：

　　1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

　　2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

　　3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

　　4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

　　5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

　　岗位要求：

　　1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

　　2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

　　3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

　　4、有数仓搭建经验

　　5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

　　6、有较好的报告呈现能力

数据分析师的具体内容简述 篇28

　　职责：

　　1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

　　2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

　　3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

　　4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

　　2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

　　4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

　　5、熟悉python语言;

　　6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

数据分析师的具体内容简述 篇29

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。
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更新时间：2024/12/23 5:38:31