数据分析师岗位的职责（通用27篇）

数据分析师岗位的职责 篇1

　　职责：

　　1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

　　2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

　　3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

　　4、监督、推动部门各项工作的执行;

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

　　2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

　　4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

　　5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

数据分析师岗位的职责 篇2

　　职责：

　　1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

　　2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

　　3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

　　2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

　　3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

　　4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

　　5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

数据分析师岗位的职责 篇3

　　职责：

　　1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

　　2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

　　3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

　　4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

　　5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

　　6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

　　7.协助上级进行财务审核等工作。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

　　2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

　　3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

　　4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

　　5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

　　6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

数据分析师岗位的职责 篇4

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

　　2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

　　3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

　　制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

　　4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

　　5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

　　6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

　　7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

　　8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

数据分析师岗位的职责 篇5

　　职责

　　1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

　　2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

　　3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

　　4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

　　5.领导交代的其他事项

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历,20-30岁

　　2.熟练使用excel各种统计分析公式

　　3.责任心强，对工作认真

数据分析师岗位的职责 篇6

　　职责：

　　1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

　　2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

　　3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

　　岗位要求：

　　1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

　　2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

　　3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

　　4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

数据分析师岗位的职责 篇7

　　职责：

　　1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

　　2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

　　3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

　　4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

　　5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

　　任职要求：

　　1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

　　2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

　　3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

　　5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

　　6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

数据分析师岗位的职责 篇8

　　职责：

　　1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

　　2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

　　3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

　　4、协助项目需求方规划项目的未来发展

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

　　2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

　　3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

　　4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

数据分析师岗位的职责 篇9

　　职责：

　　1、负责业务指标体系的完善和优化;

　　2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

　　3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

　　4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

　　任职要求：

　　1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

　　2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

　　3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

　　5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

　　6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

数据分析师岗位的职责 篇10

　　职责:

　　1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

　　3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

　　4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

　　2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉， 具备零售行业分析经验者优先;

　　3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

　　4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

数据分析师岗位的职责 篇11

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位的职责 篇12

　　职责：

　　1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。

　　2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。

　　3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。

　　4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业

　　2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。

　　3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。

　　4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

　　5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。

数据分析师岗位的职责 篇13

　　职责：

　　1. 负责金融市场行情进行分析

　　2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

　　3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

　　任职要求：

　　1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

　　2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

　　3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

　　4、熟练使用office办公软件;

数据分析师岗位的职责 篇14

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师岗位的职责 篇15

　　职责：

　　1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

　　2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

　　3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

　　4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

　　5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

　　6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

　　7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

　　2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

　　4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

　　5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

数据分析师岗位的职责 篇16

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位的职责 篇17

　　职责：

　　1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1.全日制本科或以上学历。;

　　2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师岗位的职责 篇18

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

数据分析师岗位的职责 篇19

　　职责：

　　1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

　　2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

　　3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

　　4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

　　任职资格：

　　1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

　　2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

　　3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

　　4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

数据分析师岗位的职责 篇20

　　职责：

　　1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

　　2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

　　3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

　　4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

　　5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

　　职位要求：

　　1、数据分析相关领域的全栈选手;

　　2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

　　3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

　　5、熟悉tableau或者superset者优先;

数据分析师岗位的职责 篇21

　　职责：

　　1. 从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

　　2. 负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

　　3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

　　4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

　　5、上级交办的其他工作。

　　应聘要求：

　　1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

　　2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强, 有Java和Kettle语言编程经验的优先。

　　4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

　　5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

　　6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

数据分析师岗位的职责 篇22

　　职责：

　　1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

　　2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

　　3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

　　4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

　　5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

　　职位要求：

　　1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

　　2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

　　3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

　　4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

　　5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

　　6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师岗位的职责 篇23

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析师岗位的职责 篇24

　　职责:

　　1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

　　2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;

　　3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

　　2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

　　3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;

　　4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

　　5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;

　　6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

　　7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

数据分析师岗位的职责 篇25

　　职责：

　　1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

　　2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

　　3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

　　4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

　　5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

　　6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

　　7、完成领导交给的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

　　2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

　　4、良好的表达和沟通能力;

　　5、有较强的执行力;

　　6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

数据分析师岗位的职责 篇26

　　职责：

　　1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;

　　6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;

　　7、参与模型涉及算法测试。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;

　　2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;

　　3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;

　　4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。

数据分析师岗位的职责 篇27

　　职责：

　　1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

　　2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

　　3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

　　4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

　　岗位要求：

　　1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

　　2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

　　3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

　　4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

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