高级数据分析师岗位的职责描述（通用31篇）

高级数据分析师岗位的职责描述 篇1

　　职责：

　　1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

　　2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

　　3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

　　4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

　　5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

　　任职要求：

　　1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

　　2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

　　3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

　　5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

　　6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇2

　　职责：

　　1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

　　2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

　　3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

　　岗位要求：

　　1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

　　2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

　　3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

　　4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

高级数据分析师岗位的职责描述 篇3

　　职责：

　　1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

　　2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

　　3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

　　4、协助项目需求方规划项目的未来发展

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

　　2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

　　3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

　　4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇4

　　职责:

　　1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

　　3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

　　4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

　　2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉， 具备零售行业分析经验者优先;

　　3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

　　4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇5

　　职责：

　　1、负责业务指标体系的完善和优化;

　　2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

　　3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

　　4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

　　任职要求：

　　1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

　　2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

　　3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

　　5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

　　6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇6

　　职责：

　　1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

　　2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

　　3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

　　4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

　　5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

　　6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

　　7.协助上级进行财务审核等工作。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

　　2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

　　3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

　　4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

　　5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

　　6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇7

　　职责:

　　1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

　　2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

　　3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

　　4、独立策划并高质量完成分析专题。

　　5、外卖市场研究、竞品研究。

　　任职资格:

　　1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;

　　2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

　　3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

　　4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

　　6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

　　7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇8

　　职责：

　　1、重点负责各大分类店铺商品采买;

　　2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

　　3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

　　4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

　　5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

　　6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

　　7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

　　任职要求：

　　1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

　　2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

　　3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

　　4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

　　5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇9

　　负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;

　　深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;

　　整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;

　　从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;

　　独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

　　负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

　　负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇10

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇11

　　职责:

　　1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

　　2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

　　3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

　　4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

　　2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

　　3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇12

　　职责：

　　1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

　　2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF，PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

　　3.规划数据产品：BI报表自动化;

　　4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;

　　任职要求

　　1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211&985优先);

　　2 .良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;

　　4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 投递须知：请备注作品链接。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇13

　　职责：

　　1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

　　2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;

　　3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

　　4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;

　　5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。

　　岗位要求:

　　1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

　　2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

　　3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

　　4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

　　5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

　　6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

　　7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇14

　　1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;

　　2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;

　　3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;

　　4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;

　　5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇15

　　职责：

　　1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

　　2、协助部门主管处理部门的日常事务;

　　3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

　　4、负责部门文化的建设和传播工作;

　　5、处理上级安排的其他工作。

　　职位要求：

　　1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

　　2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

　　3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

　　4、具备往管理岗位晋升的野心;

高级数据分析师岗位的职责描述 篇16

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师岗位的职责描述 篇17

　　职责：

　　1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

　　2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

　　3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

　　4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

　　2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

　　3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

　　4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

　　5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

　　6、有大型互联网金融公司从业经验。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇18

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇19

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

　　2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

　　3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

　　制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

　　4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

　　5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

　　6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

　　7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

　　8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

高级数据分析师岗位的职责描述 篇20

　　职责：

　　1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建;

　　2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议;

　　3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果;

　　任职要求

　　1、统招本科及以上学历，2 年以上数据分析或数据挖掘经验;

　　2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先;

　　3、优秀的数据处理能力，熟练掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力;

　　5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇21

　　职责：

　　1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

　　2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

　　3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

　　4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

　　2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

　　4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

　　5、熟悉python语言;

　　6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇22

　　职责：

　　1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

　　2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

　　3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

　　4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

　　5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

　　6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

　　2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

　　4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

　　5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

　　6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

　　7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇23

　　职责：

　　1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

　　2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

　　4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

　　4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

　　5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

　　任职要求

　　1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

　　2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

　　3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

　　4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

　　5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

　　6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

　　7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

　　8、具有良好的沟通能力和表达能力;

　　9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

　　10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

高级数据分析师岗位的职责描述 篇24

　　(一)拟定备货计划

　　1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

　　2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

　　3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

　　(二)拟定进货管理制度

　　根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

　　(三)办理订货

　　1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

　　2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

　　(四)把关进销存

　　每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇25

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇26

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师岗位的职责描述 篇27

　　职责：

　　1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

　　2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

　　3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

　　4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

　　要求：

　　1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

　　2、互联网行业3年以上数据分析经验

　　3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

　　4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

　　5、相关技术要求：

高级数据分析师岗位的职责描述 篇28

　　职责：

　　通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求

　　通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通

　　以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果

　　为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营

　　关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等

　　任职要求

　　教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业

　　工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)

　　必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研

　　沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题

　　语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力

　　计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel 以及熟练使用PPT

　　职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇29

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇30

　　职责：

　　1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

　　2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

　　3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

　　4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

　　5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

　　6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

　　7、完成领导交给的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

　　2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

　　4、良好的表达和沟通能力;

　　5、有较强的执行力;

　　6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

高级数据分析师岗位的职责描述 篇31

　　职责：

　　1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

　　2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

　　3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

　　4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

　　5、 其他上级交代的工作。

　　任职资格

　　1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

　　2、一年以上数据分析相关经验;

　　3、熟练使用SQL/Oracle语言;

　　4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

　　6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

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