高级数据分析师岗位的工作内容（通用28篇）

高级数据分析师岗位的工作内容 篇1

　　职责：

　　1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

　　2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

　　3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

　　4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

　　5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

　　6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

　　任职要求：

　　1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

　　2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

　　3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

　　4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

　　5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

　　7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

　　8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

　　9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇2

　　职责：

　　1. 负责数据运营报表开发;

　　2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

　　3. 参与数据平台日常运营工作;

　　4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

　　2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

　　3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

　　4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇3

　　职责：

　　1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

　　2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

　　3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

　　4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

　　5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

　　任职要求：

　　1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

　　2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

　　3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

　　4、具备较好的沟通能力和协作能力;

　　5、责任心强、工作细致。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇4

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇5

　　职责：

　　1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

　　2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

　　3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

　　4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

　　5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

　　职位要求：

　　1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

　　2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

　　3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

　　4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

　　5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

　　6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇6

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇7

　　职责：

　　1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

　　2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

　　3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

　　4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

　　2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

　　3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

　　4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇8

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇9

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师岗位的工作内容 篇10

　　职责：

　　1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

　　2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

　　3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

　　4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

　　5. 完成上级安排的其他工作任务。

　　岗位要求：

　　1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

　　2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

　　3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

　　4. 优秀的演讲、沟通能力;

　　5. 认同创业文化，事业心强。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇11

　　职责：

　　1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

　　2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

　　4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

　　4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

　　5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

　　任职要求

　　1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

　　2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

　　3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

　　4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

　　5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

　　6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

　　7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

　　8、具有良好的沟通能力和表达能力;

　　9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

　　10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇12

　　职责：

　　1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

　　2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

　　3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

　　4、完成领导交办的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python语言

　　2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

　　4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

　　5、良好的沟通、学习、团队协作能力

　　6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

高级数据分析师岗位的工作内容 篇13

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

　　6、按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　7、严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇14

　　职责：

　　1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

　　2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

　　3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

　　4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

　　岗位要求：

　　1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

　　2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

　　3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

　　4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇15

　　职责：

　　1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

　　2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

　　3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

　　4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

　　任职要求：

　　1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

　　2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

　　4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

　　5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

　　6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

　　7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇16

　　职责:

　　1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

　　2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

　　3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

　　任职资格:

　　1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

　　3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

　　4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

　　5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师岗位的工作内容 篇17

　　职责：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

　　岗位职责：

　　1.定期整理投资数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇18

　　职责:

　　1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

　　2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

　　3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

　　4、独立策划并高质量完成分析专题。

　　5、外卖市场研究、竞品研究。

　　任职资格:

　　1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;

　　2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

　　3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

　　4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

　　6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

　　7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇19

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇20

　　职责：

　　1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

　　2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

　　3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

　　4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

　　技能要求：

　　1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

　　2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

　　3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

　　4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇21

　　职责：

　　1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

　　2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

　　3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

　　4、领导交代的其他事情;

　　任职要求：

　　数学、统计学、计算机等相关专业;

　　1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

　　熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

　　有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

高级数据分析师岗位的工作内容 篇22

　　职责

　　1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

　　2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

　　3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

　　4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

　　5.领导交代的其他事项

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历,20-30岁

　　2.熟练使用excel各种统计分析公式

　　3.责任心强，对工作认真

高级数据分析师岗位的工作内容 篇23

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇24

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇25

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇26

　　职责：

　　1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

　　2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

　　3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

　　4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

　　任职资格：

　　1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

　　2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

　　3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

　　4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

　　5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇27

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师岗位的工作内容 篇28

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

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