标题 | 金融数据分析师的岗位职责 |
范文 | 金融数据分析师的岗位职责(精选30篇) 金融数据分析师的岗位职责 篇1职责: 1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司, 5、分析大盘行情走势,为其他部门提供有价值的信息 任职要求: 1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,责任心强,组织纪律性;反应灵敏,执行力强。 2、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿, 3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训 4、具有良好的人品与职业操守,踏实细致的工作作风,良好的沟通能力和团队合作精神。 金融数据分析师的岗位职责 篇2职责: 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究; 2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。 岗位要求: 1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神 金融数据分析师的岗位职责 篇3职责: 1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。 2、协助部门主管处理部门的日常事务; 3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析; 4、负责部门文化的建设和传播工作; 5、处理上级安排的其他工作。 职位要求: 1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想; 2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神; 3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力; 4、具备往管理岗位晋升的野心; 金融数据分析师的岗位职责 篇4职责: 1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库 2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度 3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导 4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用, 任职要求: 1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通, 2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训 3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取 4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训 5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿 6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练; 7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。 8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。 9、可接受公司安排的因公出差,出国深造 金融数据分析师的岗位职责 篇5职责: 1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。 要求: 1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。 金融数据分析师的岗位职责 篇6职责: 1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系等; 2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作; 3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作; 4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。 任职要求: 1.计算机、统计、数学等相关专业毕业,3年工作经验以上; 2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理; 3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先; 4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。 金融数据分析师的岗位职责 篇7职责: 1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求; 2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议; 3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告; 4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。 5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持; 6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告; 岗位要求 1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先; 2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议; 3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析; 4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先; 5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。 金融数据分析师的岗位职责 篇8职责: 1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划; 2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF,PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数; 3.规划数据产品:BI报表自动化; 4.输出分析结论,有效帮助业务增长、孵化新项目; 任职要求 1.一年以上数据分析工作经验,有互联网平台思维;本科及以上学历,统计学或数学相关专业(211&985优先); 2 .良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 3.可以独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会; 4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作e xce l、PPT等工具; 5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 投递须知:请备注作品链接。 金融数据分析师的岗位职责 篇9职责: 1、负责业务指标体系的完善和优化; 2、负责构建各种分析和预测模型,跟踪和分析经营数据,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑; 3、根据业务发展趋势,构建预警模型,便于业务人员及时发现问题; 4、对经营中存在的问题点、困难点,给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。 任职要求: 1、全日制大学本科及以上学历,计算机、数学、信息、统计分析等相关专业; 2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好); 3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等); 4、对BI有一定的认知和了解,能够快速上手使用BI软件; 5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力; 6、具备良好的逻辑思维和表达能力,可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。 金融数据分析师的岗位职责 篇10职责: 负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果; 根据业务需要开发相关数据分析模型和算法; 为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈; 对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析; 支持业务团队的数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。 岗位要求: 统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验; 有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习; 熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server; 思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力; 有电子商务行业经验优先。 金融数据分析师的岗位职责 篇11职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现; 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估; 4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持; 5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。 岗位要求: 1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉; 2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等; 3、3年以上数据分析工作经验; 4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。 金融数据分析师的岗位职责 篇12职责: 1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划; 2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息; 3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。 任职要求: 1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先; 2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练; 3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。 金融数据分析师的岗位职责 篇13职责: 1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作; 2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值; 3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合; 任职资格: 1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先; 2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目; 3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能; 4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀; 5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先 金融数据分析师的岗位职责 篇14职责: 1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据; 2.针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板; 3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向; 4.数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决; 5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主),为品牌提供全方位的数据赋能服务,包括但不限于淘内外投放提效,电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。 6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点,结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议,将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。 7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据,由数据总结经验、反推结果; 8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果,产出对业务有直接推动作用的策略建议; 9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析; 10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式; 11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作 12.直接与客户沟通,能理解客户真实需求,并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训 任职要求: 1.本科及以上学历,统计学、计算机、数学心理学专业优先 2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验 3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力; 4.对数据敏感并有数据想象力,具备优秀的信息整合和分析能力,善于通过数据洞察市场或商业现象,了解互联网常用的数据分析方法和思路。 5.优秀的逻辑思维及发散性思维,PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。 6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。 7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。 金融数据分析师的岗位职责 篇151.协助经理整理金融数据分析报告,以及每日早间汇评报告 2.上传下达各种办公文件,接收传真 3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模 4.指导新员工交易技术 5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析 6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红 金融数据分析师的岗位职责 篇161、构建数据评估体系; 2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索; 3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估; 5、构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标; 6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现; 7、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 金融数据分析师的岗位职责 篇17职责: 1. 负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表 2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘,制作数据报表 3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等 任职要求: 1.大专及以上学历,有英语基础的优先考虑 2. 年龄29岁以下,无专业和经验限制 3. 工作细心、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨 4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理 5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力 金融数据分析师的岗位职责 篇18职责: 1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告; 2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行; 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持; 4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。 任职要求: 1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先; 2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验; 3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力; 4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法; 5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种),精通SQL,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握Hive等相关数据工具; 6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表; 7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。 金融数据分析师的岗位职责 篇19职责: 1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则,和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障; 2.参与大数据平台数据仓库建设,与开发团队一起建设数据仓库模型,快速支持公司决策、数据分析数据需要; 3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议; 4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略; 5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析; 6.按照业务部门的需求或者数据分析需要,开发各类主题分析报表; 7.负责与业务部门沟通,准确把握和理解业务需求,对业务数据进行梳理分析,输出分析报告,为管理层提供决策支持; 8.结合数据挖掘工具,根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ,同时出具相关分析报告。 任职资格: 1.本科及以上学历,5年以上工作经验,数学、统计学、计算机或相关专业; 2.具备独立思考、分析问题的能力,针对运营问题建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,能承受一定的工作压力; 3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先,熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等); 4.熟悉SQL语句,至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等) 5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程; 6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先; 7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先; 8.具备专业的数据处理和分析能力,熟练使用办公软件,尤其是EXCEL/PPT等; 9.具备良好的表达、沟通与协调能力,保密意识。 金融数据分析师的岗位职责 篇20职责: 1、根据业务需求与数据需求,建立基于车联网业务的数据分析体系; 2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控,并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读,用于洞察和了解客户需求,以指导业务工作; 3、协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析; 4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等,协助业务数据收集整理,撰写数据分析报告,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析; 5、能根据测试计划独立执行测试,负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告,推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。 6、对行业、新趋势进行信息收集,数据处理和研究分析,并结合业务提供相关建议。 任职资格: 1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历; 2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能; 5、对大数据有兴趣,良好的逻辑能力和问题分析能力,良好的团队合作精神; 6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑,掌握数据挖掘相关算法的优先考虑; 7、具有汽车行业的意识和经验的优先。 金融数据分析师的岗位职责 篇21职责: 1、收集部门数据需求,协助完成日常运营指标体系搭建; 2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据; 3、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力; 4、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求; 5、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。 任职要求: 1、本科以上学历,数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业; 2、3年以上互联网从业经验,有用户型产品数据分析经验者优先,有保险、汽车、高速公路等行业经验优先; 3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力,能够描绘用户画像,输出推广分析类报告和方案; 4、熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言; 5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具; 6、数据敏感度高,逻辑分析能力强,良好的沟通能力。 金融数据分析师的岗位职责 篇22职责: 1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析; 2、备货数据分析,运营数据分析,产品数据分析; 3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持; 4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等; 5、协助产品运营对运营数据进行深入分析,为产品销售提供更合理的优化建议; 任职要求: 1. 全日制本科以上学历,计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业; 2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验; 3. 熟悉数据分析、统计软件,掌握数据搜集和分析的方法; 4. 严谨、细致,数据分析能力强,能够独立撰写数据分析报告; 5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用; 金融数据分析师的岗位职责 篇23职责: 1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等; 2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地; 3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值; 4、承担分析报告撰写的主笔工作。 任职资格: 1、本科以上学历; 2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景; 3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性; 4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件; 5、具备独立完成PPT制作,报告撰写能力; 6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告; 7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。 金融数据分析师的岗位职责 篇24负责各项目数据报告的整理和评估,向各部门推送报告,并沟通问题和解决方案; 深入理解业务,能够基于数据分析得到有价值的信息,为业务发展提供策略和建议; 整理分析报告,向管理层提供决策数据支持; 从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑,通过数据分析来了解需求和行为,帮助产品内容团队进行优化; 独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。 负责分析型项目的需求调研和评估,了解需求,结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。 负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。 金融数据分析师的岗位职责 篇25职责: 1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源; 2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划; 3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作; 4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度; 5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作; 6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作; 任职要求: 1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力; 2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言; 3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳; 4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力; 5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳; 6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验; 7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解; 8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解; 9、具备较强的沟通能力强和服务意识,有扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。 金融数据分析师的岗位职责 篇26职责: 1. 负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法; 2. 形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报; 3. 可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略; 4. 参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。 5. 保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策 岗位要求: 1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机, 经济学相关专业硕士优先; 2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具; 3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验; 5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地 金融数据分析师的岗位职责 篇27职责: 1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向; 2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议; 3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品; 4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点; 5.部分参与BI设计及报表开发。 岗位要求: 1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验; 2.强烈的好奇心,求知欲强; 3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验; 4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先; 5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。 金融数据分析师的岗位职责 篇28职责: 1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等; 2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地; 3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值; 4.承担分析报告撰写的主笔工作; 5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。 任职条件 1.本科以上学历; 2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景; 3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性; 4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件; 5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力; 6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告; 7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。 金融数据分析师的岗位职责 篇29职责: 1、 建立并维护自动化报表体系,监控并反馈业务运营状况; 2、 负责各产品线的数据分析报告,进行客户分层及业务对比分析判断; 3、 建立并完善数据模型,优化数据指标,监控并预测业务走势; 4、 深入理解业务及产品,跨部门协调和沟通,响应临时性数据分析需求; 5、 分析数据成因及业务运营关联性,发现问题并为企业决策提供支持。 岗位要求: 1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业; 2、 有2年以上数据分析等相关工作经验,熟悉数据分析方法和思路; 3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具,具备一定Python等编程能力; 4、 数据高度敏感,逻辑思维缜密,出色的数据分析能力; 5、 善于跨部门协调和沟通,有良好的学习能力和一定的抗压能力。 金融数据分析师的岗位职责 篇30职责: 1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息; 2、协助部门经理完善部门管理制度; 3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势; 4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司; 5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息; 6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术; 任职要求: 1、年龄:20-40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通; 2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。 3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取 4、认真实践备入职前的试岗培训 5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取; 6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。 |
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