高级数据分析师的主要职责范本（精选28篇）

高级数据分析师的主要职责范本 篇1

　　职责：

　　1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

　　2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

　　3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

　　4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

　　5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

　　6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

　　7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

　　2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

　　4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

　　5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师的主要职责范本 篇2

　　职责：

　　1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

　　2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

　　3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

　　职位要求:

　　1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先;

　　2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库;

　　3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇3

　　职责:

　　1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

　　2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

　　3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

　　任职资格:

　　1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

　　3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

　　4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

　　5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师的主要职责范本 篇4

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇5

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

　　4、管理把控产品需求所需上报数据;

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

　　3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

　　4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

　　5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的主要职责范本 篇6

　　职责：

　　1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

　　2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

　　3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

　　4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，统计学等理学专业

　　2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

　　3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

　　4、沟通能力强、有团队合作精神

高级数据分析师的主要职责范本 篇7

　　职责：

　　1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

　　2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

　　3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

　　4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

　　5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

　　职位要求：

　　1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

　　2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

　　3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

　　4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

　　5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

　　6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师的主要职责范本 篇8

　　职责：

　　1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

　　2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

　　3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

　　4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

　　5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

　　任职要求：

　　1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

　　2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

　　3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

　　5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

　　6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

高级数据分析师的主要职责范本 篇9

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

　　2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

　　5、参与奖金的核算;

　　6、部门主管临时交办的工作;

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

高级数据分析师的主要职责范本 篇10

　　职责：

　　1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。

　　2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;

　　3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;

　　职位要求：

　　1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;

　　2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

　　3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;

高级数据分析师的主要职责范本 篇11

　　职责：

　　1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

　　2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

　　3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

　　4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

　　任职资格：

　　1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

　　2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

　　3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

　　4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

高级数据分析师的主要职责范本 篇12

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

高级数据分析师的主要职责范本 篇13

　　职责：

　　1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

　　2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

　　3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

　　4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

　　5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

　　6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

　　2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

　　4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

　　5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

　　6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

　　7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

高级数据分析师的主要职责范本 篇14

　　职责：

　　1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

　　2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

　　3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

　　4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

　　5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

　　岗位要求：

　　1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

　　2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

　　3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

　　4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

　　5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

高级数据分析师的主要职责范本 篇15

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师的主要职责范本 篇16

　　职责:

　　1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;

　　2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;

　　3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

　　4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

　　5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

　　6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。

　　任职资格:

　　1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

　　2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

　　5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;

　　7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇17

　　职责：

　　1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

　　2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

　　3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

　　4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

　　5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

　　6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

　　岗位要求

　　1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

　　2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

　　3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

　　4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

　　5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

高级数据分析师的主要职责范本 篇18

　　职责：

　　1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

　　2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

　　3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

　　4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

　　5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

　　6.其他上级临时交付的工作任务。

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

　　2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

　　3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

高级数据分析师的主要职责范本 篇19

　　职责：

　　1、重点负责各大分类店铺商品采买;

　　2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

　　3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

　　4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

　　5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

　　6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

　　7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

　　任职要求：

　　1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

　　2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

　　3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

　　4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

　　5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

高级数据分析师的主要职责范本 篇20

　　职责：

　　1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

　　2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

　　3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

　　4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

　　5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

　　6 按需求制作多维度的数据分析报表。

　　任职要求：

　　1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

　　2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

　　3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

　　4 良好的沟通能力和团队协作能力。

　　5 具备较强的抗压能力。

　　6 可准时独立的完成工作。

高级数据分析师的主要职责范本 篇21

　　职责：

　　1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;

　　2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员

　　3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;

　　4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;

　　岗位要求：

　　1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;

　　2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;

　　3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;

　　4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;

　　5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;

高级数据分析师的主要职责范本 篇22

　　职责：

　　1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

　　2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

　　3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

　　4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

　　任职资格：

　　1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

　　2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

　　3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

　　4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

　　5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师的主要职责范本 篇23

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

　　5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高级数据分析师的主要职责范本 篇24

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

高级数据分析师的主要职责范本 篇25

　　职责：

　　1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

　　4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

　　6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

　　7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

　　8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

　　9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

　　10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

　　11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

　　12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

　　2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

　　6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

　　7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇26

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇27

　　1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告

　　2.上传下达各种办公文件，接收传真

　　3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模

　　4.指导新员工交易技术

　　5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析

　　6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红

高级数据分析师的主要职责范本 篇28

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

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