高级数据分析师的基本职责（精选31篇）

高级数据分析师的基本职责 篇1

　　1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

　　2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;

　　3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;

　　4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

高级数据分析师的基本职责 篇2

　　职责：

　　1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

　　2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

　　3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

　　4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

　　5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

　　岗位要求：

　　1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

　　2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

　　3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

　　4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

　　5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

高级数据分析师的基本职责 篇3

　　职责：

　　1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

　　2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

　　3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

　　4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

　　5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

　　6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

　　2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

　　4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

　　5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

　　6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

　　7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

高级数据分析师的基本职责 篇4

　　职责：

　　1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。

　　2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;

　　3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;

　　职位要求：

　　1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;

　　2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

　　3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;

高级数据分析师的基本职责 篇5

　　职责：

　　1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

　　2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

　　3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

　　4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

　　任职要求：

　　1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

　　2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

　　4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

　　5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

　　6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

　　7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师的基本职责 篇6

　　职责：

　　1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;

　　6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;

　　7、参与模型涉及算法测试。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;

　　2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;

　　3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;

　　4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。

高级数据分析师的基本职责 篇7

　　职责：

　　1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

　　2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

　　3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

　　4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

　　5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

　　6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

　　7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

　　2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

　　3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

　　4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

高级数据分析师的基本职责 篇8

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师的基本职责 篇9

　　职责：

　　1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

　　2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;

　　5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

　　岗位要求：

　　1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉;

　　2、熟练使用SQL/SAS，熟悉至少两种数据库软件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上数据分析工作经验;

　　4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。

高级数据分析师的基本职责 篇10

　　职责：

　　1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

　　2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

　　3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

　　4、监督、推动部门各项工作的执行;

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

　　2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

　　4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

　　5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

高级数据分析师的基本职责 篇11

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师的基本职责 篇12

　　(一)拟定备货计划

　　1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

　　2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

　　3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

　　(二)拟定进货管理制度

　　根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

　　(三)办理订货

　　1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

　　2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

　　(四)把关进销存

　　每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师的基本职责 篇13

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

高级数据分析师的基本职责 篇14

　　职责：

　　1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

　　2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

　　3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;

　　4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;

　　5.部分参与BI设计及报表开发。

　　岗位要求：

　　1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;

　　2.强烈的好奇心，求知欲强;

　　3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;

　　4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

　　5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

高级数据分析师的基本职责 篇15

　　职责：

　　1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

　　2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

　　3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

　　4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

　　2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

　　3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

　　4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

高级数据分析师的基本职责 篇16

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

高级数据分析师的基本职责 篇17

　　职责:

　　1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

　　2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

　　3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

　　4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

　　5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

　　6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

　　任职资格:

　　1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

　　2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

　　3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

　　4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

　　6、具有良好的沟通能力和团队意识。

高级数据分析师的基本职责 篇18

　　职责：

　　1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

　　2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

　　3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

　　4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

　　5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

　　岗位要求：

　　1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

　　2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

　　3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

　　4、有数仓搭建经验

　　5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

　　6、有较好的报告呈现能力

高级数据分析师的基本职责 篇19

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师的基本职责 篇20

　　职责：

　　1、理解业务进行数据分析与算法分析;

　　2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

　　4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

　　5、以后的发展是往数据分析师方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;

　　2、对数据敏感，能测试算法结果;

　　3、工作认真踏实负责;

高级数据分析师的基本职责 篇21

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师的基本职责 篇22

　　职责:

　　1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

　　2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

　　3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

　　4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

　　2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

　　3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

高级数据分析师的基本职责 篇23

　　职责：

　　1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

　　2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

　　3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

　　4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

　　5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

　　6 按需求制作多维度的数据分析报表。

　　任职要求：

　　1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

　　2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

　　3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

　　4 良好的沟通能力和团队协作能力。

　　5 具备较强的抗压能力。

　　6 可准时独立的完成工作。

高级数据分析师的基本职责 篇24

　　职责：

　　1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

　　2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

　　3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

　　4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

　　要求：

　　1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

　　2、互联网行业3年以上数据分析经验

　　3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

　　4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

　　5、相关技术要求：

高级数据分析师的基本职责 篇25

　　职责：

　　1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

　　2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

　　7.部门领导交代的其他事项。

　　任职要求：

　　1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

　　3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

　　4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

　　6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

　　7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

　　8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

高级数据分析师的基本职责 篇26

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

　　4、协助管理人员进行项目整体控制;

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

　　3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

　　4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师的基本职责 篇27

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

　　4、管理把控产品需求所需上报数据;

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

　　3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

　　4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

　　5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的基本职责 篇28

　　职责：

　　1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

　　2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

　　3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

　　4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

　　任职资格：

　　1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

　　2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

　　3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

　　4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

　　5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师的基本职责 篇29

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

高级数据分析师的基本职责 篇30

　　职责：

　　负责制定并完善报表体系

　　负责整理并完善项目月度考勤

　　分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

　　对项目人员类型进行分析及预警

　　根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

　　协助完成上级要求的其他事项

　　任职要求：

　　1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

　　2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

　　3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

高级数据分析师的基本职责 篇31

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

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