高级数据分析师岗位的具体职责（精选27篇）

高级数据分析师岗位的具体职责 篇1

　　职责：

　　1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

　　2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

　　3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

　　4、完成领导交办的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python语言

　　2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

　　4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

　　5、良好的沟通、学习、团队协作能力

　　6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

高级数据分析师岗位的具体职责 篇2

　　职责：

　　1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

　　2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

　　3、其他专题/项目分析工作。

　　任职资格：

　　1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

　　2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

　　4、精通英语，能常驻海外者优先。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇3

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

高级数据分析师岗位的具体职责 篇4

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇5

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇6

　　职责：

　　1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

　　2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

　　3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

　　4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

　　任职要求：

　　1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

　　2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

　　4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

　　5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

　　6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

　　7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师岗位的具体职责 篇7

　　职责：

　　通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求

　　通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通

　　以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果

　　为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营

　　关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等

　　任职要求

　　教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业

　　工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)

　　必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研

　　沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题

　　语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力

　　计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通Excel 以及熟练使用PPT

　　职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇8

　　职责：

　　1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

　　2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

　　3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

　　4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

　　5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

　　6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

　　2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

　　4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

　　5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

　　6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

　　7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇9

　　职责：

　　1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

　　2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

　　3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

　　4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，统计学等理学专业

　　2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

　　3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

　　4、沟通能力强、有团队合作精神

高级数据分析师岗位的具体职责 篇10

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇11

　　职责：

　　1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

　　2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

　　3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

　　4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

　　2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

　　4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

　　5、熟悉python语言;

　　6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇12

　　1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。

　　2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。

　　3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。

　　4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。

　　6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

　　7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。

　　8.部门各区域绩效，回款等数据统计。

　　9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇13

　　职责：

　　1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。

　　2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;

　　3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;

　　职位要求：

　　1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;

　　2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

　　3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;

高级数据分析师岗位的具体职责 篇14

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇15

　　职责：

　　1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

　　2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

　　3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

　　4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

　　5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

　　6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

　　7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

　　2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

　　3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

　　4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇16

　　职责：

　　1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇17

　　1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告

　　2.上传下达各种办公文件，接收传真

　　3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模

　　4.指导新员工交易技术

　　5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析

　　6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红

高级数据分析师岗位的具体职责 篇18

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师岗位的具体职责 篇19

　　职责：

　　1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

　　2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;

　　3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;

　　4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

　　岗位要求：

　　1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2、具有2年以上数据分析工作;

　　3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

　　4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇20

　　职责：

　　1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

　　2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

　　3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

　　4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

　　5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

　　岗位要求：

　　1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

　　2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

　　3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

　　4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

　　5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

高级数据分析师岗位的具体职责 篇21

　　职责：

　　负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及时提供分析结果;

　　根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;

　　为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持，并及时向直线反馈;

　　对核心业务数据进行收集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

　　支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。

　　岗位要求：

　　统招全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;

　　有Python爬虫、开发处理项目经验，熟悉数据采集、正则表达式Re，文本处理，文本挖掘，机器学习;

　　熟练编写SQL，熟悉关系型数据库hive，MySQL, SQL Server;

　　思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

　　有电子商务行业经验优先。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇22

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师岗位的具体职责 篇23

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇24

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇25

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇26

　　职责：

　　1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

　　2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

　　3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

　　4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

　　5、 其他上级交代的工作。

　　任职资格

　　1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

　　2、一年以上数据分析相关经验;

　　3、熟练使用SQL/Oracle语言;

　　4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

　　6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇27

　　职责：

　　1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

　　2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

　　3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

　　4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

　　任职资格：

　　1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

　　2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

　　3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

　　4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

　　5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

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