高级数据分析师的职位职责（精选28篇）

高级数据分析师的职位职责 篇1

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　任职资格：

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

　　6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

高级数据分析师的职位职责 篇2

　　职责：

　　1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

　　2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

　　3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

　　【岗位要求】

　　1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

　　2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

　　3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

　　4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

　　5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

　　7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

高级数据分析师的职位职责 篇3

　　职责：

　　1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

　　2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

　　7.部门领导交代的其他事项。

　　任职要求：

　　1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

　　3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

　　4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

　　6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

　　7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

　　8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

高级数据分析师的职位职责 篇4

　　职责：

　　1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

　　3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

　　4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

　　要求：

　　1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

　　2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

　　3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

　　4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

　　5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

　　7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

高级数据分析师的职位职责 篇5

　　职责：

　　1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;

　　2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员

　　3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;

　　4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;

　　岗位要求：

　　1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;

　　2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;

　　3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;

　　4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;

　　5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;

高级数据分析师的职位职责 篇6

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师的职位职责 篇7

　　职责：

　　1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

　　2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

　　3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

　　4、监督、推动部门各项工作的执行;

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

　　2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

　　4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

　　5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

高级数据分析师的职位职责 篇8

　　职责：

　　1. 负责数据运营报表开发;

　　2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

　　3. 参与数据平台日常运营工作;

　　4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

　　2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

　　3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

　　4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;

高级数据分析师的职位职责 篇9

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

高级数据分析师的职位职责 篇10

　　职责：

　　1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

　　2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

　　3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

　　4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

　　任职资格：

　　1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

　　2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

　　3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

　　4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

高级数据分析师的职位职责 篇11

　　职责：

　　1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

　　2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

　　3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

　　4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

　　5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

　　岗位要求：

　　1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

　　2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

　　3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

　　4、有数仓搭建经验

　　5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

　　6、有较好的报告呈现能力

高级数据分析师的职位职责 篇12

　　职责：

　　1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

　　2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

　　3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

　　4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

　　5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

　　6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

　　任职资格：

　　1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

　　2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

　　3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

　　4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

　　5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

　　6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

高级数据分析师的职位职责 篇13

　　职责：

　　1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

　　2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

　　3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

　　4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

　　5. 完成上级安排的其他工作任务。

　　岗位要求：

　　1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

　　2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

　　3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

　　4. 优秀的演讲、沟通能力;

　　5. 认同创业文化，事业心强。

高级数据分析师的职位职责 篇14

　　职责：

　　1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

　　2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

　　3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

　　2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

　　3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

　　4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

　　5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

高级数据分析师的职位职责 篇15

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师的职位职责 篇16

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

高级数据分析师的职位职责 篇17

　　职责：

　　1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

　　4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

　　6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

　　7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

　　8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

　　9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

　　10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

　　11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

　　12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

　　2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

　　6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

　　7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

高级数据分析师的职位职责 篇18

　　职责：

　　1、重点负责各大分类店铺商品采买;

　　2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

　　3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

　　4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

　　5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

　　6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

　　7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

　　任职要求：

　　1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

　　2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

　　3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

　　4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

　　5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

高级数据分析师的职位职责 篇19

　　职责：

　　1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

　　2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

　　3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

　　4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

　　5、 其他上级交代的工作。

　　任职资格

　　1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

　　2、一年以上数据分析相关经验;

　　3、熟练使用SQL/Oracle语言;

　　4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

　　6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

高级数据分析师的职位职责 篇20

　　职责：

　　1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

　　2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF，PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

　　3.规划数据产品：BI报表自动化;

　　4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;

　　任职要求

　　1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211&985优先);

　　2 .良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;

　　4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 投递须知：请备注作品链接。

高级数据分析师的职位职责 篇21

　　职责：

　　1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架

　　2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模

　　3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议

　　4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化

　　5.完成其他上司交待相关工作

　　要求：

　　1. 本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。

　　2. 熟练spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;

　　3. 熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板

　　4. 有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验

　　5. 有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力

高级数据分析师的职位职责 篇22

　　职责

　　1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

　　2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

　　3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

　　4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

　　5.领导交代的其他事项

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历,20-30岁

　　2.熟练使用excel各种统计分析公式

　　3.责任心强，对工作认真

高级数据分析师的职位职责 篇23

　　1、构建数据评估体系;

　　2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师的职位职责 篇24

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

　　4、管理把控产品需求所需上报数据;

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

　　3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

　　4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

　　5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的职位职责 篇25

　　职责：

　　1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

　　4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

　　任职要求

　　1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

　　3、 熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

　　4、 能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

　　5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　7、 具有一定的财务、审计分析能力;

　　8、 有资金分析相关经验优先。

高级数据分析师的职位职责 篇26

　　职责：

　　1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

　　2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

　　3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

　　4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

　　5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

　　2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

　　3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

　　4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

　　5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

高级数据分析师的职位职责 篇27

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师的职位职责 篇28

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

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