高级数据分析师的岗位职责（通用28篇）

高级数据分析师的岗位职责 篇1

　　职责:

　　1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

　　2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

　　3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

　　4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

　　2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

　　3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

高级数据分析师的岗位职责 篇2

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的岗位职责 篇3

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

　　5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高级数据分析师的岗位职责 篇4

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

高级数据分析师的岗位职责 篇5

　　职责：

　　1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1.全日制本科或以上学历。;

　　2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

高级数据分析师的岗位职责 篇6

　　职责：

　　1. 负责金融市场行情进行分析

　　2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

　　3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

　　任职要求：

　　1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

　　2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

　　3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

　　4、熟练使用office办公软件;

高级数据分析师的岗位职责 篇7

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师的岗位职责 篇8

　　职责：

　　1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

　　4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

　　3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师的岗位职责 篇9

　　职责：

　　1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

　　2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

　　3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

　　4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

　　5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

　　任职要求：

　　1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

　　2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

　　3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

　　4、具备较好的沟通能力和协作能力;

　　5、责任心强、工作细致。

高级数据分析师的岗位职责 篇10

　　职责：

　　1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

　　6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

　　岗位要求:

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　5、有面向精准营销的项目经验者优先;

　　6、有数据分析相关经验者优先。

高级数据分析师的岗位职责 篇11

　　职责：

　　1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

　　2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

　　3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

　　2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

　　3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

高级数据分析师的岗位职责 篇12

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

高级数据分析师的岗位职责 篇13

　　职责：

　　1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

　　2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

　　3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

　　2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

　　3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

　　4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

　　5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

高级数据分析师的岗位职责 篇14

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

　　4、管理把控产品需求所需上报数据;

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

　　3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

　　4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

　　5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的岗位职责 篇15

　　职责：

　　1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

　　2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;

　　3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;

　　4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

　　5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

　　2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理，形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;

　　3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;

　　5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

　　6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。

高级数据分析师的岗位职责 篇16

　　职责：

　　1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

　　2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

　　3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

　　4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

　　5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

　　6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

　　7、完成领导交给的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

　　2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

　　4、良好的表达和沟通能力;

　　5、有较强的执行力;

　　6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

高级数据分析师的岗位职责 篇17

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师的岗位职责 篇18

　　职责：

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

　　2、协助部门经理完善部门管理制度;

　　3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

　　5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

　　6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

　　任职要求：

　　1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

　　2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

　　3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

　　4、认真实践备入职前的试岗培训

　　5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

　　6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

高级数据分析师的岗位职责 篇19

　　职责：

　　1. 负责股票app的数据分析体系建设;

　　2. 负责股票app中数据埋点;

　　3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　5. 通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;

　　2. 熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　4. 有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;

　　5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果 ;

　　6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

高级数据分析师的岗位职责 篇20

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

　　2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

　　5、参与奖金的核算;

　　6、部门主管临时交办的工作;

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

高级数据分析师的岗位职责 篇21

　　职责：

　　1. 从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

　　2. 负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

　　3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

　　4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

　　5、上级交办的其他工作。

　　应聘要求：

　　1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

　　2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强, 有Java和Kettle语言编程经验的优先。

　　4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

　　5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

　　6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

高级数据分析师的岗位职责 篇22

　　职责：

　　1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

　　2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

　　3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

　　4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

　　6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

　　2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

　　3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;

　　5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

高级数据分析师的岗位职责 篇23

　　职责：

　　1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

　　2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

　　3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

　　职位要求:

　　1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先;

　　2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库;

　　3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

高级数据分析师的岗位职责 篇24

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师的岗位职责 篇25

　　职责：

　　1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

　　2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

　　3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

　　岗位要求：

　　1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

　　2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

　　3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

　　4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

高级数据分析师的岗位职责 篇26

　　职责：

　　1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

　　2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF，PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

　　3.规划数据产品：BI报表自动化;

　　4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;

　　任职要求

　　1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211&985优先);

　　2 .良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;

　　4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 投递须知：请备注作品链接。

高级数据分析师的岗位职责 篇27

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师的岗位职责 篇28

　　职责：

　　1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

　　2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

　　3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

　　4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

　　2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

　　3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

　　4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

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