高级数据分析师的岗位职责（通用32篇）

高级数据分析师的岗位职责 篇1

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

　　5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高级数据分析师的岗位职责 篇2

　　职责：

　　1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1.全日制本科或以上学历。;

　　2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

高级数据分析师的岗位职责 篇3

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

高级数据分析师的岗位职责 篇4

　　职责:

　　1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

　　2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

　　3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

　　4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

　　2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

　　3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

　　4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

高级数据分析师的岗位职责 篇5

　　职责：

　　1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4.承担分析报告撰写的主笔工作;

　　5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1.本科以上学历;

　　2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的岗位职责 篇6

　　职责：

　　1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

　　2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

　　3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

　　4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

　　任职要求：

　　1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

　　2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

　　4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

　　5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

　　6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

　　7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师的岗位职责 篇7

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

高级数据分析师的岗位职责 篇8

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师的岗位职责 篇9

　　职责：

　　1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

　　2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

　　3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

　　4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

　　任职资格：

　　1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

　　2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

　　3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

　　4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

高级数据分析师的岗位职责 篇10

　　职责：

　　1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;

　　2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;

　　6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;

　　7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;

　　8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。

　　任职资格:

　　1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;

　　2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;

　　3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;

　　6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;

　　7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;

　　8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。

高级数据分析师的岗位职责 篇11

　　职责：

　　1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

　　2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

　　4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

　　5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

　　2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

　　3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

　　4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

　　6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

高级数据分析师的岗位职责 篇12

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

高级数据分析师的岗位职责 篇13

　　职责：

　　1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

　　2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

　　3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

　　4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

　　5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

　　6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

　　7.部门领导交代的其他事项。

　　任职要求：

　　1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

　　2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

　　3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

　　4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

　　6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

　　7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

　　8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

高级数据分析师的岗位职责 篇14

　　职责：

　　1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

　　3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

　　4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师的岗位职责 篇15

　　职责：

　　1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

　　2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

　　3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

　　4、承担分析报告撰写的主笔工作。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历;

　　2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

　　3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

　　4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

　　5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

　　6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

　　7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的岗位职责 篇16

　　职责：

　　1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

　　3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

　　4、建立商业反欺诈模型;

　　5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

　　岗位要求：

　　1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

　　2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

　　3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

　　4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师的岗位职责 篇17

　　职责：

　　1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

　　2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF，PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

　　3.规划数据产品：BI报表自动化;

　　4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;

　　任职要求

　　1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211&985优先);

　　2 .良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;

　　4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 投递须知：请备注作品链接。

高级数据分析师的岗位职责 篇18

　　职责：

　　1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

　　2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

　　3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

　　4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，统计学等理学专业

　　2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

　　3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

　　4、沟通能力强、有团队合作精神

高级数据分析师的岗位职责 篇19

　　职责：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

　　岗位职责：

　　1.定期整理投资数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

高级数据分析师的岗位职责 篇20

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;

　　2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

　　3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;

　　制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;

　　4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

　　5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;

　　6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

　　7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;

　　8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等

高级数据分析师的岗位职责 篇21

　　职责：

　　1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

　　2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

　　3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

　　4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

　　5、完成上级领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

　　2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

　　3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

　　4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。

高级数据分析师的岗位职责 篇22

　　1、构建数据评估体系;

　　2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师的岗位职责 篇23

　　职责：

　　1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

　　2、协助部门经理完善部门管理制度。

　　3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

　　5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

　　任职要求：

　　1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

　　2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

　　3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

　　4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师的岗位职责 篇24

　　职责：

　　1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

　　2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

　　3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

　　4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

　　5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

　　6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

　　7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

　　2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

　　4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

　　5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师的岗位职责 篇25

　　职责：

　　1、理解业务进行数据分析与算法分析;

　　2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

　　4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

　　5、以后的发展是往数据分析师方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;

　　2、对数据敏感，能测试算法结果;

　　3、工作认真踏实负责;

高级数据分析师的岗位职责 篇26

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

高级数据分析师的岗位职责 篇27

　　职责：

　　1. 负责数据运营报表开发;

　　2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

　　3. 参与数据平台日常运营工作;

　　4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

　　2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

　　3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

　　4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;

高级数据分析师的岗位职责 篇28

　　1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;

　　2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;

　　3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;

　　4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;

　　5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。

高级数据分析师的岗位职责 篇29

　　职责：

　　1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

　　2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

　　3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

　　4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

　　岗位要求：

　　1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

　　2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

　　3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

　　4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

高级数据分析师的岗位职责 篇30

　　职责：

　　1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

　　2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

　　3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

　　4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

　　5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

　　职位要求：

　　1、数据分析相关领域的全栈选手;

　　2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

　　3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

　　5、熟悉tableau或者superset者优先;

高级数据分析师的岗位职责 篇31

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

　　6、按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　7、严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

高级数据分析师的岗位职责 篇32

　　职责：

　　1、 数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营;

　　2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

　　3、 深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息;

　　4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

　　5、 其他上级交代的工作。

　　任职资格

　　1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

　　2、一年以上数据分析相关经验;

　　3、熟练使用SQL/Oracle语言;

　　4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

　　6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。

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