数据分析师岗位的工作职责（精选33篇）

数据分析师岗位的工作职责 篇1

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

数据分析师岗位的工作职责 篇2

　　职责：

　　1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

　　2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

　　3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

　　2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

　　3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师岗位的工作职责 篇3

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师岗位的工作职责 篇4

　　职责：

　　1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

　　2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

　　3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

　　4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

　　5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

　　6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

　　任职资格：

　　1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

　　2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

　　3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

　　4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

　　5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

　　6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师岗位的工作职责 篇5

　　职责：

　　1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

　　2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

　　3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

　　4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

　　5、完成上级领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

　　2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

　　3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

　　4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。

数据分析师岗位的工作职责 篇6

　　职责：

　　1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

　　2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

　　3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

　　4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

　　5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

　　岗位要求：

　　1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;

　　2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

　　4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

　　5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

数据分析师岗位的工作职责 篇7

　　职责：

　　1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

　　2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

　　3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;

　　4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;

　　5.部分参与BI设计及报表开发。

　　岗位要求：

　　1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;

　　2.强烈的好奇心，求知欲强;

　　3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;

　　4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

　　5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

数据分析师岗位的工作职责 篇8

　　职责：

　　1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

　　2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

　　3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

　　4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

　　5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

　　任职要求：

　　1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

　　2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

　　3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

　　5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

　　6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

数据分析师岗位的工作职责 篇9

　　职责：

　　1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

　　2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

　　3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

　　4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

　　5. 完成上级安排的其他工作任务。

　　岗位要求：

　　1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

　　2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

　　3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

　　4. 优秀的演讲、沟通能力;

　　5. 认同创业文化，事业心强。

数据分析师岗位的工作职责 篇10

　　1、构建数据评估体系;

　　2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

　　4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

　　7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

数据分析师岗位的工作职责 篇11

　　职责：

　　1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

　　2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

　　3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

　　4、协助项目需求方规划项目的未来发展

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

　　2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

　　3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

　　4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

数据分析师岗位的工作职责 篇12

　　职责

　　1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则

　　2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表

　　3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法

　　4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法

　　5.领导交代的其他事项

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历,20-30岁

　　2.熟练使用excel各种统计分析公式

　　3.责任心强，对工作认真

数据分析师岗位的工作职责 篇13

　　职责：

　　1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

　　2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

　　3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

　　4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

　　5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

　　职位要求：

　　1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

　　2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

　　3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

　　4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

　　5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

　　6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师岗位的工作职责 篇14

　　职责：

　　1. 从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

　　2. 负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

　　3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

　　4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

　　5、上级交办的其他工作。

　　应聘要求：

　　1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

　　2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强, 有Java和Kettle语言编程经验的优先。

　　4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

　　5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

　　6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

数据分析师岗位的工作职责 篇15

　　职责：

　　1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

　　2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

　　3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

　　4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

　　5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

　　2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

　　3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

　　4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

　　5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师岗位的工作职责 篇16

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

　　4、管理把控产品需求所需上报数据;

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

　　3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

　　4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

　　5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师岗位的工作职责 篇17

　　职责：

　　1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

　　2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

　　3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

　　4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

　　5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

　　岗位要求：

　　1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

　　2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

　　3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

　　4、有数仓搭建经验

　　5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

　　6、有较好的报告呈现能力

数据分析师岗位的工作职责 篇18

　　职责：

　　1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

　　3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

　　4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

　　要求：

　　1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

　　2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

　　3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

　　4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

　　5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

　　7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

数据分析师岗位的工作职责 篇19

　　职责：

　　1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

　　2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

　　3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

　　4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

　　5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

　　6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

　　2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

　　4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

　　5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

　　6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

　　7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

数据分析师岗位的工作职责 篇20

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位的工作职责 篇21

　　职责:

　　1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;

　　2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;

　　3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

　　4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

　　5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

　　6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。

　　任职资格:

　　1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

　　2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

　　5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;

　　7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

数据分析师岗位的工作职责 篇22

　　职责：

　　1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

　　2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

　　3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

　　4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

　　5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

　　职位要求：

　　1、数据分析相关领域的全栈选手;

　　2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

　　3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

　　5、熟悉tableau或者superset者优先;

数据分析师岗位的工作职责 篇23

　　职责：

　　1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

　　2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

　　3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

　　4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

　　5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

　　6.其他上级临时交付的工作任务。

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

　　2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

　　3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

数据分析师岗位的工作职责 篇24

　　职责：

　　负责制定并完善报表体系

　　负责整理并完善项目月度考勤

　　分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

　　对项目人员类型进行分析及预警

　　根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

　　协助完成上级要求的其他事项

　　任职要求：

　　1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

　　2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

　　3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

数据分析师岗位的工作职责 篇25

　　职责：

　　1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

　　2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

　　3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

　　4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

　　5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

　　6 按需求制作多维度的数据分析报表。

　　任职要求：

　　1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

　　2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

　　3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

　　4 良好的沟通能力和团队协作能力。

　　5 具备较强的抗压能力。

　　6 可准时独立的完成工作。

数据分析师岗位的工作职责 篇26

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

数据分析师岗位的工作职责 篇27

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

数据分析师岗位的工作职责 篇28

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

数据分析师岗位的工作职责 篇29

　　职责：

　　1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

　　2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

　　3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

　　4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

　　5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

　　6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

　　7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控

　　8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

　　9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化

　　【任职资格】

　　1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

　　2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

　　3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

　　5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力

数据分析师岗位的工作职责 篇30

　　职责：

　　1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;

　　2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。

　　岗位要求：

　　1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;

　　2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;

　　3、开阔的思维能力和较好的执行力。

数据分析师岗位的工作职责 篇31

　　职责：

　　1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

　　2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

　　3、其他专题/项目分析工作。

　　任职资格：

　　1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

　　2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

　　4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据分析师岗位的工作职责 篇32

　　职责：

　　1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

　　2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

　　4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

　　4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

　　5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

　　任职要求

　　1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

　　2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

　　3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

　　4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

　　5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

　　6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

　　7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

　　8、具有良好的沟通能力和表达能力;

　　9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

　　10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

数据分析师岗位的工作职责 篇33

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

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