标题 | 数据分析师的岗位职责说明 |
范文 | 数据分析师的岗位职责说明(通用27篇) 数据分析师的岗位职责说明 篇1职责: 1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目; 2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案; 3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验; 4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。 任职资格: 1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验; 2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验; 3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验; 4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验; 5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析; 6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案; 7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。 数据分析师的岗位职责说明 篇2职责: 1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息; 2、协助部门经理完善部门管理制度; 3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势; 4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司; 5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息; 6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术; 任职要求: 1、年龄:20-40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通; 2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。 3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取 4、认真实践备入职前的试岗培训 5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取; 6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。 数据分析师的岗位职责说明 篇3职责: 1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析; 2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析; 3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持; 4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。 任职要求: 1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历; 2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验; 3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力; 4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。 数据分析师的岗位职责说明 篇4职责: 1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施; 2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化; 3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包; 4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。 岗位要求: 1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先); 2、熟练使用QT,labview、Python等工具; 3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心; 4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL; 5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强; 6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。 数据分析师的岗位职责说明 篇5负责各项目数据报告的整理和评估,向各部门推送报告,并沟通问题和解决方案; 深入理解业务,能够基于数据分析得到有价值的信息,为业务发展提供策略和建议; 整理分析报告,向管理层提供决策数据支持; 从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑,通过数据分析来了解需求和行为,帮助产品内容团队进行优化; 独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。 负责分析型项目的需求调研和评估,了解需求,结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。 负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。 数据分析师的岗位职责说明 篇6职责: 1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务 2、负责为客户提供理财咨询、建议服务, 制定相应的投资组合和策略 3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作 4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询 5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划 6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向 7、参与投资团队计划及策略的制定,精准的操作指令,进行投资风险监控 8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感 9、严格按照公司制定的投资规则,以日内短线投资的形式,争取盈利化 【任职资格】 1、年龄18-30岁,有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先 2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入 3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去 4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台 5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力 数据分析师的岗位职责说明 篇7职责: 1、 对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案; 2、 产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议; 3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议; 4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。 任职资格: 1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验; 2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度; 3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能力; 4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。 数据分析师的岗位职责说明 篇8职责: 1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告。 任职要求: 1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通, 2、无经验可以免费提供0基础岗前培训,有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗 3、退伍军人和应届毕业生优先录取、 4、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。 数据分析师的岗位职责说明 篇9职责: 1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计,深度挖掘用户属性,用户行为特征,能够建立用户画像; 2、能够结合业务需求,处理数据、加工指标、分析建模,并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题; 3、设计数据分析指标体系,能够依据数据分析结果,发掘潜在问题; 4、通过用户数据针对复杂的商业问题,设计、规划、实现基于数据的解决方案,充分挖掘数据的商业价值 任职要求: 1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验或相关工作经历; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、R等; 3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型; 4、熟悉并能熟练使用机器学习算法,如:kmeans,SVM,决策树,GBDT,随机森林等; 5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 6、有模型部署经验优先,熟悉hive,spark优先; 7、汽车行业相关工作经验优先; 数据分析师的岗位职责说明 篇10职责: 1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报; 2.借助公司已有的系统软件整理成本,利润等数据; 3.对需求部门数据进行统计分析,及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题,分析业务进展及推进情况,提出自己的建议,并给出相对的数据框架(表格设计); 4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据,建立相应明细报表及综合分析统计报表,据此提交研究、评估和预测; 5.建立完善的商品数据库,为后期数据统计工作提供支持; 6.其他上级临时交付的工作任务。 任职要求: 1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验; 2.熟练运用office办公软件,熟练掌握、运用excel表格函数,有较强的数据统计、分析能力; 3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。 数据分析师的岗位职责说明 篇11职责: 1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通,能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点,通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持; 2、针对运营问题进行深度诊断,发现业务运营问题与机会点,辅助制定运营策略,提升运营效率; 3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征,发掘用户价值; 4、整合运营数据分析与应用需求,设计运营相关数据产品。 任职资格: 1、3年以上数据分析工作经历,统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历; 2、良好的商业逻辑分析能力,敏锐的商业嗅觉, 具备零售行业分析经验者优先; 3、丰富的项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力; 4、熟悉数据库技术,丰富的数据分析经验,熟练运用各种数据软件及工具。 数据分析师的岗位职责说明 篇12职责: 1、深入了解公司数据系统运行原理,熟练掌握各系统之间的关系,对流向数据进行各种处理; 2、销量核查,参与奖金方案设计、计算与分析; 3、拜访系统建立更新和维护,跟进拜访信息的收集和提交,提升信息完成质量; 4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析; 6、参与年度销售指标与人员编制预算,负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析,跟进销售部门的KPI管理。 任职要求: 1、大专及以上学历,数学、统计学、计算机应用等相关专业优先; 2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识,具备一定的项目管理能力佳; 3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先; 5、良好的沟通能力和团队协作精神,工作细致,责任心强,具有较强的抗压能力。 数据分析师的岗位职责说明 篇131、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。 6、按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理; 7、严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作; 8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 数据分析师的岗位职责说明 篇14职责: 1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护; 2、对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持; 3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据; 4、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板; 5、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决; 任职要求: 1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,能独立完成相应数据分析需求; 3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力; 4、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。 数据分析师的岗位职责说明 篇15职责: 1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。 2.利用数据挖掘技术,预测用户行为,发现用户特征,能够对用户进行合理分群,分析产品用户流失问题,根据数据反馈不断优化产品模型。 3.负责以数据驱动业务增长,把结论应用到产品/系统的优化。 4.根据用户行为构建用户画像,解决个性化情感问题。 5.定期评估产品功能改版对业务的影响。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计/数学/信息科学等专业优先。 2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。 3.对业务数据逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力。 4.具备统计学相关知识,数学模型相关算法如:回归、相关、因子、决策树、聚类等,并有实战经验。 5.熟练使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。 数据分析师的岗位职责说明 篇16职责: 负责制定并完善报表体系 负责整理并完善项目月度考勤 分析每天、每周、每月数据变化,实时预警 对项目人员类型进行分析及预警 根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警 协助完成上级要求的其他事项 任职要求: 1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取),年龄23岁及以上;男女不限 2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力 3) 善于发现问题,分析问题,解决问题 数据分析师的岗位职责说明 篇17职责: 1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT; 2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度; 3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持; 4、监督、推动部门各项工作的执行; 任职资格: 1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先; 2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。 3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力; 4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告; 5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。 数据分析师的岗位职责说明 篇18职责: 1. 负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策; 2. 与运营管理团队紧密协作,应用数据挖掘技术,把业务问题转化为数据模型,分析和挖掘业务机会和问题,支撑产品运营决策。包括不限于:用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV价值分析,运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题; 3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践中。 任职要求 1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历,1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验; 2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验,熟悉hadoop、spark等分布式计算平台,有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具; 3. 对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系; 4. 有较强的沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 数据分析师的岗位职责说明 篇19职责: 1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索; 2、基于业务场景进行专题分析,为业务决策提供数据支持; 3、以提升用户体验及终身价值为导向,进行数据挖掘并产生应用价值; 4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。 岗位要求: 1、本科学历,数学、统计学、计算机相关专业; 2、具有2年以上数据分析工作; 3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优; 4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。 数据分析师的岗位职责说明 篇20职责: 1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系等; 2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作; 3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作; 4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。 任职要求: 1.计算机、统计、数学等相关专业毕业,3年工作经验以上; 2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理; 3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先; 4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。 数据分析师的岗位职责说明 篇21职责: 1、研究大数据新技术分析发展方向; 2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析; 3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作; 4、负责对原始数据进行加工清洗; 5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求; 6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作; 任职要求: 1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑; 2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具; 3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先; 4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市; 5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法; 6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题; 7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计; 8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等; 9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先; 10、熟悉linux,使用Shell, python脚本经验优先; 12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先; 13、有大数据平台建设经验者优先。 数据分析师的岗位职责说明 篇22职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现; 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估; 4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持; 5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。 岗位要求: 1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉; 2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等; 3、3年以上数据分析工作经验; 4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。 数据分析师的岗位职责说明 篇23职责: 1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先; 2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等; 3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持; 4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验; 5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计; 6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。 任职要求: 1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识; 2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先; 3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言; 数据分析师的岗位职责说明 篇24职责: 1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划; 2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息; 3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。 任职要求: 1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先; 2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练; 3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。 数据分析师的岗位职责说明 篇25职责: 1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向; 2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议; 3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品; 4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点; 5.部分参与BI设计及报表开发。 岗位要求: 1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验; 2.强烈的好奇心,求知欲强; 3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验; 4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先; 5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。 数据分析师的岗位职责说明 篇261.协助经理整理金融数据分析报告,以及每日早间汇评报告 2.上传下达各种办公文件,接收传真 3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模 4.指导新员工交易技术 5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析 6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红 数据分析师的岗位职责说明 篇271. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长; 2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标; 3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的创新产品的孵化落地; 4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系; |
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