| 标题 | 物流工程硕士论文提纲范文 |
| 范文 | 物流工程硕士论文提纲范文 物流工程硕士论文提纲范文一摘要 4-6 ABSTRACT 6-8 第一章 绪论 11-18 1.1 研究背景及意义 11-12 1.2 国内外研究现状 12-15 1.3 研究方法与主要内容 15-18 第二章 集中型供应链 18-26 2.1 模型假设与表述 18-20 2.2 供应链最优决策 20-24 2.2.1 非RFID环境下的供应链最优决策 20-22 2.2.2 RFID环境下的供应链最优决策 22-24 2.3 研究现象及解释 24-26 2.3.1 非RFID环境下的现象说明 24 2.3.2 RFID环境下的现象说明 24-26 第三章 单一供应链契约下的分散型供应链 26-40 3.1 保险契约 26-29 3.1.1 非RFID环境下的保险契约模型 27-28 3.1.2 RFID环境下的保险契约模型 28-29 3.2 收益共享契约 29-33 3.2.1 非RFID环境下的收益共享契约模型 30-31 3.2.2 RFID环境下的收益共享契约模型 31-33 3.3 销售回扣契约 33-36 3.3.1 非RFID环境下的销售回扣契约模型 33-35 3.3.2 RFID环境下的销售回扣契约模型 35-36 3.4 SRP契约 36-40 3.4.1 非RFID环境下的SRP契约模型 37-38 3.4.2 RFID环境下的SRP契约模型 38-40 第四章 组合契约下的分散型供应链 40-63 4.1 保险契约与收益共享契约组合 40-43 4.1.1 非RFID环境下的情况 40-42 4.1.2 RFID环境下的情况 42-43 4.2 保险契约与销售回扣契约组合 43-51 4.2.1 非RFID环境下的情况 44-47 4.2.2 RFID环境下的情况 47-51 4.3 保险契约与SRP契约组合 51-57 4.3.1 非RFID环境下的情况 51-54 4.3.2 RFID环境下的情况 54-57 4.4 协调的效率 57-63 4.4.1 非RFID环境下的情况 58-60 4.4.2 RFID环境下的情况 60-63 第五章 数值分析 63-71 5.1 协调型组合契约对零售商最优决策的影响 63-66 5.1.1 零售商的最优订货量 63-65 5.1.2 零售商的最优销售努力水平 65-66 5.2 RFID技术对供应链最优决策的影响 66-68 5.2.1 供应链的最优生产量 66-67 5.2.2 供应链的最优销售努力水平 67-68 5.3 RFID技术对利润的影响 68-71 5.3.1 RFID技术对零售商利润的影响 68-69 5.3.2 RFID技术对供应商利润的影响 69 5.3.3 RFID技术对供应链利润的影响 69-71 第六章 结论 71-73 参考文献 73-75 致谢 75-76 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 76 物流工程硕士论文提纲范文二致谢 5-6 摘要 6-7 ABSTRACT 7 1 绪论 11-20 1.1 研究背景 11-12 1.2 国内外研究现状 12-16 1.2.1 需求预测研究现状 12-13 1.2.2 库存分类研究现状 13-14 1.2.3 库存控制研究现状 14-16 1.2.4 国内外研究评述 16 1.3 研究内容和意义 16-17 1.3.1 研究内容 16-17 1.3.2 研究意义 17 1.4 研究方法和技术路线 17-20 1.4.1 研究方法 17-18 1.4.2 技术路线 18-20 2 理论基础 20-27 2.1 需求预测相关理论 20-23 2.1.1 物流需求预测概念 20-21 2.1.2 预测误差的度量 21-22 2.1.3 温特季节指数平滑预测法 22-23 2.2 两种库存控制方法 23-25 2.2.1 多品种分组统一订购的库存控制模型 23-25 2.2.2 基本经济订购批量参照法 25 2.3 考虑需求特性的ABC分类法 25-26 2.4 本章小结 26-27 3 D公司北京作业中心包装物料库存控制现状与问题分析 27-38 3.1 D公司北京作业中心概况 27-30 3.1.1 D公司概况 27 3.1.2 D公司北京作业中心主要产品和服务 27-28 3.1.3 D公司北京作业中心的日常运作 28-30 3.2 D公司北京作业中心包装物料库存控制现状 30-35 3.2.1 包装物料的基本概况 30-32 3.2.2 需求预测现状 32-33 3.2.3 订购策略现状 33 3.2.4 库存水平和服务水平现状 33-35 3.3 D公司北京作业中心包装物料库存控制问题分析 35 3.4 D公司北京作业中心包装物料库存控制要求和影响因素分析 35-37 3.4.1 包装物料库存控制要求 35-36 3.4.2 包装物料库存控制影响因素 36-37 3.5 本章小结 37-38 4 D公司北京作业中心包装物料库存控制方案 38-57 4.1 D公司北京作业中心包装物料分类 38-42 4.1.1 分类方法的选择 38 4.1.2 作业中心包装物料分类 38-42 4.2 基于分类的库存控制方法选择 42-45 4.2.1 需求波动较小的包装物料库存控制方法选择 42-43 4.2.2 需求波动较大的包装物料库存控制方法选择 43-45 4.2.3 C类包装物料库存控制方法选择 45 4.3 D公司北京作业中心包装物料需求预测 45-49 4.3.1 需求预测方法选择 45-46 4.3.2 预测效果评价 46-48 4.3.3 预测结果 48-49 4.4 库存控制方法的应用 49-56 4.4.1 需求波动较小的包装物料的库存控制 49-52 4.4.2 需求波动较大的包装物料的库存控制 52-55 4.4.3 C类包装物料的库存控制 55-56 4.5 本章小结 56-57 5 方案实施效果评价 57-65 5.1 需求波动较小的包装物料库存控制效果评价 57-61 5.1.1 库存水平控制效果评价 57-61 5.1.2 服务水平控制效果评价 61 5.2 需求波动较大的包装物料库存控制效果评价 61-64 5.2.1 库存水平控制效果评价 61-63 5.2.2 服务水平控制效果评价 63-64 5.3 C类包装物料库存控制效果评价 64 5.4 本章小结 64-65 6 结论与展望 65-66 6.1 结论 65 6.2 展望 65-66 参考文献 66-69 附录A 69-77 附录B 77-80 附录C 80-83 附录D 83-87 附录E 87-91 学位论文数据集 91 物流工程硕士论文提纲范文三摘要 3-4 Abstract 4-5 第1章 绪论 8-14 1.1 研究背景与意义 8-9 1.1.1 研究背景 8 1.1.2 研究目的及意义 8-9 1.2 国内外研究现状 9-12 1.2.1 港口集卡作业研究现状 9-11 1.2.2 国内优化方法研究现状 11 1.2.3 蚁群算法的研究现状 11-12 1.3 研究的内容与技术路线 12-14 1.3.1 研究的内容 12-13 1.3.2 研究的技术路线 13-14 第2章 集装箱港口作业流程及运输网络优化方法 14-23 2.1 集装箱港口作业流程 14-18 2.1.1 进口卸船作业流程 14-15 2.1.2 出口装船作业流程 15-16 2.1.3 集装箱港口装卸工艺及相关设备配备 16-18 2.2 运输网络优化方法 18-22 2.2.1 网络优化的定义 18-19 2.2.2 优化方法分类 19-22 2.3 本章小结 22-23 第3章 ACO 算法的改进及建立模型 23-44 3.1 蚁群优化(ACO) 23-27 3.1.1 蚁群算法简介 23-26 3.1.2 蚁群算法(ACO)的流程 26-27 3.2 遗传算法 27-29 3.2.1 遗传算法简介 27-28 3.2.2 遗传算法的主要流程 28-29 3.3 建立港口集卡路径成本优化模型 29-34 3.3.1 影响港口集卡作业因素 30-31 3.3.2 成本优化模型 31-34 3.4 采用改进 ACO 对港口集卡路径成本模型进行优化 34-43 3.4.1 ACO与遗传算法的融合 34-35 3.4.2 ACO部分的详细算法过程 35-41 3.4.3 遗传算法部分的详细算法过程 41-43 3.5 本章小结 43-44 第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作业调度优化实例分析 44-58 4.1 天津港集装箱码头有限公司概况 44-45 4.1.1 天津港集装箱码头有限公司概况 44 4.1.2 天津港集装箱码头有限公司设施配备 44-45 4.2 实证分析 45-55 4.2.1 天津港港口集卡路径成本优化模型数据的采集 45-49 4.2.2 港口集卡作业调度优化路径 49-52 4.2.3 优化结果对比分析 52-55 4.3 天津港港口集卡调度优化建议 55-57 4.4 本章小结 57-58 第5章 结论与展望 58-60 5.1 结论 58-59 5.2 展望 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-64 |
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